不惜流失1萬付費會員也要翻新!兩廳院16年會員制大改造,揭密背後3大策略
不惜流失1萬付費會員也要翻新!兩廳院16年會員制大改造,揭密背後3大策略

2020年適逢國家兩廳院成立33週年,而今年,也是這個對台灣藝文表演有重要意義的場域,走上數位轉型之路的第二年。

不只「劇場管理系統」打掉重練,官方網站耗時兩年改版後也終於上線,而全新的售票系統也將於11月中試營運,兩廳院日前還獲得行政院前瞻基礎建設計畫第3期特別預算,內容建置2年共計8,000萬,再由經濟部架設5G網路,將成為 5G 企業專網的文化示範場域。

在這一系列的改造中,最大的變化之一無非是兩廳院已實施16年的「會員制度」。截至目前,兩廳院旗下付費會員已經超過4.6萬人,國家兩廳院藝術總監劉怡汝預估,新制一上線,短時間內會流失掉1萬名的付費會員,但為什麼仍毅然決然地推新制上路?一個成熟的國際藝術展演中心,又該如何設計自家的會員策略?

改造一:即便流失1萬名會員,也要跟「殭屍粉」說掰

故事得從2004年說起。

在同樣隸屬於國家表演藝術中心的台中國家歌劇院、衛武營國家藝術文化中心尚未落成前,全台只有兩廳院一個國家場館,在2004年,兩廳院便推出了線上「兩廳院售票系統」,除了開賣兩廳院藝演活動門票外,也整併了元碁售票網,票種擴大至音樂、戲劇、舞蹈、親子、電影⋯⋯等等各個種類領域。

審視其會員制度,只要註冊成為免費的「一般會員」即可購票,若繳交200~3,000元不等的年費,則可成為付費會員「兩廳院之友」,有專屬兩廳院的各種購票優惠、消費累積、禮券、周邊商店消費優惠等內容。

兩廳院 兩廳院售票系統 會員制度
在兩廳院售票系統上,不只兩廳院內舉辦的藝演活動,各式各樣的內容都有。
圖/ 兩廳院售票系統

然而,隨著中、南部兩個場館落成,旗下活動門票也開始在售票系統上販售,而「兩廳院之友」會員的購票優惠範圍也擴大到中、南兩場館活動,只是絕大多數的優惠方案仍是針對兩廳院設計。

兩廳院透露,目前售票系統的總會員數超過100萬,其中「兩廳院之友」會員人數約為4.6萬人。但問題是,很多會員根本是沒去過兩廳院,也未曾在兩廳院消費過的零互動「僵屍粉」,導致兩廳院想透過會員數據進行各式分析時,總不夠精準。

「這對對兩廳院很不利,我們給了那麼多優惠也沒用,應該要趁官網改版把『售票系統會員』和『場館會員』分開經營。」

劉怡汝解釋,首先,場館會員非常「在地」,很少有非北部的會員,會特別為了一場表演來台北,但售票系統會員卻很適合「跨領域、跨地區、跨種類」,屬性完全不同;再者,雖然付費會員提供三場館皆有的購票優惠,但各自觀眾屬性不同,經營策略與目標也不同,如今很難一套通吃,台中國家歌劇院及衛武營國家藝術文化中心早在落成之際,就已經建立了各自專屬的會員系統,唯獨兩廳院沒有。

如今,售票系統的付費會員已經可以「轉移」至官網上,當會員登入後台,還可查看會籍狀態、購票紀錄及禮券等資訊,但一樣可綁定至售票系統,享有購票優惠;隨著新售票系統於11/19開始試營運,未來不會再有「兩廳院之友」的付費會員選項,只會有可免費加入購票的會員資格。

即便劉怡汝預估,「兩廳院之友」會員人數,在「轉移」過程中將會流失掉1萬人,但會員經營與精準行銷已是必經之道,縱觀長遠來看,這是不得不跨出的第一步。

改造二:重新擬定會員方案,好入手、高回饋提升黏著度

「新制度我們籌備至少1年半了,根據售票系統、高度使用兩廳院的觀眾數據,重新爬出兩廳院會員的消費樣貌,為他們設計一套全新的制度,」國家兩廳院公共溝通部推廣組組長陳惠琪說道。

而這一次,兩廳院也大幅降低會員入手門檻。過去加入「兩廳院之友」會員後,若要續約,根據會員等級不同,一年至少得累積至少3,600元的消費,相當於一場票價1,200元的表演,一年至少得看三次;如今改為一年在兩廳院看三次展演,不限大小廳、不限票價即可續約,即便是買三場票價200元的表演也可以。

「我們在增加會員跟兩廳院互動的次數,希望他們真的常常與兩廳院互動,不是一定要買最貴的票,」陳惠琪說道。

兩廳院 兩廳院售票系統 會員制度
如今在兩廳院新官網上,已經可「轉移」兩廳院之有會員籍。
圖/ 兩廳院官網

除此之外,陳惠琪再拿「優惠折扣」舉例,也是希望藉此提高會員黏著度。

舊制不定時會釋出不同的優惠方案,例如當日買票打五折等,但很多會員並不一定知道該訊息,時不時得上官網查看,顯得很被動又繁瑣,而新制則採用「折價券」的制度,如今只要有買票,就會回饋折價券,消費越多,回饋就越多,且任何時間都能用,「這樣一來,不用花太多行銷成本,就能讓大家自動回購,購買環境也更健康。」

改造三:21歲以下觀眾消費力驚人,強化經營青年會員

最後一點則是,兩廳院針對21歲以下的「青年會員」特別做了強化。

官方透露,過往在兩廳院購票的族群,有超過半數年齡落在30~44之間,令人意想不到的是,21歲以下的年輕人竟然也是一群頗具消費力、快速成長的購票族群。

攤開2018年的數據,兩廳院21歲以下的青年購票人數達8,795人,相較2017年成長52.9%,而購票金額共計約1,980萬元,成長幅度也達50%。

「本來以為年輕人沒有太多錢買票,但後來分析,21歲以下的觀眾佔了兩廳院主要節目三分之一的收入,平均購買單價有770元,這比電影票貴很多,我們才發現青年市場大有可為!」陳惠琪透露。

在2019年9月,兩廳院就已推出了針對21歲以下消費者,可免費申請加入的「廳院青」會員,在超過21歲後,還將贈送付費會員一年,也可參與各類推廣活動,截至10月底,該類會員人數已達7,344人。

「青年人確實是我們未來很重要的命脈,希望可以透過這一方式,增進我們跟青年的關係,」劉怡汝表示。

而在她規劃中,這些都是轉型之路的「開頭」,最後的終極目標是希望科技參與到創作源頭,開發出一部 5G 展演的 IP 作品,預計最快2021年底可以亮相。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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