連最後一個掃地阿姨都被取代!林百里:超級工廠設在哪已不重要
連最後一個掃地阿姨都被取代!林百里:超級工廠設在哪已不重要
2020.11.16 | 5G通訊

今年全球每三台筆電,有一台是廣達做的。

「我們希望今年筆電總出貨量至少是6,000萬台,若材料供給更好,希望超越這個目標。」廣達資深副總楊俊烈13日在財報公佈後,首度明確指出今年廣達受惠疫情影響,全球筆電需求狂飆的實際成績,以市調機構多預估全球筆電今年出貨上看1.8~1.9億台來說,廣達供貨已是三分之一強。

廣達
2020年雖疫情衝擊,卻是廣達大好年,廣達獲利衝上歷史新高。
圖/ 王郁倫攝影

廣達今年前3季度筆電出貨4,010萬台,年增率59%,其中第3季單季出貨就達1,830萬台,年成長高達97%,創下單季出貨歷史新高紀錄,不只如此,廣達還預估第4季出貨會更好,全年筆電出貨將達6,000萬台,這數字不只刷新廣達30年筆電紀錄,也凸顯今年筆電買氣多旺。

林百里:好公司在危機中該表現更好

需求好是順風,但缺料、匯率跟疫情不穩是干擾。「一個好的公司,碰到危機時,表現會更好,這是廣達的文化精神。」林百里說道,筆電講技術、產能、客戶,廣達是這三者中最完整的,因為Windows跟iOS、CHROMEBOOK筆電廣達都有,今年這三大類產品都一起成長,所以,「我們算是滿壘全壘打,三分全壘打!」

而在今年達到6,000萬台成績後,副董事長梁次震指出,2021年一定不只6,000萬台,因為今年出貨集中下半年,明年下半即使不知道狀況,以明年上半的動能保守估計,廣達仍有大成長機會。

而不只是筆電業績意外好,廣達20年前就佈局的雲端市場,今年受疫情之賜,應用更加熱鬧,也讓需求快速成長。「由於AI與5G應用促成超高速運算,讓很多解決方案透過網路實現,更多應用會出來,這是剛性需求,我們從來沒有如此興奮的機會,非常exciting!」受兩大業務同時成長挹注,廣達2020年第3季本業獲利衝上百億元(103億元),也是歷年新高。

廣達
廣達創辦人林百里與梁次震是創業夥伴,兩人關係緊密。
圖/ 王郁倫攝影

然而為何筆電買氣一路看到2021年上半年?林百里分析,宅經濟因為筆電太便宜,399美元,甚至也有200~300美元機種,比手機更便宜,這樣價位卻能做更多事情,被消費者發現「值得買」。

由於網路經濟已經發生,吸引很多活動,消費者已經習慣而回不去,疫情只是扣下扳機,觸發需求更加爆發,由於筆電是一個非常輕薄又能多工的工具,林百里認為,即使疫情結束,學校的教學方式與企業辦公型態,都會考慮更多在家工作或上課的方案。

幫客戶應用開發工具,佈局下一個十年成長曲線

林百里表示,下一個十年廣達將佈局5G、AI運算連結的應用工具,成為廣達第三隻腳。他強調,「超級連結」跟「超級運算」兩項工具是廣達最拿手的,穿戴或手持式,到室外、室內、雲端、局端edge廣達都有做,都能幫客人實現應用。

林百里表示,廣達已轉型為研發型公司,除筆電跟雲端兩大業務,現在打造5G、AI應用第三隻腳,未來十年會有更多成長。

在智慧工廠方面,廣達也大幅進化,「20年前(工廠)是用人海戰術,現在看不到人,只剩下一個人負責掃地,但同事說:用掃地機器人也可以啊?最後一個人也不見,工廠在哪裡也不再重要。」林百里說。

廣達
廣達副董事長梁次震指出,製造金三角以台灣、泰國、中國為主要據點。
圖/ 王郁倫攝影

「機器手臂買不到,我們自己做,自動倉儲買不到,我們自己做,檢驗的機器,要用AI,我們自己做,」原因是廣達把所有內部工程師都送去受AI教育,工程師學AI後,遍地開花,品管用AI簡化,檢驗用AI簡化,連送料無人搬運車也自己做出全自動聰明AGV(無人搬運車)。

「台中泰」製造金三角,暫無擴大美國製造

「幾乎是很多設備都自己幹,5G工廠裡面也做連結,基站快速傳送,現在已經測試5G工廠,2020年底會架起來,未來5G跟AI雲端是我們核心技術。」林百里說,廣達有很大的製造工程部,做自動化及大數據分析,過去中國兩座工廠員工13~14萬人,現在7萬人就夠,台灣2,000人工廠,泰國2,000多人。

廣達在德國跟美國也有組裝廠,但目前似乎無擴張計畫。「美國製造成本變高,工程師成本高,很難找,不得以才讓雲端裝機在美國做,現在蠻順利,其他的沒有任何好處,就不要做。」林百里做了結論。

達明
廣達投資的達明開發協作機器人,為台灣第一個取得TS安全認證的協作機器人,也在廣達工廠服役中。
圖/ 達明

廣達剛宣佈泰國廠增資20億元泰銖,是美國大選後罕見的大手筆動作,梁次震表示,中國、泰國、台灣將是廣達的製造金三角,投資額度會分批匯出,視情況而定,至於其他生產據點會視政經情況而定。

責任編輯:蕭閔云

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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