鴻海、國基閃電結親非常登對
鴻海、國基閃電結親非常登對
2003.11.15 | 科技

從10月份以來,有關併購的消息,在國內外就沒停歇過。不管是微軟放話要買下將於明年初上市的搜尋引擎Google(預估市值在150至250億美元間,與amazon.com相當,是網路股復甦的觀察指標),或是建華金控有意出嫁,引來國泰、中信金和富邦等金控大戶搶親,但真正成局的,卻是突如其來的鴻海併購國碁電子。

**併購目的
在於搶新代工訂單

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鴻海今年全年營收將突破3000億台幣,是台灣最大的PC零組件及系統業者,也是台灣整體電子業第一大。國碁今年營收可望達300億台幣,是台灣最大的通訊設備廠商,這樁於11月6日宣佈的併購案,等於是結合台灣PC第一大和通訊第一大。
不過,當天兩家公司都只派出財務主管發布消息,內容又像官員接受質詢般避重就輕,使得外界格外好奇,這兩家公司為何走在一塊,接下去又會怎麼走。
鴻海的郭台銘與國碁總經理李光陸,各是該公司的靈魂人物,兩人同樣治軍嚴明、績效突出,但李光陸比郭台銘更低調,幾乎不接觸媒體,唯一一次同意接受採訪,是在今年五月中的《數位時代雙週》專題中(請見58期的<國碁電子:爆發中的小鴻海>)。
複製PC業的量產經驗,移植到正在標準化的網通產業,拚搶衍生的大量新代工訂單,應是這樁併購案的主要目的。

**瞄準思科
委外訂單大小通吃

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通訊設備和PC業的產值,一年在全世界都超過1000億美元,但是相較於目前PC業的高度標準化,通訊設備業才剛從各家公司各擁不同規格的階段,走向齊一標準化的路上。
舉例來說,不管消費者買到IBM、惠普(Hp)、東芝(Toshiba)還是華碩(Asus)的電腦,開機後裡頭都是微軟的Windows軟體,如果零組件故障,各家廠牌還可互相替換,沒有相容性的問題。但是通訊設備就不是如此,以思科(Cisco)、北電網絡(Nortel)、西門子(siemens)和阿爾卡特(Alcatel)等不同廠牌的交換機而言,使用的零組件和軟體都不同,彼此沒有相容性。
PC業走向標準化的過程,降低了技術門檻,也降低了毛利率,促使美日歐業者將生產作業外包,造就了台灣的PC代工業。而正朝向標準化的通訊業,極可能是台灣電子業的另一片新大陸。
美國在1996年鬆綁電信產業,使得多種新型態的電信服務業應運而生,帶動背後龐大的通訊設備商機。以思科為例,從1997年開始,陸續與國內的智邦、英業達、華碩、國碁和鴻海,都商談過代工合作事宜。2000年下半年科技業景氣急轉直下後,這種外包生產的需求更是急切,以提升毛利率。
從思科的毛利率表現來看,進入2001年後,毛利率明顯下滑,從2001年第三季到2002年第四季,更是罕見連續四季毛利率不到六成;之後,毛利率逐漸回升,在今年第二季突破七成。曾在思科工作、目前是Foundry網路亞太區總經理韋嘉觀察,主因是思科持續將生產外包,特別是把低階量大的產品交給鴻海代工。
至於中高階需要設計能力的產品,比方網路電話,思科是交給英業達集團代工,而今年推出的短距離行動電話(適合在大樓或廠區內使用),則是由國碁開發生產。
除了台灣業者,思科也與其他來自美、加、星、墨等地提供「電子製造服務」(EMS)的廠商合作,他們的特色是具備量產能力和初級設計能力。

**務實哲學
站穩通訊業利基點

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鴻海加上國碁,等於從低階到高階、從設計到量產能力俱全,比起EMS更具優勢,對於爭取更多思科的訂單,以及思科以外的其他通訊廠商的訂單,都更有利。
對鴻海而言,始終面臨「成長的瓶頸」,自2001年營收突破1000億台幣、2002年突破2000億台幣、今年突破3000億之後,這些年陸續試探光通訊、8吋晶圓廠和TFT-LCD等領域,都在發掘下一個成長機會。買下國碁,讓鴻海站穩通訊業的有利位置,並減輕發展無線技術的壓力(國碁在無線區域網路和手機上都耕耘已久)。
對國碁而言,這家原本就擅長控制成本的公司,脫離母集團宏碁加入鴻海之後,當是相得益彰,只是原本在宏碁集團所擁有的自主性,到鴻海之後能否保持,以及李光陸之後的角色和職務,還有待觀察。
不過,起碼兩家公司務實的哲學是一致的。李光陸擁有加州大學柏克來分校電機博士學位,但是並不迷信技術,重視的是那些技術可以變成產品熱賣,「技術到處都是,用技術做什麼才重要,」這一點,與郭台銘常說的「出了實驗室,只有紀律,沒有高科技」,倒是十分吻合。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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