票房有望超過《神隱少女》、漫畫狂賣1億本!《鬼滅之刃》到底紅在哪?解析它的成功模式
票房有望超過《神隱少女》、漫畫狂賣1億本!《鬼滅之刃》到底紅在哪?解析它的成功模式

《鬼滅之刃劇場版 無限列車篇》在台上映!而日本自16日上映以來,開播十日內已衝破107億5423萬日圓票房(約29億台幣),累計超過798萬人次觀賞,超越近兩年的熱門動畫片《冰雪奇緣2》、《天氣之子》,外界看好有機會超越2016年新海誠監製的《你的名字》(總票房250億3千萬日圓),以及日本史上票房最高的宮崎駿動畫片《神隱少女》(總票房308億日圓)。

鬼滅之刃 水之呼吸
圖/ 集英社・アニプレックス・ufotable

《鬼滅之刃》漫畫原作從2016開始連載,是新人作家吾峠呼世晴在《週刊少年Jump》上的第一部作品。2019年4月動畫版開播後人氣飛升,同年9月動畫版完結後,一年內的漫畫銷量增加8倍以上,累計賣出超過1億本,超越《航海王》成為日本漫畫史上銷售最快的作品。而10月2日才發行的第22卷,光是初版就賣了370萬本。

動畫成功要素:明(王道)與暗(打鬥)場面平衡

《鬼滅之刃》(以下簡稱《鬼滅》)動畫拉抬了漫畫原作的人氣,但動畫版推出後並非一夕之間爆紅。而是隨著觀看人數增加,帶動官方Twitter的追蹤數成長,使得《鬼滅》粉絲數愈滾愈大。許多因為動畫而認識《鬼滅》的人,是被劇情吸引才轉頭開始去追漫畫連載、進而購買單行本。

為什麼《鬼滅》的動畫版這麼好看?動畫精美、加上量身打造的主題曲《紅蓮華》之外,負責《鬼滅》的動畫公司ufotable過去的作品就頗受好評,在鬼滅中「明與暗」的描寫都下足功夫。「明」是指少年漫畫所注重的那些正面的、饒富趣味的部分;而「暗」是暗夜中驚險刺激的打鬥場面,不管是呼吸型的展現或血鬼術的威力都下足功夫,明與暗之間的平衡使得作品在高低潮之間流動順暢。

鬼滅之刃
圖/ 集英社・アニプレックス・ufotable

《鬼滅之刃》動畫製作人:王道+新銳,帶來巨大成功

剖開《鬼滅》的故事和角色設定:善良、努力的主角,在逆境中與夥伴一同奮鬥的成長故事──基本上就是標準「王道」漫畫的架構,但為何這樣的設定卻能在動漫迷之間掀起一波全新熱潮?

《鬼滅》動畫製作人高橋祐馬指出,這部作品之所以能獲得眾多迴響,是融合「王道」與「新銳」元素的結果。新銳之處在於,雖然故事中的主角屬於「殺鬼」的一方,但敵方的鬼原本也是人類、並保有部分人性,甚至連男主角的妹妹也是鬼,因此在《鬼滅》的世界中沒有全然的正邪二元對立,這個特質使《鬼滅》帶有寓言色彩,而不是一個單純勸善懲惡的老掉牙故事。

延伸閱讀:虛擬人物正夯!《鬼滅之刃》也推角色產生器、還能加台詞跟招式,步驟一次看

------- 以下有《鬼滅之刃》微雷,防雷分隔線 -------

非二元對立的人物設定:我殺鬼,也要保護身為鬼的妹妹

鬼滅之刃
圖/ 鬼滅の刃公式 Twitter

《鬼滅》故事背景設定在大正時期,以會吃人的鬼與人類並存的世界為舞台。在故事一開頭,主人公竈門炭治郎一家人便慘遭鬼王滅門,而唯一倖存的妹妹禰豆子也變成鬼。為了尋找讓禰豆子恢復原狀的方法,兄妹倆踏上了旅行,故事主要描述炭治郎加入鬼殺隊,一路上與鬼對抗所面臨的種種修練與考驗。從男主角和妹妹的關係就可以看出角色設定刻意模糊善惡:哥哥是鬼殺隊成員,儘管妹妹是鬼,卻也是哥哥要保護的對象。

其他角色也有人和鬼之間的糾葛,好比主角炭治郎進入鬼殺隊之前所對戰的「手毬鬼」,過去還是人類時,每當夜幕低垂會因為害怕而牽起哥哥的手,變成鬼以後,雖然吃掉自己的哥哥,卻也因為懷著「想再次牽起哥哥的手」的強烈思念,而化作一隻全身佈滿「手」的鬼。這段人類時期的溫馨記憶,也在手毬鬼臨終之際被喚醒。

每一次,炭治郎打敗敵人時,臉上出現的不是勝利而是慈悲的表情;鬼被消滅的時候,不是戰敗而是解脫的表情,回想起身為人的記憶,也找回人的尊嚴。

《鬼滅之刃》漫畫的成功要素「CDE」

日本漫畫編輯光能寶志長期觀察《鬼滅》的漫畫呈現,梳理出一套「CDE」的成功模式,分別為「Cut」、「Drip」、「Emotion」的簡稱,他認為CDE不僅僅在漫畫上奏效,也能應用於其他商業類型。

Cut:刪減篇幅

《鬼滅》作者相當節省頁數,習慣把可以畫成一話的劇情濃縮在一個跨頁。相較於許多漫畫家會為了讓人氣作品繼續連載,不敢在單個話次丟出太多劇情,《鬼滅》這種果斷、俐落的操作,不只加速劇情演進,更使得讀者移不開目光。

舉例來說,漫畫裡的大反派鬼舞辻無慘,作者讓他在動畫第7集中就登場。以升級打怪的少年漫畫來說,很少有一開始大魔王就出場的劇情。到了故事的中後段,領導鬼殺隊的當家產屋敷耀哉,和反派鬼舞辻無慘見面的場景(漫畫138-139話),作者讓產屋敷在短短數頁內「完結」,把故事帶向高潮。

Drip:抽出重點

經過刪剪篇幅之後,還要讓讀者閱讀順暢的話就需要第二個要素「抽出重點」,因此「Drip」與「Cut」必須相輔相成。通常在《鬼滅》的漫畫中,一句話就能講完一個跨頁的重點,而且每個跨頁都有一個明確的劇情高潮。再說183話,「城開始崩毀,鬼殺隊陷入恐慌」的場景,作者只花了一個跨頁就交代完畢。

Emotion:訴諸情感

《鬼滅》作者是出了名的「發便當」又快又狠,但在重要角色臨終前的大場面,一定會悉心刻畫該角色的回憶片段,並且經常以第一人稱的自言自語呈現,帶領讀者走進角色的內心深處,說明這個角色是為了什麼而戰?

在每一次的戰鬥中,作者用最精簡的篇幅介紹鬼殺隊最強成員「柱」的背景(打個比方,如果是《航海王》的話,每個人都要畫上一集單行本),賦予柱「強者」以外的景深。塑造鬼的手法也十分突出,為了點出鬼也有人的弱點和脆弱之處,反派12鬼月的故事設定完全不輸給柱,讓不少讀者紛紛為了鬼落淚。

憑藉著「CDE」策略,《鬼滅》兼具速度感與情感,在明快的敘事節奏中,講述對生命的關懷、善惡拉扯的兩難,並在王道故事的架構下淬鍊出醍醐味。

鬼滅之刃 戰鬥
圖/ 集英社・アニプレックス・ufotable

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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