KPMG公布Q3全球創業投資報告:亮眼大型募資增加,卻讓早期新創更難找金援
KPMG公布Q3全球創業投資報告:亮眼大型募資增加,卻讓早期新創更難找金援

KPMG(安侯建業)於今(12)發佈了第三季全球創業投資分析報告,雖然新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的陰霾仍揮之不去,還有美國總統大選與英國脫歐兩個大事件的影響,但全球創投市場仍靠著大型交易案促成投資額回升。

WM Motor
威馬汽車(WM Motor)在今年9月完成15億美元的募資,據《彭博》報導,該公司也正在籌備IPO。
圖/ WM Motor官網

第三季全球創投市場中,有三筆超過10億美元(約為新台幣300億元)的重要交易,中國的電動車品牌威馬汽車(WM Motor)募到了15億美元、印度電商巨頭Flipkart募到了13億美元、SpaceX則加碼募資了19億美元。

創投市場投資額回升,但早期新創募資越顯艱難

大型的募資案件雖然提高了投資額,但一片榮景中,早期新創的交易量卻持續下降,KPMG安侯建業創新與新創服務團隊主持會計師郭冠纓表示:「成熟企業在2020第三季吸引了大部分的資金,但早期新創的交易量卻持續下降。」

儘管在疫情之前,世界上大多數地區的早期募資輪次已經在減少,但最近兩個季度加速了這樣的情形。處於早期階段的新創只會發現募資更加困難,尤其是尚未獲利的新創公司。即使是正在創造營收的早期新創,也由於較長的交易週期以及各種遠端完成交易的相關挑戰而受到了影響。

KPMG預計,這樣的趨勢將持續到2021年,可能會對B輪募資交易產生重大影響。

截至今年第三季,全球風險投資總額達到了732億美元,其中包含了4,861宗交易筆數。儘管新的創投基金數量遠未達到2019年增加的速度,但創投基金的規模卻有所增加。到2020年第三季末,2020年創投募集的資金已經接近超越2019年全年的總募集資金,許多地區的低利率讓許多投資者投入創投市場。

今年第三季出現多個重要IPO案件

除了創投市場之外,出場方面,IPO活動在今年第三季也有所回升。

第三季最大的IPO來自雲端服務公司Snowflake,該公司籌集了33.6億美元,其股價在上市首日迅速飆漲,遠高於前一輪募資價格。3D遊戲引擎公司Unity Software和從事軟體開發的公司JFrog在第三季中也成功完成了IPO。

脫去甲骨文外殼!Snowflake如何用8年時間,把雲端服務賣成史上最熱門軟體IPO?

也有許多成熟企業用不同的方式上市,如美國數據分析公司Palantir及軟體公司Asana皆選擇以直接上市方式掛牌;手機遊戲公司Skillz及軟銀基金旗下的房屋銷售平台OpenDoor則分別宣布通過特殊目的收購公司(簡稱SPAC)上市的計劃。

郭冠纓認為,預計IPO活動將在2020年第四季度進一步增加,「現在許多地區現在開始進入第二波COVID-19大流行,應持續關注能夠幫助個人和企業適應並在『新的疫情常態下』中繁榮發展的公司。健康和生技產業、金融科技、企業生產力解決方案和數位平台的投資熱潮會持續下去。」

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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