連最後一個掃地阿姨都被取代!林百里:超級工廠設在哪已不重要
連最後一個掃地阿姨都被取代!林百里:超級工廠設在哪已不重要
2020.11.16 | 5G通訊

今年全球每三台筆電,有一台是廣達做的。

「我們希望今年筆電總出貨量至少是6,000萬台,若材料供給更好,希望超越這個目標。」廣達資深副總楊俊烈13日在財報公佈後,首度明確指出今年廣達受惠疫情影響,全球筆電需求狂飆的實際成績,以市調機構多預估全球筆電今年出貨上看1.8~1.9億台來說,廣達供貨已是三分之一強。

廣達
2020年雖疫情衝擊,卻是廣達大好年,廣達獲利衝上歷史新高。
圖/ 王郁倫攝影

廣達今年前3季度筆電出貨4,010萬台,年增率59%,其中第3季單季出貨就達1,830萬台,年成長高達97%,創下單季出貨歷史新高紀錄,不只如此,廣達還預估第4季出貨會更好,全年筆電出貨將達6,000萬台,這數字不只刷新廣達30年筆電紀錄,也凸顯今年筆電買氣多旺。

林百里:好公司在危機中該表現更好

需求好是順風,但缺料、匯率跟疫情不穩是干擾。「一個好的公司,碰到危機時,表現會更好,這是廣達的文化精神。」林百里說道,筆電講技術、產能、客戶,廣達是這三者中最完整的,因為Windows跟iOS、CHROMEBOOK筆電廣達都有,今年這三大類產品都一起成長,所以,「我們算是滿壘全壘打,三分全壘打!」

而在今年達到6,000萬台成績後,副董事長梁次震指出,2021年一定不只6,000萬台,因為今年出貨集中下半年,明年下半即使不知道狀況,以明年上半的動能保守估計,廣達仍有大成長機會。

而不只是筆電業績意外好,廣達20年前就佈局的雲端市場,今年受疫情之賜,應用更加熱鬧,也讓需求快速成長。「由於AI與5G應用促成超高速運算,讓很多解決方案透過網路實現,更多應用會出來,這是剛性需求,我們從來沒有如此興奮的機會,非常exciting!」受兩大業務同時成長挹注,廣達2020年第3季本業獲利衝上百億元(103億元),也是歷年新高。

廣達
廣達創辦人林百里與梁次震是創業夥伴,兩人關係緊密。
圖/ 王郁倫攝影

然而為何筆電買氣一路看到2021年上半年?林百里分析,宅經濟因為筆電太便宜,399美元,甚至也有200~300美元機種,比手機更便宜,這樣價位卻能做更多事情,被消費者發現「值得買」。

由於網路經濟已經發生,吸引很多活動,消費者已經習慣而回不去,疫情只是扣下扳機,觸發需求更加爆發,由於筆電是一個非常輕薄又能多工的工具,林百里認為,即使疫情結束,學校的教學方式與企業辦公型態,都會考慮更多在家工作或上課的方案。

幫客戶應用開發工具,佈局下一個十年成長曲線

林百里表示,下一個十年廣達將佈局5G、AI運算連結的應用工具,成為廣達第三隻腳。他強調,「超級連結」跟「超級運算」兩項工具是廣達最拿手的,穿戴或手持式,到室外、室內、雲端、局端edge廣達都有做,都能幫客人實現應用。

林百里表示,廣達已轉型為研發型公司,除筆電跟雲端兩大業務,現在打造5G、AI應用第三隻腳,未來十年會有更多成長。

在智慧工廠方面,廣達也大幅進化,「20年前(工廠)是用人海戰術,現在看不到人,只剩下一個人負責掃地,但同事說:用掃地機器人也可以啊?最後一個人也不見,工廠在哪裡也不再重要。」林百里說。

廣達
廣達副董事長梁次震指出,製造金三角以台灣、泰國、中國為主要據點。
圖/ 王郁倫攝影

「機器手臂買不到,我們自己做,自動倉儲買不到,我們自己做,檢驗的機器,要用AI,我們自己做,」原因是廣達把所有內部工程師都送去受AI教育,工程師學AI後,遍地開花,品管用AI簡化,檢驗用AI簡化,連送料無人搬運車也自己做出全自動聰明AGV(無人搬運車)。

「台中泰」製造金三角,暫無擴大美國製造

「幾乎是很多設備都自己幹,5G工廠裡面也做連結,基站快速傳送,現在已經測試5G工廠,2020年底會架起來,未來5G跟AI雲端是我們核心技術。」林百里說,廣達有很大的製造工程部,做自動化及大數據分析,過去中國兩座工廠員工13~14萬人,現在7萬人就夠,台灣2,000人工廠,泰國2,000多人。

廣達在德國跟美國也有組裝廠,但目前似乎無擴張計畫。「美國製造成本變高,工程師成本高,很難找,不得以才讓雲端裝機在美國做,現在蠻順利,其他的沒有任何好處,就不要做。」林百里做了結論。

達明
廣達投資的達明開發協作機器人,為台灣第一個取得TS安全認證的協作機器人,也在廣達工廠服役中。
圖/ 達明

廣達剛宣佈泰國廠增資20億元泰銖,是美國大選後罕見的大手筆動作,梁次震表示,中國、泰國、台灣將是廣達的製造金三角,投資額度會分批匯出,視情況而定,至於其他生產據點會視政經情況而定。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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