我們的專注力維持不到1分鐘!公事習慣用email、LINE還是面對面?10個工作者該懂的高效教戰
我們的專注力維持不到1分鐘!公事習慣用email、LINE還是面對面?10個工作者該懂的高效教戰

我們配備了繁雜的裝置和應用程式(編按Skype、LINE、Facebook、電子郵件、簡訊等等),表面上使我們覺得更有成效,並且像是專業的多工人士。然而在背後,這些裝置卻干擾著我們,枯竭我們的生產力,並把創意從我們的心智中啃食得一乾二淨。

社交軟體、電子郵件,是幫助我們、還是害了我們?

上班族平均一天收到超過100封email

如今文字訊息和電子郵件正與人性連結相互爭奪我們的時間,並由科技大獲全勝。有多項研究顯示,普通的上班族每天所收到的電子郵件超過了100封。我們老是抱怨受到電話和不時有人造訪辦公室所干擾,但比起透過裝置所收到為數荒謬的訊息,這些都不算什麼。我們所收到的訊息愈多,瀏覽和回覆起來就愈久。不幸的是,一天還是只有24小時。我們唯一可以管控的事就是,時間要怎麼用。

2014年後,科技使我們的專注力維持不到1分鐘

加州大學爾灣分校的教授葛洛莉亞.馬克(Gloria Mark)說,這些通知正損害我們專注在個人任務上的能力。從2004年以來,她就以碼錶追蹤員工,並為他們的行動計時。在研究的初期,她發現他們的關注度每三分鐘就會轉移。到2012年時,它是一分鐘出頭,而到2014年時,則是一分鐘不到。裝置創造出來本是為了服務我們,我們卻成了它的奴隸,而且這使得我們對職場內外的重要事項失焦。

因軟體通知打岔,企業每年浪費1,000萬美元

即使這些工具使人容易去管理行事曆,追蹤任務,並快速發送訊息給同僚,但我們也被通知疲勞轟炸到對時間失去了掌握,導致一天很快就結束了。坦承在工作日期間受到干擾的員工幾近百分之百,而這些打岔有將近6成都牽涉到某種通訊裝置。這些打岔全部加起來,每年平均要花掉公司超過1,000萬美元,或是每位員工一萬美元出頭。靠著排除干擾和一次對一件任務保持聚焦,我們在工作上就能更沒壓力、更有成效與更快樂。

面對面溝通的效果,遠勝email?

身為領導人,你應該鼓勵員工多花時間親自去互動,而少花時間靠科技來溝通。研究人員瑪迪.羅甘尼查德(Mahdi Roghanizad)和凡妮莎.博恩斯(Vanessa Bohns)要求45五位參與者各請10位陌生人來完成調查。各參與者都必須用一貫的腳本來提出同樣的請求,但有一半是透過電子郵件來做,另一半則是面對面來做。在開始提出請求前,參與者必須預測有多少陌生人會同意來做完調查。兩組都估計,洽詢的十人當中約有半數會同意來做調查。結果大家都錯了。那到頭來是如何呢?以面對面請求來讓人填寫調查的成功率是電子郵件請求的34倍。

電子郵件是我們在工作上最常見的溝通方式,但在許多情況下,它也最適得其反,而且對於會帶來更大生產力的面對面互動,它往往會造成阻礙。「電子郵件是生產力的頭號敵人。」學樂的科技副總監史黛芬妮.畢克斯勒說。「人們太過依賴電子郵件來當成解決問題的手段,而不是藉此獲得解方,而且它會混淆責任。」

在我們公司的研究中,有過半的員工說,較多的現場交談會使所收到的電子郵件數減少。而在維珍脈動的研究中,則有將近三分之一說,與同事共度較多的碰面時間會使自己更有成效。「『透過』電子郵件會使很多敘事脈絡流失掉。」安聯(Allianz)的加拿大安聯企業及特殊風險(AGCS)執行長兼首席經紀人烏里西.卡多(Ulrich Kadow)說。「要化解衝突,拿起電話或親自跟同僚談話常是最好與最快的方式。」

