Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?
Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?
2020.10.30 | 3C生活

儘管第二波疫情的陰霾,仍然壟罩著歐美各國,數位廣告市場卻已經開始出現曙光,本週Google、Facebook公佈的第三季財報中,網路廣受收入皆大舉反彈,擺脫第二季頹靡的狀況。

Facebook、Google廣告營收雙雙飆升

2020年第三季(7月至9月)Google母公司Alphabet營收較去年同期成長14%,達到461.7億美元,成功揮別上一季的慘淡表現,股價在盤後交易時段一度上漲8.6%。

今年第二季時,Alphabet繳出公司歷史上首度營收下滑,Google也因此凍結招募、砍半行銷支出,備戰數位廣告市場的罕見寒冬。廣告營收占了Alphabet營收的80%,是主要的獲利來源,這一季各項廣告業務都有顯著成長,尤其YouTube表現更是亮眼,廣告營收較去年同期成長32%至50.3億美元。

同樣以廣告為主要獲利管道的Facebook也成績出色,第三季營收也年增22%至214.7億美元,遠遠超出分析師預期的12%成長。Facebook是全球僅次於Google的第二大廣告業者,本季接近99%營收源自廣告業務。

800px-Mark_Zuckerberg_F8_2018_Keynote_(41793471152
雖然7月受到上千家企業抵制暫停投放廣告,Facebook第三季營收依舊年增22%表現亮眼。

尤其今年7月曾掀起一股抵制潮,包括愛迪達、可口可樂、微軟、迪士尼等橫跨各領域共上千家業者均暫停於Facebook上投放廣告,但從這季成績來看,顯然沒有受到太大影響。

本季Facebook活躍用戶數也達27.4億人,較去年同期成長12%,突破外界預期,但Facebook透露,身為營收主力的北美市場用戶人數卻異常下降。

數位廣告市場回溫,零售業、美國大選功不可沒

當第二季疫情在歐美地區引爆,旅遊及各種休閒娛樂停擺,企業們也紛紛收緊手中的資金,暫停行銷資源投放。不過隨著全球經濟在第三季逐漸回溫,以及美國總統大選的逼近,都令數位廣告市場變得越加活絡。

川普Trump拜登Biden.jpg
已經進入倒數的美國總統大選,也被認為是促使廣告市場回溫的重要契機。
圖/ shutterstock

在樂天廣告(Rakuten Advertising)的一份調查中,有近半數的廣告商指出,自疫情爆發後廣告流量呈現上升,並看好第四季數位廣告市場將徹底反彈,超越疫情爆發前的水準。

另一份由行銷公司Merkle公佈的資料顯示,雖然旅遊等受疫情重創的產業廣告支出下滑,但包括零售業者的廣告支出卻強勢上漲,品牌在亞馬遜上投入的廣告支出便在第三季成長71%。

亞馬遜自身也投入大量廣告宣傳,行銷數據公司Pathmatics指出,今年7月亞馬遜在Instagram上投入了2,200萬美元的廣告預算,遠遠高於5月份時的900萬美元。且從5月份開始,亞馬遜的廣告支出已較去年成長70%。

除了零售業者的活躍外,進入倒數階段的美國總統大選也是廣告市場復甦的重要助力。媒體研究公司Magna先前便預測,大選帶動的廣告市場,將使2020下半年廣告支出僅較去年同期下降2%。

從Google的資訊公開報告可看到,隨著選戰逼近,川普及拜登的廣告支出水漲船高。兩人在第三季投入投入的廣告宣傳資金快速攀升。10月初財經媒體《CNBC》也估計,美國大選為Facebook在第三季帶來約2.64億美元的政治廣告收入。

trump google ad spent
從今年第三季開始,川普投入在Google上的廣告支出飆升。
圖/ Google

從亮眼的數據來看,雖然這陣子Google及Facebook面臨政府越來越強烈的干預與挑戰,實際上可能並未受到太大影響。本週包含推特在內三家公司的執行長才共同出席聽證會,接受國會議員質詢。

延伸閱讀:川普政府又槓上社群平台,這次想直接拔掉「免死金牌」!科技巨頭們怎麼回應?

儘管第三季表現亮眼,Google及Facebook都對未來抱持保守態度,Alphabet財務長露絲.波拉特(Ruth Porat)指出,「即使我們對第三季的表現相當滿意,外界環境仍然存在著不確定因素。」

Facebook也認為,雖然電商的趨勢推動廣告營收上漲,但疫情下太多變動因子,他們不看好這樣的趨勢能夠維持到2021年,並認為第四季用戶數將持平或者略為下降。

資料來源:BloombergReuterCNBC
責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