2大領域成隱形冠軍產地!一張圖看台灣連鎖餐飲與觀光旅遊市佔率英雄榜
2大領域成隱形冠軍產地!一張圖看台灣連鎖餐飲與觀光旅遊市佔率英雄榜

餐飲及觀光產業是台灣精緻服務的表徵,也是台灣服務業國際化輸出的重點箭頭產業。近年不僅在全球帶起了台式手搖飲、咖啡烘培坊、珍珠奶茶、小籠包等特色餐飲文化熱潮,更吸引海外觀光人數屢創新高,以及外資企業來台投資,助力台灣餐飲及觀光產業蓬勃發展,帶動台灣成為僅次於日本的亞洲餐飲IPO市場。

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圖/ WORKLIFE IN JAPAN

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雖然在疫情重擊下,2020上半年台灣餐飲及觀光產業陷入嚴峻衰退。但隨著台灣疫情獲得絕佳控制後,餐飲及觀光業不僅出現報復性消費成長,也開始湧現外資布局、產業併購與企業上市熱潮。

未來流通研究所抓取台灣連鎖餐飲及觀光旅遊關聯產業數據,結合企業在台灣市場營運規模進行計算,定期發布主要次產業的市佔率英雄榜。此外,同步結合產業集中度與觀光衛星帳等產業情報分析,做為深入觀測台灣餐飲及觀光產業的判讀基礎。

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圖/ 未來流通研究所

快餐速食&咖啡館成為集團布局與併購主戰場

台灣餐廳業集中度低,單一集團市佔率極少超過3%,高度自由化的市場為台灣創造了豐富的餐飲多元文化和餐飲新創企業的切入機會。不過,觀察快餐速食以及咖啡館業市佔率,近3年產業集中度急速攀升,市場正邁向集團化寡佔競賽。快餐速食業中,若加計麥當勞及肯德基(不揭露營收),前5大企業市佔率(CR5)從2017年45%快速成長至2019年52%;咖啡館業前4大企業市佔率(CR4)更是從2017年78%增加至2019年90%。

僅供刊物使用_shutterstock_218791213_麥當勞.jpg
圖/ Ratana21 via shutterstock

無論本土或外資大型集團,正以重資本布局台灣快餐速食及咖啡館兩大業態,看重的即是兩大業態相對標準化及快速連鎖複製的產業特質。在高度資本化的日本餐飲業中,上市企業也以快餐速食及咖啡館兩大業態為主力,可以預期台灣快餐速食及咖啡館將成為本土與外資企業布局和併購的主要戰場。

台灣未上市隱形冠軍的產地:咖啡館、手搖飲

觀察台灣餐飲業市佔率,可以看到眾多未上市的高市佔率餐飲企業正是支持著台灣餐飲產業發展的隱形冠軍。如餐廳業中,市佔率位居第4、5的鼎泰豐以及饗賓餐旅;快餐速食業中,三商餐飲(三商投控旗下)擁有三商巧福、拿坡里披薩等眾多品牌,八方雲集、揚秦國際(麥味登)則已進入上市櫃準備。

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而飲料店及咖啡館業更是台灣餐飲隱形冠軍的匯集地,如飲料店業中前5大品牌中即有4家為未上市企業,如清心福全、好了啦超大杯、50嵐及茶之魔手;至於近年快速展店的咖啡店業態中,第一大品牌星巴克(悠旅生活)為統一流通次集團下子公司,並未獨立上市。而位居市佔第2及第3大的路易莎及cama咖啡,目前仍在上市櫃準備階段。

缺乏大型本土投資,遊樂園成長落後整體產業成長率

近年台灣海外觀光客人數屢創新高,但除了飯店商旅外,觀光旅遊產業普遍缺乏本土大型投資。但相對的,以日資為主的外資集團卻布局積極,如日本星野集團「虹夕諾雅谷關渡假村」、橫濱八景島公司的「桃園Xpark水族館」等,導致本土遊樂園及遊覽區前5大企業市佔率(CR5)大幅衰退,產業成長也落後整體產業成長率。

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圖/ KKday

台灣狹義的觀光產值並不高,僅約佔GDP的4%,低於全球平均值10%。在今年疫情重擊下,更成為服務業中的重災區。然而值得注意的是,根據台灣觀光衛星帳分析,餐飲業營收中有31%來自觀光消費、航空運輸業有65%、陸上運輸業有22%、汽車租賃業有51%、娛樂休閒業有18%、量體龐大的零售業亦有6%,突顯觀光產業的枯榮連帶影響台灣整體服務業的重要性。若觀察日本的觀光立國政策,藉由觀光型地產開發結合餐飲、零售、交通、生活休閒、文化體驗等複合服務,正是提高觀光產業附加價值的成功方程式,這樣的模式或許可以做為台灣觀光產業持續演進發展的參考方向。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:未來流通研究所

關鍵字: #餐飲產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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