鴻海、國基閃電結親非常登對
鴻海、國基閃電結親非常登對
2003.11.15 | 科技

從10月份以來,有關併購的消息,在國內外就沒停歇過。不管是微軟放話要買下將於明年初上市的搜尋引擎Google(預估市值在150至250億美元間,與amazon.com相當,是網路股復甦的觀察指標),或是建華金控有意出嫁,引來國泰、中信金和富邦等金控大戶搶親,但真正成局的,卻是突如其來的鴻海併購國碁電子。

**併購目的
在於搶新代工訂單

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鴻海今年全年營收將突破3000億台幣,是台灣最大的PC零組件及系統業者,也是台灣整體電子業第一大。國碁今年營收可望達300億台幣,是台灣最大的通訊設備廠商,這樁於11月6日宣佈的併購案,等於是結合台灣PC第一大和通訊第一大。
不過,當天兩家公司都只派出財務主管發布消息,內容又像官員接受質詢般避重就輕,使得外界格外好奇,這兩家公司為何走在一塊,接下去又會怎麼走。
鴻海的郭台銘與國碁總經理李光陸,各是該公司的靈魂人物,兩人同樣治軍嚴明、績效突出,但李光陸比郭台銘更低調,幾乎不接觸媒體,唯一一次同意接受採訪,是在今年五月中的《數位時代雙週》專題中(請見58期的<國碁電子:爆發中的小鴻海>)。
複製PC業的量產經驗,移植到正在標準化的網通產業,拚搶衍生的大量新代工訂單,應是這樁併購案的主要目的。

**瞄準思科
委外訂單大小通吃

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通訊設備和PC業的產值,一年在全世界都超過1000億美元,但是相較於目前PC業的高度標準化,通訊設備業才剛從各家公司各擁不同規格的階段,走向齊一標準化的路上。
舉例來說,不管消費者買到IBM、惠普(Hp)、東芝(Toshiba)還是華碩(Asus)的電腦,開機後裡頭都是微軟的Windows軟體,如果零組件故障,各家廠牌還可互相替換,沒有相容性的問題。但是通訊設備就不是如此,以思科(Cisco)、北電網絡(Nortel)、西門子(siemens)和阿爾卡特(Alcatel)等不同廠牌的交換機而言,使用的零組件和軟體都不同,彼此沒有相容性。
PC業走向標準化的過程,降低了技術門檻,也降低了毛利率,促使美日歐業者將生產作業外包,造就了台灣的PC代工業。而正朝向標準化的通訊業,極可能是台灣電子業的另一片新大陸。
美國在1996年鬆綁電信產業,使得多種新型態的電信服務業應運而生,帶動背後龐大的通訊設備商機。以思科為例,從1997年開始,陸續與國內的智邦、英業達、華碩、國碁和鴻海,都商談過代工合作事宜。2000年下半年科技業景氣急轉直下後,這種外包生產的需求更是急切,以提升毛利率。
從思科的毛利率表現來看,進入2001年後,毛利率明顯下滑,從2001年第三季到2002年第四季,更是罕見連續四季毛利率不到六成;之後,毛利率逐漸回升,在今年第二季突破七成。曾在思科工作、目前是Foundry網路亞太區總經理韋嘉觀察,主因是思科持續將生產外包,特別是把低階量大的產品交給鴻海代工。
至於中高階需要設計能力的產品,比方網路電話,思科是交給英業達集團代工,而今年推出的短距離行動電話(適合在大樓或廠區內使用),則是由國碁開發生產。
除了台灣業者,思科也與其他來自美、加、星、墨等地提供「電子製造服務」(EMS)的廠商合作,他們的特色是具備量產能力和初級設計能力。

**務實哲學
站穩通訊業利基點

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鴻海加上國碁,等於從低階到高階、從設計到量產能力俱全,比起EMS更具優勢,對於爭取更多思科的訂單,以及思科以外的其他通訊廠商的訂單,都更有利。
對鴻海而言,始終面臨「成長的瓶頸」,自2001年營收突破1000億台幣、2002年突破2000億台幣、今年突破3000億之後,這些年陸續試探光通訊、8吋晶圓廠和TFT-LCD等領域,都在發掘下一個成長機會。買下國碁,讓鴻海站穩通訊業的有利位置,並減輕發展無線技術的壓力(國碁在無線區域網路和手機上都耕耘已久)。
對國碁而言,這家原本就擅長控制成本的公司,脫離母集團宏碁加入鴻海之後,當是相得益彰,只是原本在宏碁集團所擁有的自主性,到鴻海之後能否保持,以及李光陸之後的角色和職務,還有待觀察。
不過,起碼兩家公司務實的哲學是一致的。李光陸擁有加州大學柏克來分校電機博士學位,但是並不迷信技術,重視的是那些技術可以變成產品熱賣,「技術到處都是,用技術做什麼才重要,」這一點,與郭台銘常說的「出了實驗室,只有紀律,沒有高科技」,倒是十分吻合。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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