把星巴克、路易莎當「假想敵」!麥味登靠110項餐點+專屬App迎戰,如何拚到1600間分店?
把星巴克、路易莎當「假想敵」!麥味登靠110項餐點+專屬App迎戰,如何拚到1600間分店?

星巴克、路易莎都是我們的假想敵,但麥味登有自己的優勢,能提供現點現做、平價、多元的餐飲選擇 ,」揚秦國際執行長卓靖倫表示。

台灣餐飲市場的版圖變化之大、發展之快速,已不能只單看同領域、同屬性品牌競爭。這一年來咖啡市場的最大話題,莫過於「一哥之爭」—星巴克、路易莎的分店數黃金交叉。路易莎去年底達到489家規模,正式超越台灣星巴克(Starbucks)的480家,今年更成功站上500家大關。

值得注意的是,這兩大咖啡龍頭都有將觸手伸進餐飲市場的成功經驗。

路易莎在2012年推出輕食產品,成功帶動第一次分店成長爆發;今年6月在旗下20家門市嘗試推出泰式冬蔭酸辣飯、川味牛楠飯,挑戰正餐商機。星巴克從2016年開始在台灣推出「星早餐」時段,搶攻上班族市場;今年更看好蔬食趨勢,大舉投入推蔬食肉丸三明治、義大利麵等新產品。

卓靖倫_揚秦執行長
麥味登在部分門店推出開放貨架,希望讓趕時間的消費者有更好體驗。
圖/ 賀大新攝影

延伸閱讀:路易莎、星巴克黃金交叉!創立台灣本土品牌,他從「煮壞」一包咖啡豆開始

假想敵是星巴克、路易莎?麥味登沒在怕

「看起來大家都有飲品、餐點,但兩邊的核心價值不同,光餐點數量就有很大差異。」

興櫃企業揚秦國際旗下有「麥味登MWD」、「炸鷄大獅」及「Real真•Café•Bread」等三大連鎖餐飲品牌,去年合併營收新台幣12.98億元,稅後淨利6,265萬元,EPS(每股盈餘)3.47元。其中麥味登直營與加盟門市貢獻92.22%營收。

麥味登全盛期曾達到千店成績,經過1995年開始的「品牌再造」工程後,目前有817家連鎖門市,來到第三階段的咖啡早午餐定位。

品牌改變,來自於市場競爭。

卓靖倫表示,連鎖早餐領域不只要互相搶客戶,在便利商店、麥當勞等速食業強化早餐品項、數量後,若僅顧守原先定位,難以持續保有競爭力,「最開始是賣蛋餅、蘿蔔糕的傳統早餐,接著因應健康趨勢,提供養身、無負擔的精緻早餐,到現在是希望讓消費者跳脫時間、空間限制,想吃東西就到麥味登享受餐點。」

麥味登熱銷產品
圖/ 麥味登

卓靖倫認為,相較於咖啡品牌、速食店最多僅有10~20多個餐點品項,麥味登主打110種現點現做餐點,且營業時間最早從6點開始,能最先接觸到消費者。

麥味登togo專區
除了在都會區門店有外帶(to go)區,麥味登同時也有僅供外帶的專門店。
圖/ 賀大新攝影

不怕咖啡店搶生意,麥味登的決勝點在「體驗」

麥味登不斷觀察市場動態,設法滿足消費者各種需求。

例如顧客傾向「咖啡廳悠閒用餐感受」,他們便從裝潢、飲料、音樂等不同面項提供服務。如打造不輸星巴克的裝潢店型;推出氣泡飲系列產品,搭配雞蛋糕當零食;區分早餐、下午時段,搭配專屬音樂營造用餐氛圍。

麥味登甚至將傳統早餐店的開放式煎台移至內場,種種舉動都是希望讓顧客「無感」—即便是在早餐店吃中餐、喝咖啡或吃下午茶,都不覺得奇怪。

麥味登新店型
麥味登新店型主打「無感體驗」,希望讓消費者忘記自己在早餐店用餐。
圖/ 賀大新攝影

此外,外帶店同樣是快速回應市場變化的例子之一。目前約有19間麥味登分店提供外帶區(to go)設計,就像超商鮮食區一樣,以開放貨架陳列各種餐品,方便消費者選購。但商品主打現點現做,約提前1小時放入櫃中。

卓靖倫說,新冠狀病毒(COVID-19)疫情出現前,麥味登就已發覺都會區消費者「討厭等待」,這種現象在捷運出口、商辦大樓附近分店尤其明顯,而推出外帶專區後,這些店面的6-9點、11-1點兩個時段人潮都有雙位數成長。

揚秦獨立董事、商總品牌加速中心品牌長高端訓認為,麥味登的發展必須基於「快速」與「高CP值」兩大優勢,因為從歷史經驗可以發現,無論是咖啡廳改賣餐飲、西式速食店賣中餐,只要品牌特性偏離核心優勢,過去都曾有失敗案例出現。

「像麥當勞多年前跨界日式蓋飯,需要現點現等10分鐘,顧客接受度就不高,」他指出。

成長主攻「複數店」,拚三年內店數翻倍

事實上,麥味登是連鎖早餐品牌中投入數位化程度最高的業者之一,也致力於協助加盟主數位轉型,包含推出雲端POS系統,導入旗下約450間店家。相較過去,總部與加盟主能同時了解顧客喜好與經營狀況。

麥味登雲端pos
麥味登雲端POS系統已導入旗下超過400間門市。
圖/ 賀大新攝影

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旗下app並擁有約16萬會員,能提供線上點餐、付款功能。10月份,更宣布將投資上百萬元逐步導入自有支付工具MWD Pay服務,鼓勵顧客提前預約餐點、線上付款,或到門店消費掃碼付款,借助點數回饋功能,希望在2021年底前衝出百萬會員。

「就像你去錢櫃點歌,會看到我的最愛跑出來,我們也希望加盟主能了解顧客消費軌跡,知道客人習慣單點蘿蔔糕,或是搭配套餐加蛋、加奶茶」,卓靖倫如此分析。

麥味登正在替app增加「精準行銷」功能,希望未來能透過天氣、購買頻率等條件,向消費者推播商品優惠。另一方面,當系統發現門店業績在特定時段低於平均,則會主動發出優惠特價,鼓勵會員上門消費填補業績,這項功能預計於明年上線。

「我們會鼓勵既有加盟主,每個人都可以開出複數店,目標一個人開出3家。」卓靖倫強調,現有加盟主中約有44人是複數店家盟主,希望在數位化工具加持下,可比照超商店東習慣擁有多間店的趨勢。

他解釋開複數店有3大好處:員工調度、可互相支援接大訂單、延長250公尺開店距離限制。比起同業之間互相競爭,加盟主更不喜歡都是麥味登擠在同一條街上,但若都是自己開的店,即便要依照總部規定、每250公尺開店,還是可用好幾家店把整個商圈包下來。

預計於年底前加入上櫃市場的麥味登,希望借助資本市場力量加速數位轉型與展店速度,挑戰2023年讓分店數成長一倍,達到1600家,「連鎖業就像下圍棋一樣,就圍別人,也圍自己。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IPO #餐飲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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