新時代人才:用學習技能、保持彈性刷出數位基因
新時代人才:用學習技能、保持彈性刷出數位基因

「新冠肺炎」無疑是今年最大的關鍵字,疫情讓全球企業都警醒到,數位轉型已不是未來式,而是走在路上的現在進行式。企業的問題從做不做數位轉型,進階到該如何做、如何才能強化組織與個人的數位基因。

《經理人月刊》舉辦的【2020未來經理人論壇】,邀請來自麥肯錫、將來銀行、台大創創中心、CTPS Lab、FunNow、國泰世華銀行和 Fourdesire 的七位專業講者,從數位人才的成長思維、數據先決和敏捷創新三大面向,帶來精彩演講。

數位轉型,先從自身業務開始

麥肯錫公司全球董事合夥人譚宏提到,五年前,他最常遇到客戶問他,有沒有像阿里巴巴的餘額寶那樣,一招致勝的轉型方式?但近年企業目標紛紛變了,轉而從自身業務數位化做起,「因為轉型過程漫長,企業要能『速贏』,讓員工立刻看到變革帶來的成效。和業務高度結合是最有感的。」

麥肯錫譚宏
譚宏一再強調,主管一定要支援和授權,「目前還沒看過主管不挺,數位轉型還能成功的。」
圖/ 未來經理人

轉型中的創新,也必須是跳脫優化既有模式的創新。譚宏以DBS星展銀行為例,2009年,DBS 任命古普塔(Piyush Gupta)為執行長,他自上任就從上而下全力推動轉型。2014年,古普塔提出「甘道夫計畫(Gandalf)」,不和同業比較,反而直接聚焦 Google、Amazon、Netflix 等新創科技企業,向他們學習。DBS 也隱身後台,幫夥伴打造支付平台,不在乎品牌露出,並持續在全球各據點擴張生態圈。種種創新舉措讓 DBS 成為數位轉型的佼佼者。

有別於 DBS,丹麥最大電訊集團 TDC 則從組織改造做起。TDC 組成大型數位組織,採用近年最流行的敏捷工作模式,成功讓大量打進來的客服減少,線上銷售占比也增加。
敏捷模式已成為轉型中的典範,但譚宏一再強調,主管一定要支援和授權,「目前還沒看過主管不挺,數位轉型還能成功的。」

發展全新金融型態,跨界整合是關鍵

純網銀預計今年底開台,做為只有線上服務沒有線下分行的全新金融型態,將來銀行策略長吳建頤直指,跨界與整合會是其中關鍵。
科技進步的同時,要發展新型態的商業模式,單憑自己的力量著實不易,因此勢必要尋求合作夥伴,也就是向外發展生態系。

將來銀行吳建頤
將來銀行策略長吳建頤說,人有不喜歡改變的習性,數位轉型最大的問題不在外部而是內部,如果外部能進來給予刺激,企業內部反對轉型的人反而較能接受。
圖/ 未來經理人

生態系的好處是受到外部給予的新衝擊、新想法後,會讓企業重新思考,金融服務到底應該是怎麼回事?例如 Apple 與高盛銀行、萬事達卡合作發行的信用卡 Apple Card,卡面一反常態,沒有卡號、沒有合作夥伴的字樣,一切乾乾淨淨,為什麼高盛和萬事達能接受?「因為這能刺激創新,由外而內引發改變,」吳建頤說,人有不喜歡改變的習性,數位轉型最大的問題不在外部而是內部,如果外部能進來給予刺激,企業內部反對轉型的人反而較能接受。

至於建立生態系的方式,他提醒,必須深度了解與夥伴的發展戰略、短中期目標、商業模式和從高到低的經營階層,接著找出共同目標,協調彼此願意為此放棄或給出什麼資源。更重要的是,要忍耐、要等待,「現在數位轉型很熱,但要靜待時間發酵。也不要委曲求全,最壞的狀況頂多是回到原點。」

遇到內部創新不足,試著尋求外部人才

企業推動數位轉型時,最理想的狀況是運用既有人才完成任務。但實際執行上,可能遇到知識與技能匱乏、組織內部創新 DNA 不足等問題,對此,台大創創中心主任曾正忠認為,尋求外部人才不失為一個方法。

