敲定！Marvell百億併購網通晶片商Inphi，搶進雲端及5G戰場叫陣博通|數位時代 BusinessNext

第七大IC公司加速併購，專注資料中心戰場

邁威爾是全球第七大IC設計公司，上半年營收7.16億美元，市值約260億美元，過去20年這家大型IC設計公司業務重心不斷調整，15年前麥威爾還在手持裝置市場奮戰，2017年併購Cavium後大力佈局網通市場，2019年將無線WiFi及藍牙部門出售給恩智浦半導體後，明確表示將專注於資料中心市場。

根據官方資料顯示，邁威爾主要四大晶片領域包括伺服器運算晶片、網通、儲存及客製化ASIC晶片業務。

邁威爾進軍資料中心企圖心十分明顯，今年才剛宣佈放棄通用伺服器處理器業務，希望專注資源於打造客製化晶片，以滿足超大規模資料中心客戶需求，比方今年就跟微軟合作開發客製化晶片Thubder X，邁威爾也預期，類似亞馬遜AWS這樣有能力自己開發自用晶片的業者不多，這或將是他們的機會：成為雲端服務巨頭的客製晶片伙伴。

然而伺服器使用ARM架構處理器仍在起步階段，ARM陣營滲透率還遠低於X86處理器，同時，邁威爾的儲存晶片生意也面臨危機，隨資料中心逐漸採用SSD（固態硬碟）為儲存裝置，邁威爾過去最大的HDD硬碟控制器的需求正逐漸下滑，儘管邁威爾也開發了SSD晶片，但目前電腦處理器幾乎已經可以同時兼管，在寬頻網路運算晶片也面臨強大對手：博通（Broadcom）。

台灣伺服器業者指出，邁威爾在資料中心伺服器佔有率不高，超大資料中心等級網通晶片高達9成以上是博通天下，這也可能是邁威爾亟需併購Inphi，這家已有資料中心與電信機房客戶的網通晶片業者背後關鍵動機。

高速傳輸網通晶片新銳，資料中心市佔率34%

Inphi是何許人也？根據2019財年年報內容，成立於2000年的Inphi擁有超過1千名員工，其中85%以上都是工程師，公司自許是全球「高速資料傳輸/互連」的領導品牌，年營收約3.66億美元，並在2015至2019年創造年營收複合成長率（CAGR）30%表現。

Inphi的兩大客戶：資料中心業者、電信業者，今年前三季營收貢獻分別為55%、45%。公司指出，新冠狀病毒（COVID-19）疫情下催生居家辦公、串流、電商發展，加上5G陸續落地帶動大量數據需求，如美國電信業者AT&T行動網路流量大增4成、CDN業者Akamai三月份流量則比去年同期成長一倍。

簡單來說，由於Inphi具有可提高訊號完整度、降低系統能耗、最大化流量、最小化延遲的技術實力，可協助資料中心業者內部網路傳輸、中心與中心之間的網路傳輸速度提升，更重要是在光通訊與數位傳輸訊號間處理轉換；協助電信業者的5G網路、核心網路接取和光纖網路速度提升，在100G以上傳輸頻寬領域有一席之地。

Inphi預估他們傳輸晶片在資料中心基礎架構市場中，連接埠數市佔率達34%，因此分析師認為若真加入邁威爾，等於「補上最後一塊通訊拼圖。」

彭博社分析，微軟和思科目前是Inphi的最大客戶，而Inphi的客戶名單中也包含風波不斷的華為，過去他們亦曾被華為列入核心供應商名單中。

Inphi股價在今年已上漲約50%，且上半年便繳出3.15億美元營收，因疫情明顯受惠。

分析師認為，邁威爾過去曾宣布以17.6 億美元向恩智浦出售Wi-Fi 和藍牙晶片業務，而此次併購舉動若成真，象徵他們與輝達都把重心移往資料中心領域。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。