一場密會,收攏最強媳婦!林文淵上任大同董座,選後清算疑雲、改革方針一次說明白
一場密會,收攏最強媳婦!林文淵上任大同董座,選後清算疑雲、改革方針一次說明白
2020.11.02 | 3C生活

大同董事會11月2日召開,董事9票全數通過推選林文淵擔任大同董事長,大同前任董事長林郭文艷意外站在支持派,成立102年的大同經營權正式和平移轉,首度由非創辦人林尚志家族人馬接掌。

不過,董事會臨時動議由董事王光祥提案,推舉林郭文艷任大同榮譽董事長,現場9席董事也鼓掌通過,同意以名譽性質讓林郭文艷在大同內保有辦公室等高規格禮遇,他感謝林郭40多年來為大同的付出,期望新團隊和諧一致往同一目標前進。

林文淵
林文淵擔任大同新任董事長。
圖/ 王郁倫攝影

林文淵否認提供林郭金錢待遇方面的承諾,他表示,跟林郭沒有談這方面的事,林郭需要的是精神上的禮遇跟支持,而林郭也表達善意,願意幫忙年底的預算編審工作。

大同戰爭已經結束!我們會共同發展大同。 」林文淵2日董事會後接受媒體採訪,面對大陣仗媒體湧入記者會現場,他態度沉著,強調選前他並未參與選戰事宜,上周拜會過林郭是第一次見面,但他表達合作善意,今起他接任大同董事長,他坦言有跟董事會說:「不要太高興,今天才是痛苦的開始 。」

林文淵
林文淵說,大同土地不會隨便賣,會積極開發,跟國泰集團理念相同。
圖/ 王郁倫攝影

林文淵密會林郭,強調「我不是來革命的」

談到上周拜會林郭談些什麼?林文淵表示,這是他首度跟林郭見面,他要林郭放心,他進來大同不會亂砍(人),「 我們不是進來搞革命的,是跟員工攜手來做事的,大家可以讓時間來證明。你認為大同是你的家,你希望大同不會被瓦解,我希望大同可以經營好,我們理念相同,方向一致,你放心,我不會來害你,我只有一個心願:把大同弄好。

林文淵
林文淵開玩笑說是被王光祥騙來的,大同很大,擔子很重。
圖/ 王郁倫攝影

董事會2日並未宣布大同總經理人選,但並非外傳與林郭共治(林郭擔任總經理),林文淵強調11月13日會舉行董事會通過財報及總經理人事案,目前已有人選,具有電腦科學及電機電子背景,熟悉大同業務,新總座會先拜會林郭,跟她請益後再向董事會報告短中期規畫。

而對於同日(11月2日)法務長趙安公告被資遣,由於趙安在選戰期間為林郭效力甚多,被視為選後清算,對此林文淵表示,董事會三點半才召開,之前的公告他還沒上任,並不清楚,人事異動都非他所決定,其實他「有一點震驚」。

大同連續19年無法發放股息,股東怨聲載道,林文淵上任後有哪些改革計畫?林文淵表示,他剛上任,還沒辦法告訴大家他會怎麼做,必須跟各部門溝通後規畫後才能有具體計畫,現在講什麼都太唐突,他直言:「大同真的蠻難的,我也沒這麼厲害,我也只能盡全力跟總經理一起,至於多久能做出成果?配股息?只有神仙知道!」

林文淵
面對外界傳言紛紛,林文淵坦言他也是媒體人,知道媒體職責,未來大同一切透明。
圖/ 王郁倫攝影

林文淵解釋,因為大同很多產業從本來領先,漸漸被同業追上來,能否持續領先還未知,而集團投資最大的是綠能跟華映,比方華映動不動就(投資)千億元,他早就提建議要快點結束。

王光祥有意願出任大同副董,總座人選11/13出線

至於外傳大同將聘新董事暨三圓機構董事長王光祥接任副董事長,林文淵表示,大同的公司章程沒有副董事長設置,但大同這麼大,他很樂於邀請王光祥一起來做事,王光祥也現場表達接受邀請之意,未來將透過總經理提案,董事會同意,提報下屆股東會修改章程。

林文淵也強調,大同不是他一個人說了算,大同是總經理制,要對董事會負責,董事會是合議制,未來總經理任何決策都要董事會認可,由總經理具體執行,過去的大同跟未來的大同不同處就在於,董事會將發揮功能,以大同最大利益為考量。

林文淵
林文淵透露上週有先拜會林郭文艷遞出橄欖枝。
圖/ 王郁倫攝影

林文淵曾派任中鋼、台苯、中船救火,對於空降接掌企業體經驗豐富,身段柔軟,也十分熟悉媒體生態,他也是東森電視董事長,因此對現場媒體也一一點名:「三立呢?旺中是哪一家!?」對大陣仗媒體追逐泰然自若。

他指出,上任後「大同工會就是兄弟一樣,工會比新董事會更把大同當自己的家,新經營團隊也會把工會當自己的家人一樣照顧。」

「一年內會讓股東看到不一樣的大同!」林文淵說,還不敢說會讓大同如何,但過去他也曾任大同董事,對大同稍有研究,有一些想法,包括本業不能停下來,比方大同會做馬達,台灣就是大同跟東元兩家會做,應用面可以做更大更廣。

其次是電表生意,大同也是台電傳統電表供應商,現在政府朝智慧電表發展,大同重電也應該積極一點,他相信大同底子很好,員工好,技術好,一定會跟經營團隊好好把這家百年企業經營下去。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #大同
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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