鴻海、國基閃電結親非常登對
鴻海、國基閃電結親非常登對
2003.11.15 | 科技

從10月份以來,有關併購的消息,在國內外就沒停歇過。不管是微軟放話要買下將於明年初上市的搜尋引擎Google(預估市值在150至250億美元間,與amazon.com相當,是網路股復甦的觀察指標),或是建華金控有意出嫁,引來國泰、中信金和富邦等金控大戶搶親,但真正成局的,卻是突如其來的鴻海併購國碁電子。

**併購目的
在於搶新代工訂單

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鴻海今年全年營收將突破3000億台幣,是台灣最大的PC零組件及系統業者,也是台灣整體電子業第一大。國碁今年營收可望達300億台幣,是台灣最大的通訊設備廠商,這樁於11月6日宣佈的併購案,等於是結合台灣PC第一大和通訊第一大。
不過,當天兩家公司都只派出財務主管發布消息,內容又像官員接受質詢般避重就輕,使得外界格外好奇,這兩家公司為何走在一塊,接下去又會怎麼走。
鴻海的郭台銘與國碁總經理李光陸,各是該公司的靈魂人物,兩人同樣治軍嚴明、績效突出,但李光陸比郭台銘更低調,幾乎不接觸媒體,唯一一次同意接受採訪,是在今年五月中的《數位時代雙週》專題中(請見58期的<國碁電子:爆發中的小鴻海>)。
複製PC業的量產經驗,移植到正在標準化的網通產業,拚搶衍生的大量新代工訂單,應是這樁併購案的主要目的。

**瞄準思科
委外訂單大小通吃

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通訊設備和PC業的產值,一年在全世界都超過1000億美元,但是相較於目前PC業的高度標準化,通訊設備業才剛從各家公司各擁不同規格的階段,走向齊一標準化的路上。
舉例來說,不管消費者買到IBM、惠普(Hp)、東芝(Toshiba)還是華碩(Asus)的電腦,開機後裡頭都是微軟的Windows軟體,如果零組件故障,各家廠牌還可互相替換,沒有相容性的問題。但是通訊設備就不是如此,以思科(Cisco)、北電網絡(Nortel)、西門子(siemens)和阿爾卡特(Alcatel)等不同廠牌的交換機而言,使用的零組件和軟體都不同,彼此沒有相容性。
PC業走向標準化的過程,降低了技術門檻,也降低了毛利率,促使美日歐業者將生產作業外包,造就了台灣的PC代工業。而正朝向標準化的通訊業,極可能是台灣電子業的另一片新大陸。
美國在1996年鬆綁電信產業,使得多種新型態的電信服務業應運而生,帶動背後龐大的通訊設備商機。以思科為例,從1997年開始,陸續與國內的智邦、英業達、華碩、國碁和鴻海,都商談過代工合作事宜。2000年下半年科技業景氣急轉直下後,這種外包生產的需求更是急切,以提升毛利率。
從思科的毛利率表現來看,進入2001年後,毛利率明顯下滑,從2001年第三季到2002年第四季,更是罕見連續四季毛利率不到六成;之後,毛利率逐漸回升,在今年第二季突破七成。曾在思科工作、目前是Foundry網路亞太區總經理韋嘉觀察,主因是思科持續將生產外包,特別是把低階量大的產品交給鴻海代工。
至於中高階需要設計能力的產品,比方網路電話,思科是交給英業達集團代工,而今年推出的短距離行動電話(適合在大樓或廠區內使用),則是由國碁開發生產。
除了台灣業者,思科也與其他來自美、加、星、墨等地提供「電子製造服務」(EMS)的廠商合作,他們的特色是具備量產能力和初級設計能力。

**務實哲學
站穩通訊業利基點

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鴻海加上國碁,等於從低階到高階、從設計到量產能力俱全,比起EMS更具優勢,對於爭取更多思科的訂單,以及思科以外的其他通訊廠商的訂單,都更有利。
對鴻海而言,始終面臨「成長的瓶頸」,自2001年營收突破1000億台幣、2002年突破2000億台幣、今年突破3000億之後,這些年陸續試探光通訊、8吋晶圓廠和TFT-LCD等領域,都在發掘下一個成長機會。買下國碁,讓鴻海站穩通訊業的有利位置,並減輕發展無線技術的壓力(國碁在無線區域網路和手機上都耕耘已久)。
對國碁而言,這家原本就擅長控制成本的公司,脫離母集團宏碁加入鴻海之後,當是相得益彰,只是原本在宏碁集團所擁有的自主性,到鴻海之後能否保持,以及李光陸之後的角色和職務,還有待觀察。
不過,起碼兩家公司務實的哲學是一致的。李光陸擁有加州大學柏克來分校電機博士學位,但是並不迷信技術,重視的是那些技術可以變成產品熱賣,「技術到處都是,用技術做什麼才重要,」這一點,與郭台銘常說的「出了實驗室,只有紀律,沒有高科技」,倒是十分吻合。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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