彪馬(Puma)的女裝商品經理凱蒂.瓦尚(Katie Vachon)對此表示認同。「我們可以坐在同一個辦公室裡,從各自的桌上寄發電子郵件,就是不走過去對人說話。」她說。「這會導致電子郵件寄得更多,並造成混亂。」所以不要用電子郵件往返,然後祈禱你試著要傳達的想法真的會被人收到並產生所要的效果,而要親自見面,並花幾分鐘來解釋你想要什麼和它為什麼重要。

經理人必須以更少的資源來完成更大的目標,然而壓力卻更大。貝恩策略顧問(Bain &Company)的研究估計,通常經理人在為期47小時的週工時裡,不受打岔的時間不到7小時。有整整21小時的時間是在開會,另外11小時則是在管理電子郵件。經理人沒有時間來搞定本身的工作,更不用說是創意思考了。

大約在30年前,普通的經理人一年會收到1,000張有未接來電的紙條。等到語音信箱變得風行,那位經理人一年或許就必須聽取約4,000則留言。但如今我們面對的是一年約3萬則通訊,因為我們有各式各樣的方式可以收取(即時通訊、Skype、FaceTime、電子郵件、簡訊、語音信箱等等),並依賴為數眾多的裝置。

「科技可以是強大的干擾,把經理人的心力從人員身上帶開並轉到螢幕上。」Yelp 的在地銷售資深副總裁保羅.萊奇(Paul Reich)說。「第一線的經理人尤其容易一連數小時盯在螢幕前,卻把親自與人員互動的實際工作擺在一邊。我們試著教導經理人,不會有電腦強過你的心智,不會有聽取裝置和擴音器好過你的耳朵和嘴巴,所以要把那台筆電蓋上,開始在現實生活中觀察和評論。」

怎麼讓科技、軟體,成為生產力的盟友?

太過依賴科技會抑制我們互相連結和把事情搞定的能力。若適當運用科技則可以讓它成為我們最棒的盟友。我發現用科技來把我們聚在一起的關鍵方法有好幾種,使我們能以最快、最有效率的方式把工作搞定。在許多情況下,科技可用來增加團隊成員間的碰面時間。

  1. 用會議室預約系統來把時間和地點定下來,好讓團隊談論重要的案子,或是促進一對一的更新會議。

  2. 用行事曆應用程式來排定會面,並讓掌握相同狀況的每個人在約定時間到單一地方見面。

  3. 用搜索引擎來快速回答基本問題。這將為你和團隊省掉對它冗長、不必要的討論。

  4. 在休假或出差時使用自動回覆「不在辦公室」的電子郵件,使你不在時也不必待命回覆每封電子郵件。

  5. 用行事曆來為健身、用餐、休息、一對一會面和現有的案子空出時間。

  6. 把協作應用程式當成虛擬的「茶水間」,快速而有效率地為你正在做的案子產出想法,或得到如何加以改善的反饋。

  7. 用共有行事曆來掌握員工何時在辦公室、差旅、休假或忙碌,使你找到最佳的方式來跟他們溝通和排定會面。

  8. 用專案管理工具來掌握團隊的里程碑和目標,以保持在對的軌道上。要是不靠科技,它常常會變得無從管理。

  9. 用視訊會議來連結遠距員工,使他們得以看到彼此,即使並未與團隊的其他人實地共處。

  10. 用待辦清單或簡單的表單來掌握你需要做什麼,以及需要在什麼時候做好。

有很多人所碰到的問題在於,相信科技有助於使我們更有成效,便加以過度使用和濫用。舉例來說,發簡訊給團隊來約開會完全是合情合理,但假如在開會期間繼續發簡訊給面前在座的人,那你真的需要停手了。

本文摘自:《低歸屬感世代》(時報出版)

關鍵字: #數位工作術
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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