半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場
半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場

半導體產業併購再起!AMD剛宣佈以350億美元收購賽靈思,全球第7大IC設計公司邁威爾科技(Marvell Technology Group Ltd.)29日宣佈以現金搭配換股方式併購Inphi,這是一家專門供應資料中心、電信業高速資料傳輸晶片的公司,推算併購成本在100億美元。

邁威爾發佈聲明表示,這次合併將有高度互補性,邁威爾將支付Inphi股東每1股66美元現金及換發新重組公司股票2.323股方式併購Inphi,原股東將持有「新邁威爾」83%股權,而Inphi股東將持有13%,合體後的新公司將是一家市值400億美元的半導體巨頭,藉此將進軍雲端及5G戰場。以此推算,Marvell以50億美元左右現金及50億美元左右股票完成合併。

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Marvell進軍資料中心戰場。
圖/ marvell

雙方預估2021年底完成併購,Inphi的執行長Ford Tamer將加入邁威爾董事會,據了解,他先前曾是博通高階主管。在一個月前,輝達Nvidia才宣佈400億美元要併購Arm。

第七大IC公司加速併購,專注資料中心戰場

邁威爾是全球第七大IC設計公司,上半年營收7.16億美元,市值約260億美元,過去20年這家大型IC設計公司業務重心不斷調整,15年前麥威爾還在手持裝置市場奮戰,2017年併購Cavium後大力佈局網通市場,2019年將無線WiFi及藍牙部門出售給恩智浦半導體後,明確表示將專注於資料中心市場。

根據官方資料顯示,邁威爾主要四大晶片領域包括伺服器運算晶片、網通、儲存及客製化ASIC晶片業務。

邁威爾進軍資料中心企圖心十分明顯,今年才剛宣佈放棄通用伺服器處理器業務,希望專注資源於打造客製化晶片,以滿足超大規模資料中心客戶需求,比方今年就跟微軟合作開發客製化晶片Thubder X,邁威爾也預期,類似亞馬遜AWS這樣有能力自己開發自用晶片的業者不多,這或將是他們的機會:成為雲端服務巨頭的客製晶片伙伴。

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100G以上寬頻高速網通市場正起飛。
圖/ Inphi

然而伺服器使用ARM架構處理器仍在起步階段,ARM陣營滲透率還遠低於X86處理器,同時,邁威爾的儲存晶片生意也面臨危機,隨資料中心逐漸採用SSD(固態硬碟)為儲存裝置,邁威爾過去最大的HDD硬碟控制器的需求正逐漸下滑,儘管邁威爾也開發了SSD晶片,但目前電腦處理器幾乎已經可以同時兼管,在寬頻網路運算晶片也面臨強大對手:博通(Broadcom)。

台灣伺服器業者指出,邁威爾在資料中心伺服器佔有率不高,超大資料中心等級網通晶片高達9成以上是博通天下,這也可能是邁威爾亟需併購Inphi,這家已有資料中心與電信機房客戶的網通晶片業者背後關鍵動機。

高速傳輸網通晶片新銳,資料中心市佔率34%

Inphi是何許人也?根據2019財年年報內容,成立於2000年的Inphi擁有超過1千名員工,其中85%以上都是工程師,公司自許是全球「高速資料傳輸/互連」的領導品牌,年營收約3.66億美元,並在2015至2019年創造年營收複合成長率(CAGR)30%表現。

Inphi的兩大客戶:資料中心業者、電信業者,今年前三季營收貢獻分別為55%、45%。公司指出,新冠狀病毒(COVID-19)疫情下催生居家辦公、串流、電商發展,加上5G陸續落地帶動大量數據需求,如美國電信業者AT&T行動網路流量大增4成、CDN業者Akamai三月份流量則比去年同期成長一倍。

簡單來說,由於Inphi具有可提高訊號完整度、降低系統能耗、最大化流量、最小化延遲的技術實力,可協助資料中心業者內部網路傳輸、中心與中心之間的網路傳輸速度提升,更重要是在光通訊與數位傳輸訊號間處理轉換;協助電信業者的5G網路、核心網路接取和光纖網路速度提升,在100G以上傳輸頻寬領域有一席之地。

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因疫情關係,許多商業活動雲端話,使寬頻網路需求將持續成長。
圖/ 技嘉

Inphi預估他們傳輸晶片在資料中心基礎架構市場中,連接埠數市佔率達34%,因此分析師認為若真加入邁威爾,等於「補上最後一塊通訊拼圖。」

彭博社分析,微軟和思科目前是Inphi的最大客戶,而Inphi的客戶名單中也包含風波不斷的華為,過去他們亦曾被華為列入核心供應商名單中。

Inphi股價在今年已上漲約50%,且上半年便繳出3.15億美元營收,因疫情明顯受惠。

分析師認為,邁威爾過去曾宣布以17.6 億美元向恩智浦出售Wi-Fi 和藍牙晶片業務,而此次併購舉動若成真,象徵他們與輝達都把重心移往資料中心領域。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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