PwC 的報告《數位時代的人才策略(People Strategy for the Digital Age)》指出,有 26% 的企業承認,和外部組織合作正是為了人才;而尋求人才時,有 51% 的企業選擇策略聯盟或合資。近年來,企業經常使用的創新工具中,投資、設立加速器或孵化器、創新實驗室的比例也節節升高。為了弭平技能不足,全球知名企業如沃爾瑪(Walmart)習慣從外部併購科技團隊;寶僑(P&G)則展開與 Google 交換人才的計畫。

台大創創曾正忠
曾正忠說明,每個步驟需要不斷驗證、修正,「這擺在大公司不合適,由短小輕薄的新創團隊來做驗證,反而速度更快、更有機動性。」
圖/ 未來經理人

近期,台大創創中心也運用外部團隊,協助加速聯合報集團轉型。聯合報系事業多元,有媒體、電商、展覽等不同業務,曾正忠先和各事業群負責人開會後,決定要打造一個 50 歲熟齡以上,和運動、失智與癌友健康照護相關的產品。接著便找來新創團隊 WaCare 遠距健康平台,與聯合報共同推出「udn x Wacare免費線上課程」,希望讓長輩延緩失智。
曾正忠解釋,集團內的 IT 人員寫完平台後,需要不斷驗證、修正,「這擺在大公司不合適,由短小輕薄的新創團隊來做驗證,反而速度更快、更有機動性。」

用數據賺錢,先讓自己具備基本素養

從遠傳電信策略副總暨財務長一職退休不久的李聖珉,今年創立 CTPS Lab,主要協助企業批判性思考,並解決各種陌生問題。他提到,企業花許多力氣培養人才、建立資料庫,卻常抱怨賺不到錢,降低了數位轉型的動力。究竟該如何讓數據產生經濟價值?李聖珉認為,關鍵在建立價值導向的部門使命觀、建立衡量價值體系和用數據提升知識與價值三步驟。

CTPS lab Sherman
究竟該如何讓數據產生經濟價值?李聖珉認為,關鍵在建立價值導向的部門使命觀、建立衡量價值體系和用數據提升知識與價值三步驟。
圖/ 未來經理人

所謂建立價值導向的部門使命觀,是數據相關單位不能視野狹隘,認為自己只負責建資料庫,讓數據產生價值是使用單位的責任,事實上,資訊單位的數據規劃能力定義,在於是否能以較少投資,達到產生更多經濟價值的資料環境。建立衡量價值體系,則要量化客戶終生價值,再從中發現提升的方法。用數據提升知識與價值,是要從客戶體驗管理中,找出什麼能做、什麼不能做,以訂出更好的決策。

三步驟的核心不脫建立數據素養。大數據分析喊了多年,不論生產或應用數據的人,都要培養基本數據素養、重新建立一套新的工作方式,以找出自己業務的關鍵數字,並能完成跨部門協作。唯有如此,才能讓數據發揮最大價值。

從數據找出需求,設計消費者要的產品

都會享樂即時預訂平台 FunNow 是找到數據價值的最佳案例。執行長陳庭寬透露,透過「時間序列的消費者分布圖」,常有意想不到的結果。例如將 FunNow 所有消費者都拼在一張大台北地圖上,檢視什麼時間、什麼區域打開 APP 的人數最多,能據此增加該區服務商家的密度,也能針對不同時間消費者的移動路徑,適時做出推播。

企業總愛看轉換率,拋出為什麼 100 個點擊裡有 14 個人購買等類似問題。陳庭寬指出,線下時代讓人完全摸不著頭緒,但隨著科技進步,如今已經能追蹤消費者每個步驟,「消費者足跡應該被拆得愈細愈好,因為每次目標都不盡相同,唯有將數據精細,目標才會更明確。」

他另外強調,比例永遠比實際數字重要,100 次點擊裡有 10 個購買遠比 1000 個點擊裡有 10 個購買有價值,代表前者產品具潛力,可以做後續行銷與廣告投放。

