Switch銷量破表,螢幕解析度為何只有720p?看百年老店任天堂如何用舊科技玩創新
Switch銷量破表,螢幕解析度為何只有720p?看百年老店任天堂如何用舊科技玩創新

網路上有一個名為「歷史上有哪兩件事不像同一個年代,實際上卻是同時發生」的問題,其中討論最熱烈的是:1889年光緒帝親政,同年,任天堂成立。

這就像是一個跌宕起伏的故事開頭,而任天堂這家百年企業所經歷的起伏實在是太多了,只要觀察它的股價變化圖就能知道,高峰與低谷已多次出現交替。

任天堂
圖/ 愛范兒

更神奇的是,任天堂的幾次登頂、股價翻升,並非是因為開發出先進的技術,而是像Game&Watch、Game Boy、Switch等都是任天堂透過舊技術創新的案例。在如此崇拜「新技術」的網路時代,看起來是一件多麼不可思議的事。

任天堂利用「舊技術」創新

如今談及任天堂,大部分人想到的可能都是Switch、《健身環大冒險》以及《動物森友會》等遊戲。在疫情期間大受歡迎,讓不少非遊戲玩家也對Switch開始熟悉起來,而健身環甚至還成為年度「理財產品」之一。

任天堂
圖/ 愛范兒

但這款暢銷遊戲機,一樣也有被玩家們詬病的地方。2020年的現在,Switch搭載的螢幕解析度卻還是720P,連接電視也只能支援1080P的解析度,在這個以手機基礎1080P、電視4K為標準的時代,似乎顯得有些落後。

如果你是一位任天堂玩家或者熟悉任天堂的歷史,可能就不覺得奇怪了。使用「舊技術」一直都是任天堂的傳統,甚至是企業文化。

任天堂
圖/ 愛范兒

任天堂前開發第一部部長橫井軍平曾說:「利用已發展成熟,甚至接近淘汰的技術進行水平思考,將它應用到完全不同的領域上,反倒容易製造出暢銷商品。」這套被稱為「成熟技術的水平思考」的理念在任天堂的暢銷產品中,被體現得淋漓盡致。

任天堂
橫井軍平
圖/ 愛范兒

回到上個世紀的80年代,當時任天堂發佈了旗下首款遊戲掌機Game&Watch,它所使用的螢幕還是固定背景的液晶螢幕,因此造成一台遊戲機只能玩一款遊戲的情況。就算是以當時的技術發展進度,仍屬於舊技術之一,但任天堂卻憑藉Game&Watch成功打開局面,其全球銷量超過4300萬台,是世界上銷量最高的掌機之一。

任天堂
Game&Watch有單螢幕版和雙螢幕版。
圖/ 愛范兒

此外,任天堂在Game&Watch上帶來了一個巨大的創新———十字按鍵,當時的掌機市場作為新興市場,多數內容還是要從街機中學習,遊戲大多要憑藉搖桿操作,唯獨任天堂為了提升掌機的便攜性、方便操作,引入了十字按鍵。

儘管十字按鍵在操控上不比搖桿靈活,但按鍵大幅縮減了掌機的體積,同時十字按鍵也能滿足當時2D遊戲對方向操控的需求。隨時隨地、輕便的特質為Game&Watch贏得一大票玩家的認可,推動不斷攀升的銷量。

它的後繼者Game Boy也是如此。同時代的競爭對手雅達利、世嘉等遊戲廠商已用上彩色螢幕,而Game Boy的螢幕卻只能顯示白色、淺綠、深綠和黑色。

雅達利
用上了彩色螢幕的雅達利
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大幅度的技術落後,任天堂卻還能取得領先,是因為它對遊戲市場的洞察、對玩家的掌握更深。掌機作為攜帶式裝置,最重要的是攜帶性和續航力,儘管任天堂用的還是落後的螢幕,但卻保證了續航力。十字按鍵的互動創新與任天堂對優質遊戲的持續投入,也帶來軟體、硬體的綜合性優勢。

任天堂
圖/ 愛范兒

有趣的是,任天堂取得性能領先或技術優勢的產品反倒沒能得到玩家的認可。任天堂N64用上了64位晶片,是同時代對3D性能支援最好的主機之一,卻慘遭滑鐵盧,銷量不如預期。

像Game&Watch這種互動創新和遊戲玩法的創新,在任天堂的產品中十分常見,像是labo紙盒、健身環與最近的AR遊戲《馬利歐賽車》,都帶來了意想不到的創新,它們大多是對成熟技術的創新應用。

任天堂
圖/ 愛范兒

遊戲機在任天堂手裡,不僅僅是提供機能的電腦硬體,更是一套能無限拓展的玩具。也許是和任天堂作為玩具廠商的經歷有關,對於玩具廠商而言,重要的不是技術,而是讓玩具足夠好玩。

更難能可貴的是,任天堂對這套理念的高度堅持。

任天堂走出一條獨特的工業化之路

任天堂的企劃製作本部長高橋伸也曾向媒體表示,創新是任天堂工作的副產品,在任天堂內部,創意才是整個創造過程中的第一位。

對好創意的堅持,也影響了任天堂的企業文化。即便是在手遊席捲全球、App Store和Google Play手遊類營收飆升的時代,任天堂也從未改變。

任天堂
圖/ 愛范兒

任天堂並非不做手遊,相反地,任天堂在2016年推出的手遊《超級馬利歐酷跑》,曾刷新App Store最快達成免費遊戲榜單第一名的紀錄。

但《超級馬利歐酷跑》和任天堂授權的另一款IP遊戲《寶可夢GO》相比,在商業成績上有著巨大差異,根據移動程式數據調研公司Sensor Tower的數據,《寶可夢GO》以及衍生IP自2016年發行,至2019年已席捲了全球、吸金25億美元。和《寶可夢GO》同年推出的《超級馬力歐酷跑》,到2018年全球累計收入也不過6,000萬美元,與25億美元這一數據相距遙遠。

任天堂
圖/ 愛范兒

都是任天堂的IP遊戲,為何差距那麼大?

