半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場
半導體界一周兩併購案!Marvell 100億美元買下網通晶片Inphi,搶進雲端及5G戰場

半導體產業併購再起!AMD剛宣佈以350億美元收購賽靈思,全球第7大IC設計公司邁威爾科技(Marvell Technology Group Ltd.)29日宣佈以現金搭配換股方式併購Inphi,這是一家專門供應資料中心、電信業高速資料傳輸晶片的公司,推算併購成本在100億美元。

邁威爾發佈聲明表示,這次合併將有高度互補性,邁威爾將支付Inphi股東每1股66美元現金及換發新重組公司股票2.323股方式併購Inphi,原股東將持有「新邁威爾」83%股權,而Inphi股東將持有13%,合體後的新公司將是一家市值400億美元的半導體巨頭,藉此將進軍雲端及5G戰場。以此推算,Marvell以50億美元左右現金及50億美元左右股票完成合併。

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Marvell進軍資料中心戰場。
圖/ marvell

雙方預估2021年底完成併購,Inphi的執行長Ford Tamer將加入邁威爾董事會,據了解,他先前曾是博通高階主管。在一個月前,輝達Nvidia才宣佈400億美元要併購Arm。

第七大IC公司加速併購,專注資料中心戰場

邁威爾是全球第七大IC設計公司,上半年營收7.16億美元,市值約260億美元,過去20年這家大型IC設計公司業務重心不斷調整,15年前麥威爾還在手持裝置市場奮戰,2017年併購Cavium後大力佈局網通市場,2019年將無線WiFi及藍牙部門出售給恩智浦半導體後,明確表示將專注於資料中心市場。

根據官方資料顯示,邁威爾主要四大晶片領域包括伺服器運算晶片、網通、儲存及客製化ASIC晶片業務。

邁威爾進軍資料中心企圖心十分明顯,今年才剛宣佈放棄通用伺服器處理器業務,希望專注資源於打造客製化晶片,以滿足超大規模資料中心客戶需求,比方今年就跟微軟合作開發客製化晶片Thubder X,邁威爾也預期,類似亞馬遜AWS這樣有能力自己開發自用晶片的業者不多,這或將是他們的機會:成為雲端服務巨頭的客製晶片伙伴。

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100G以上寬頻高速網通市場正起飛。
圖/ Inphi

然而伺服器使用ARM架構處理器仍在起步階段,ARM陣營滲透率還遠低於X86處理器,同時,邁威爾的儲存晶片生意也面臨危機,隨資料中心逐漸採用SSD(固態硬碟)為儲存裝置,邁威爾過去最大的HDD硬碟控制器的需求正逐漸下滑,儘管邁威爾也開發了SSD晶片,但目前電腦處理器幾乎已經可以同時兼管,在寬頻網路運算晶片也面臨強大對手:博通(Broadcom)。

台灣伺服器業者指出,邁威爾在資料中心伺服器佔有率不高,超大資料中心等級網通晶片高達9成以上是博通天下,這也可能是邁威爾亟需併購Inphi,這家已有資料中心與電信機房客戶的網通晶片業者背後關鍵動機。

高速傳輸網通晶片新銳,資料中心市佔率34%

Inphi是何許人也?根據2019財年年報內容,成立於2000年的Inphi擁有超過1千名員工,其中85%以上都是工程師,公司自許是全球「高速資料傳輸/互連」的領導品牌,年營收約3.66億美元,並在2015至2019年創造年營收複合成長率(CAGR)30%表現。

Inphi的兩大客戶:資料中心業者、電信業者,今年前三季營收貢獻分別為55%、45%。公司指出,新冠狀病毒(COVID-19)疫情下催生居家辦公、串流、電商發展,加上5G陸續落地帶動大量數據需求,如美國電信業者AT&T行動網路流量大增4成、CDN業者Akamai三月份流量則比去年同期成長一倍。

簡單來說,由於Inphi具有可提高訊號完整度、降低系統能耗、最大化流量、最小化延遲的技術實力,可協助資料中心業者內部網路傳輸、中心與中心之間的網路傳輸速度提升,更重要是在光通訊與數位傳輸訊號間處理轉換;協助電信業者的5G網路、核心網路接取和光纖網路速度提升,在100G以上傳輸頻寬領域有一席之地。

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因疫情關係,許多商業活動雲端話,使寬頻網路需求將持續成長。
圖/ 技嘉

Inphi預估他們傳輸晶片在資料中心基礎架構市場中,連接埠數市佔率達34%,因此分析師認為若真加入邁威爾,等於「補上最後一塊通訊拼圖。」

彭博社分析,微軟和思科目前是Inphi的最大客戶,而Inphi的客戶名單中也包含風波不斷的華為,過去他們亦曾被華為列入核心供應商名單中。

Inphi股價在今年已上漲約50%,且上半年便繳出3.15億美元營收,因疫情明顯受惠。

分析師認為,邁威爾過去曾宣布以17.6 億美元向恩智浦出售Wi-Fi 和藍牙晶片業務,而此次併購舉動若成真,象徵他們與輝達都把重心移往資料中心領域。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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