FunNow 陳庭寬
FunNow 創辦人陳庭寬指出「消費者足跡應該被拆得愈細愈好,因為每次目標都不盡相同,唯有將數據精細,目標才會更明確。」
圖/ 未來經理人

善用數據讓 FunNow 能以「C2B」的方式催生產品。最近,FunNow 發現許多會員有晚上 11 點後入住、早上 8 點退房的情形,與過往下午 3 點入住、11 點退房的型態不同,因此便相應推出 12 小時住宿優惠,果真吸引到不少臨時有住宿需求的消費者,「需求在哪,就推出什麼產品,能避免產品推到市場上的失敗和阻礙,」陳庭寬說。

把握敏捷原則,擊垮企業高牆

因應時代潮流,大型企業對轉型與變革的急迫感勢必更深,但讓大象跳舞又非易事。近三年來,國泰世華銀行透過敏捷式開發,以創新品牌 KOKO 打造不少新型態數位金融商品,成功攫取年輕客群,在市場打響名號。

2017 年 9 月加入國泰世華銀行的數位銀行部經理李健輔,負責 KOKO 產品的業務決策和進度掌控。他剛加入 KOKO 時,團隊問題不少。採行 Scrum 模式,卻沒有產品負責人(Product Owner);Scrum master 由最資深的工程師擔任;沒有實體或線上看板追蹤進度;團隊分屬不同辦公空間,還有三個主管。

國泰_李健輔
國泰世華銀行的數位銀行部經理李健輔談到他剛進國泰時,KOKO的評價只有1.9顆星,如今已躍升至4.8顆星,對團隊的鼓勵相當大,他笑稱:「如果國泰可以,其他人也可以。」
圖/ 未來經理人

他的首要改變,是面對面開會,一早九點他就前往國泰總行等員工;接著調整組織,將設計、IT 等所有部門都歸到他旗下,讓員工立場一致。他也要求從計畫(Planning)、回顧(Retrospective)等每個會議都必須發揮價值,例如開始新一輪的衝刺計畫會議時,他問的第一件事都是:「接下來兩週有誰要請假?」以避免訂出的進度無法實際執行。

儘管金融業產品有別於科技業、軟體業,上線困難,李健輔仍強調快速迭代,讓團隊的努力付諸實現。2020 年至今,KOKO 已經更新 24 次,他剛進國泰時,KOKO 的評價只有 1.9 顆星,如今已躍升至 4.8 顆星,對團隊的鼓勵相當大,他笑稱:「如果國泰可以,其他人也可以。」

打造爆紅 APP 關鍵:選題、組織、人才

2013 年成立的 Fourdesire,專注 APP 開發和設計,目前有植物保母、記帳城市、Walkr、記事探險等四支 APP,創辦人兼製作人陳威帆透過小團隊的敏捷開發、持續迭代,讓使用者規模一路成長,總下載量已超過 2800 萬次。他從產品選題、組織和人才三個面向,分析 Fourdesire 成功的原因。

他認為,團隊首先要清楚自己的產品主題,教育型產品要設計得讓消費者能主動接觸又沉浸其中,娛樂型產品則主打被動沉浸。確認主題後,設計師、工程師、藝術家再據此規劃,最後付諸行銷。

自主性和向心力則是目標成功與否的關鍵,傳統組織通常向心力強,但每個人都像部隊裡的士兵,等待長官發號施令;新創團隊人人聰明,卻缺乏向心力。陳威帆提到,這非常難,主管必須從自身狀況思考達成的方法。

Fourdesire 陳威帆
「團隊是人組成的,沒有比所有人都能接受的成員更重要」Fourdesire 創辦人陳威帆提到。
圖/ 未來經理人

他也相當在乎人才。他主張,招募是企業最重要的事情。就像 Fourdesire 會請 10 個員工參與面試,在部門主管不在場的情況下,讓彼此誠實發問,「團隊是人組成的,沒有比所有人都能接受的成員更重要,」他說,Fourdesire 至今每年離職率低於 2%。

未來已來,數位人才成為企業轉型致勝的關鍵。想植入數位基因,必須不斷學習、提升新技能(reskill╱upskill),並保持心態的彈性、敏捷與靈活。做好周全準備後,帶上一身技能,伴隨一些迫切感,走在數位轉型路上,You will be fine。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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