從市集擺攤到「手創加速器」,Pop Up Asia要將小品牌疊加成百億大市場
從市集擺攤到「手創加速器」,Pop Up Asia要將小品牌疊加成百億大市場

公司成立以來始終只有一個核心,要幫大家把喜歡的事變成生活。」亞洲手創展(Pop Up Asia)執行委員會主席顏瑋志說道,和太太陳小麥一起創業近10載,兩人一路協助亞洲手作創業者,把創意和想法付諸現實。

2008年,兩人成立了引起台灣文創風潮的策展公司「CAMPOBAG希嘉文化」,從舉辦創意市集的擺攤人生起家,4年前,開始推出一年一度的大型活動「亞洲手創展 Pop Up Asia」,累積一定聲量後,顏瑋志去年又以Pop Up Asia為品牌,再成立一間新公司「豐亞創通」,著手建立手創者的品牌化資源系統。

「我們就像SXSW(西南偏南,美國電影、音樂與多媒體藝術盛會),以一個重點活動作為主要營收來源,當活動夠成熟,再以此延伸、獨立成一間公司。」

可以說,一個又一個展覽活動,就是顏瑋志夫妻的「產品」。但他們又如何從0到1,在手創社群打響知名度?

串起手作生態圈,展覽規格直上國際

回溯2000年,台灣有許多創作者跟設計師礙於產業環境受限,無法進入設計公司工作。當時陳小麥企畫「CAMPO(Cinema、Art、Music、People、Original的縮寫)生活藝術狂歡節」,提供一個場域,讓他們可以透過擺攤的方式交流。

隨著希嘉文化成立,公司決定把活動商業化,兩人希望擴大交流規模,開始帶台灣的創作人到海外做小型巡迴展,澳門、中國、日韓,甚至是倫敦、義大利等歐美國家,藉著創意市集跟各地民眾互動。

「但在過程中我們發現,如果今天創作者沒有準備好要長期經營,這樣B2C活動更像是『體驗』,只會停留在這一種狀態。」顏瑋志表示,同樣是創作人,「手作」和「手創」卻完全不一樣:前者偏業餘,純粹是發揮手工技藝、把東西做出來,後者不僅產品做出一定規模,還著重包裝與行銷。

希嘉文化的品牌初衷是要協助所有創作者,在生活中親手實踐自己所相信的價值,但為讓手工創作能永續經營,勢必得規模化,並建立具體商業模式。於是兩人決定推一把,在2016年舉辦亞洲手創展。

顏瑋志
「如果今天創作者沒有準備好要長期經營,這樣B2C活動更像是『體驗』,只會停留在這一種狀態。」顏瑋志表示。
圖/ 蔡仁譯

展覽的主場辦在台灣,開放亞洲各國參與,與會者除了創作品牌,還有材料商、製造商、中小型通路、投資者、設計師等等,再透過展場中的各種商業媒合活動,圈起所有角色,使創作者開始走向B2B。

展覽第一年僅有100個參展商,4年內,參展商累計已經逾500個,今年更邁向1,000個參展商、逾30個亞洲城市、800個品牌參與,購票入場人數也來到10萬人。一路走到今天規模,離不開展會的行銷包裝。

為了吸引亞洲各國創作者參與,亞洲手創展從第一屆起,希嘉文化就堅持於「國際規格」,無論是活動氛圍的設計、展場布置等細節,皆堅持不走大拜拜、大雜燴的本土風格,而是參考日韓案例,精心設計。

再者,為引起手創者共鳴,2018年亞洲手創展還與獲得不少「4A創意獎」的廣告代理商夢之怪物(Dream's Monster)合作,在Facebook上發起「你從沒見過的#手創者日常」系列圖文,吐露創作者的苦水跟心聲。

像是「當初跟我一起擺攤的,現在都去上班了」、「庫存太多擔心餓死,庫存太少擔心累死」等等,成功引起迴響,逾5,000人點讚、分享數近2,000次轉貼。

每個活動都跟品牌結合,打造關鍵資源系統

「行銷策略上,我們會透過每個活動跟品牌結合,帶出我們要做的事情!」10年接觸下來,兩人發現手創品牌團隊都很精簡,多數是夫妻,團隊人數也不會超過5人,即便亞洲手創展給予許多接觸資源的機會,但要他們身兼製造、行銷、參展,難度實在太高。

2019年11月,希嘉文化獲得泰國第二大百貨零售品牌The Mall集團青睞,雙方簽訂合作備忘錄(MOU),要共同執行一個亞洲生活品牌的加速器。

於是,顏瑋志成立新公司豐亞創通,開始建立微型創業資源系統,從台灣起步,再慢慢複製到亞洲其他國家,現階段已經開設各種工作坊,培養手創者數據解讀和數位化能力。他們也開始充當創投,與手創品牌合作開發聯名商品,甚至進行一些小型投資。

「希望在3年內,能找到1,000個營業額達千萬元的亞洲品牌,集結就是100億元的市場,」顏偉志信誓旦旦地表示。「我們想告訴大家,如果你的眼光不只台灣,而是全亞洲,手創產業並沒有大家想像中那麼小,它絕對是一個可以經營的市場。」

品牌經營為什麼重要?

品牌經營(Brand Operation)是企業規畫自己的形象、識別元素、理念與產品服務,它能夠幫助企業在市場甚至社會層面發揮影響力。一個品牌的成功,要靠宣傳的長期企畫與投入,同時又必須有高度識別的形象經營,使宣傳自始至終圍繞著品牌來進行

本文出自數位時代318期11月號《台灣下一個世界級產業:智慧醫療》 《創業家學堂》

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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