這就要從兩款遊戲的商業模式以及製作公司來分析。《寶可夢GO》是任天堂與寶可夢公司一起授權Niantic開發和營運的產品,而任天堂僅提供部分建議。

任天堂
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《超級馬力歐酷跑》則是任天堂自己開發及營運的遊戲,兩者雖然都是免費遊戲,但《超級馬力歐酷跑》要想開啟全部遊戲內容,仍需花費10美元解鎖,《寶可夢GO》則提供了不少內購方式,也就是俗稱的課金。

任天堂
開箱是課金遊戲中常見的機制。
圖/ 愛范兒

IP擁有者自主研發還比不上授權IP遊戲賺錢,原因在於商業模,課金在手遊界能成為主流商業不是沒有原因,其吸金能力已經一次次被驗證。

不加入課金模式是任天堂的主動選擇,它甚至還會要求合作商調整機制讓玩家不至於花費太多錢。據《華爾街日報》報導,任天堂要求合作商的目的便是為了保護自己的品牌形象。

買斷制遊戲,要讓玩家一次性花費一筆不小的費用,對於遊戲的品質要求也自然變高,以促進廠商去提升遊戲體驗。

看似免費的課金遊戲則不同,雖然遊戲本身免費下載且基本上沒有限制,但遊戲公司為了產出有回報、形成迴圈,往往會在遊戲中設置各種誘導充值機制,例如重要的遊戲道具、裝備道具,需要透過課金來獲取,不可避免地會對遊戲體驗造成負面影響。

任天堂
圖/ 愛范兒

作為一家遊戲公司,任天堂對於手遊的興趣的確不太高,它所堅持的還是圍繞在傳統遊戲的買斷制商業模式。而對這個模式的堅持,也間接推動任天堂不斷去發掘好創意。

像任天堂這樣的堅持其風險不小,和遊戲、電影等娛樂內容產品一樣,生產週期長。以三年為一個遊戲製作的週期,對於任天堂來說是正常不過的事,但如此長時間的資金和時間投入,全都需要靠遊戲銷量來回本。

若玩家不買帳,損失將相當可觀,回顧任天堂的歷史,即存在銷量爆棚的產品,也有銷量平平的產品。

任天堂
圖/ 愛范兒

所幸任天堂有足夠的底蘊支援它不斷的冒險,先前有媒體盤點出全球最賺錢的IP,任天堂旗下的寶可夢和馬利歐兩大IP同樣進入了榜單前10名,前者IP總收入達到了約950億美元,後者也達到了約360億美元。

最近將開幕的任天堂超級樂園也在社群媒體上的點燃話題,時至今日,任天堂的IP還在持續不斷的影響著玩家與粉絲們。

任天堂
圖/ 愛范兒

遊戲是任天堂的基礎業務,但同時也是它的IP根基,每次推出一款遊戲都是對IP品牌的拓展和加強,而IP的高價值也能支援任天堂不斷地去冒險,做出更好的遊戲。

產品品質才是玩家掏錢的關鍵因素

在遊戲界,幾乎找不到和任天堂同類型的公司,同為主機界先驅的Sony和微軟,其商業模式和任天堂也不盡相同。雖然都是銷售主機和遊戲,但主機本身盈利不高,今年PS5和Xbox價格一拖再拖,也參雜著成本太高的原因。真正扛起營收的是遊戲抽成,在PS4和Xbox上銷售的遊戲需要提交約30%的收益。

任天堂
圖/ 愛范兒

任天堂雖然也銷售Switch主機和遊戲,但其主要營收是由任天堂所製作的第一方遊戲來承擔。據vgchartz統計的數據,Switch平臺銷量前十的遊戲都是由任天堂開發的。任天堂財報則進一步確認了這項數據,2019年Switch軟體銷售中約有85%是第一方遊戲。

這也和外界的認知相符,買Switch大多都是為了任天堂開發的遊戲買單。和遊戲公司相比,任天堂並不是純粹的遊戲內容公司,它仍然堅持推出硬體產品。試想一下,假如《塞爾達傳說曠野之息》登錄PS4和Xbox這些平台,銷量肯定會再度提升,但任天堂沒有,它一直堅持在自家硬體平台上發售遊戲。

薩爾達
圖/ 愛范兒

其中原因除了平臺有競爭性之外,更重要的是任天堂開發的遊戲大多都是和自家硬體配合才能發揮最大效能。在任天堂「成熟技術的水平思考」理念之下,硬體和軟體同樣重要,它們都是創意的承載者,至於技術是否足夠新穎或成熟,反而不是第一位考量。

任天堂
圖/ 愛范兒

和Sony、微軟所代表的技術躍進式的工業化之路不一樣,任天堂走出一條獨特的路,憑藉成熟甚至是落後的技術,在軟硬一體的策略下,展現出更好的創意。

當然,這和遊戲市場有著密切的關係,主機遊戲的世代之爭已證明了遊戲品質才是玩家掏錢的第一要素。對於任天堂而言,技術只是工具,尤其是內容市場,最重要的永遠都是產品的品質,基礎的「舊科技」仍然能持續創新,遊戲反哺硬體也將是稀鬆平常的事。今年疫情延燒造成健身環銷量大漲、成為年度「理財硬體」,推動Switch 銷量上漲,就是最好的證明。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #任天堂 #Switch
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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