從市集擺攤到「手創加速器」,Pop Up Asia要將小品牌疊加成百億大市場
從市集擺攤到「手創加速器」,Pop Up Asia要將小品牌疊加成百億大市場

公司成立以來始終只有一個核心,要幫大家把喜歡的事變成生活。」亞洲手創展(Pop Up Asia)執行委員會主席顏瑋志說道,和太太陳小麥一起創業近10載,兩人一路協助亞洲手作創業者,把創意和想法付諸現實。

2008年,兩人成立了引起台灣文創風潮的策展公司「CAMPOBAG希嘉文化」,從舉辦創意市集的擺攤人生起家,4年前,開始推出一年一度的大型活動「亞洲手創展 Pop Up Asia」,累積一定聲量後,顏瑋志去年又以Pop Up Asia為品牌,再成立一間新公司「豐亞創通」,著手建立手創者的品牌化資源系統。

「我們就像SXSW(西南偏南,美國電影、音樂與多媒體藝術盛會),以一個重點活動作為主要營收來源,當活動夠成熟,再以此延伸、獨立成一間公司。」

可以說,一個又一個展覽活動,就是顏瑋志夫妻的「產品」。但他們又如何從0到1,在手創社群打響知名度?

串起手作生態圈,展覽規格直上國際

回溯2000年,台灣有許多創作者跟設計師礙於產業環境受限,無法進入設計公司工作。當時陳小麥企畫「CAMPO(Cinema、Art、Music、People、Original的縮寫)生活藝術狂歡節」,提供一個場域,讓他們可以透過擺攤的方式交流。

隨著希嘉文化成立,公司決定把活動商業化,兩人希望擴大交流規模,開始帶台灣的創作人到海外做小型巡迴展,澳門、中國、日韓,甚至是倫敦、義大利等歐美國家,藉著創意市集跟各地民眾互動。

「但在過程中我們發現,如果今天創作者沒有準備好要長期經營,這樣B2C活動更像是『體驗』,只會停留在這一種狀態。」顏瑋志表示,同樣是創作人,「手作」和「手創」卻完全不一樣:前者偏業餘,純粹是發揮手工技藝、把東西做出來,後者不僅產品做出一定規模,還著重包裝與行銷。

希嘉文化的品牌初衷是要協助所有創作者,在生活中親手實踐自己所相信的價值,但為讓手工創作能永續經營,勢必得規模化,並建立具體商業模式。於是兩人決定推一把,在2016年舉辦亞洲手創展。

顏瑋志
「如果今天創作者沒有準備好要長期經營,這樣B2C活動更像是『體驗』,只會停留在這一種狀態。」顏瑋志表示。
圖/ 蔡仁譯

展覽的主場辦在台灣,開放亞洲各國參與,與會者除了創作品牌,還有材料商、製造商、中小型通路、投資者、設計師等等,再透過展場中的各種商業媒合活動,圈起所有角色,使創作者開始走向B2B。

展覽第一年僅有100個參展商,4年內,參展商累計已經逾500個,今年更邁向1,000個參展商、逾30個亞洲城市、800個品牌參與,購票入場人數也來到10萬人。一路走到今天規模,離不開展會的行銷包裝。

為了吸引亞洲各國創作者參與,亞洲手創展從第一屆起,希嘉文化就堅持於「國際規格」,無論是活動氛圍的設計、展場布置等細節,皆堅持不走大拜拜、大雜燴的本土風格,而是參考日韓案例,精心設計。

再者,為引起手創者共鳴,2018年亞洲手創展還與獲得不少「4A創意獎」的廣告代理商夢之怪物(Dream's Monster)合作,在Facebook上發起「你從沒見過的#手創者日常」系列圖文,吐露創作者的苦水跟心聲。

像是「當初跟我一起擺攤的,現在都去上班了」、「庫存太多擔心餓死,庫存太少擔心累死」等等,成功引起迴響,逾5,000人點讚、分享數近2,000次轉貼。

每個活動都跟品牌結合,打造關鍵資源系統

「行銷策略上,我們會透過每個活動跟品牌結合,帶出我們要做的事情!」10年接觸下來,兩人發現手創品牌團隊都很精簡,多數是夫妻,團隊人數也不會超過5人,即便亞洲手創展給予許多接觸資源的機會,但要他們身兼製造、行銷、參展,難度實在太高。

2019年11月,希嘉文化獲得泰國第二大百貨零售品牌The Mall集團青睞,雙方簽訂合作備忘錄(MOU),要共同執行一個亞洲生活品牌的加速器。

於是,顏瑋志成立新公司豐亞創通,開始建立微型創業資源系統,從台灣起步,再慢慢複製到亞洲其他國家,現階段已經開設各種工作坊,培養手創者數據解讀和數位化能力。他們也開始充當創投,與手創品牌合作開發聯名商品,甚至進行一些小型投資。

「希望在3年內,能找到1,000個營業額達千萬元的亞洲品牌,集結就是100億元的市場,」顏偉志信誓旦旦地表示。「我們想告訴大家,如果你的眼光不只台灣,而是全亞洲,手創產業並沒有大家想像中那麼小,它絕對是一個可以經營的市場。」

品牌經營為什麼重要?

品牌經營(Brand Operation)是企業規畫自己的形象、識別元素、理念與產品服務,它能夠幫助企業在市場甚至社會層面發揮影響力。一個品牌的成功,要靠宣傳的長期企畫與投入,同時又必須有高度識別的形象經營,使宣傳自始至終圍繞著品牌來進行

本文出自數位時代318期11月號《台灣下一個世界級產業:智慧醫療》 《創業家學堂》

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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