半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場
半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場

半導體產業併購再起!AMD剛宣佈以350億美元收購賽靈思,全球第7大IC設計公司邁威爾科技(Marvell Technology Group Ltd.)29日宣佈以現金搭配換股方式併購Inphi,這是一家專門供應資料中心、電信業高速資料傳輸晶片的公司,推算併購成本在100億美元。

邁威爾發佈聲明表示,這次合併將有高度互補性,邁威爾將支付Inphi股東每1股66美元現金及換發新重組公司股票2.323股方式併購Inphi,原股東將持有「新邁威爾」83%股權,而Inphi股東將持有13%,合體後的新公司將是一家市值400億美元的半導體巨頭,藉此將進軍雲端及5G戰場。以此推算,Marvell以50億美元左右現金及50億美元左右股票完成合併。

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Marvell進軍資料中心戰場。
圖/ marvell

雙方預估2021年底完成併購,Inphi的執行長Ford Tamer將加入邁威爾董事會,據了解,他先前曾是博通高階主管。在一個月前,輝達Nvidia才宣佈400億美元要併購Arm。

第七大IC公司加速併購,專注資料中心戰場

邁威爾是全球第七大IC設計公司,上半年營收7.16億美元,市值約260億美元,過去20年這家大型IC設計公司業務重心不斷調整,15年前麥威爾還在手持裝置市場奮戰,2017年併購Cavium後大力佈局網通市場,2019年將無線WiFi及藍牙部門出售給恩智浦半導體後,明確表示將專注於資料中心市場。

根據官方資料顯示,邁威爾主要四大晶片領域包括伺服器運算晶片、網通、儲存及客製化ASIC晶片業務。

邁威爾進軍資料中心企圖心十分明顯,今年才剛宣佈放棄通用伺服器處理器業務,希望專注資源於打造客製化晶片,以滿足超大規模資料中心客戶需求,比方今年就跟微軟合作開發客製化晶片Thubder X,邁威爾也預期,類似亞馬遜AWS這樣有能力自己開發自用晶片的業者不多,這或將是他們的機會:成為雲端服務巨頭的客製晶片伙伴。

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100G以上寬頻高速網通市場正起飛。
圖/ Inphi

然而伺服器使用ARM架構處理器仍在起步階段,ARM陣營滲透率還遠低於X86處理器,同時,邁威爾的儲存晶片生意也面臨危機,隨資料中心逐漸採用SSD(固態硬碟)為儲存裝置,邁威爾過去最大的HDD硬碟控制器的需求正逐漸下滑,儘管邁威爾也開發了SSD晶片,但目前電腦處理器幾乎已經可以同時兼管,在寬頻網路運算晶片也面臨強大對手:博通(Broadcom)。

台灣伺服器業者指出,邁威爾在資料中心伺服器佔有率不高,超大資料中心等級網通晶片高達9成以上是博通天下,這也可能是邁威爾亟需併購Inphi,這家已有資料中心與電信機房客戶的網通晶片業者背後關鍵動機。

高速傳輸網通晶片新銳,資料中心市佔率34%

Inphi是何許人也?根據2019財年年報內容,成立於2000年的Inphi擁有超過1千名員工,其中85%以上都是工程師,公司自許是全球「高速資料傳輸/互連」的領導品牌,年營收約3.66億美元,並在2015至2019年創造年營收複合成長率(CAGR)30%表現。

Inphi的兩大客戶:資料中心業者、電信業者,今年前三季營收貢獻分別為55%、45%。公司指出,新冠狀病毒(COVID-19)疫情下催生居家辦公、串流、電商發展,加上5G陸續落地帶動大量數據需求,如美國電信業者AT&T行動網路流量大增4成、CDN業者Akamai三月份流量則比去年同期成長一倍。

簡單來說,由於Inphi具有可提高訊號完整度、降低系統能耗、最大化流量、最小化延遲的技術實力,可協助資料中心業者內部網路傳輸、中心與中心之間的網路傳輸速度提升,更重要是在光通訊與數位傳輸訊號間處理轉換;協助電信業者的5G網路、核心網路接取和光纖網路速度提升,在100G以上傳輸頻寬領域有一席之地。

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因疫情關係,許多商業活動雲端話,使寬頻網路需求將持續成長。
圖/ 技嘉

Inphi預估他們傳輸晶片在資料中心基礎架構市場中,連接埠數市佔率達34%,因此分析師認為若真加入邁威爾,等於「補上最後一塊通訊拼圖。」

彭博社分析,微軟和思科目前是Inphi的最大客戶,而Inphi的客戶名單中也包含風波不斷的華為,過去他們亦曾被華為列入核心供應商名單中。

Inphi股價在今年已上漲約50%,且上半年便繳出3.15億美元營收,因疫情明顯受惠。

分析師認為,邁威爾過去曾宣布以17.6 億美元向恩智浦出售Wi-Fi 和藍牙晶片業務,而此次併購舉動若成真,象徵他們與輝達都把重心移往資料中心領域。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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