SpaceX天龍號發射成功！送4位太空人上國際太空站，將成NASA主要供應商？|數位時代 BusinessNext

SpaceX天龍號發射成功！送4位太空人上國際太空站，將成NASA主要供應商？

SpaceX天龍號太空船於11月16日成功點亮天空，將四名太空人送往國際太空站。這批太空人預計17日抵達，並在太空站停留至明年5月。

SpaceX於11月16日成功利用其天龍號將第二批太空人送入太空。台灣時間上午08時27分，SpaceX天龍號太空船準時點火升空。

參與此次任務的包括NASA太空人麥克．霍普金斯（Mike Hopkins）、維克特．葛洛佛（Victor Gever）和莎南．沃克（Shannon Walker），以及來自日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）的野口宗一。

現在，天龍號太空船已經進入軌道。該飛船計劃於11月17日12點與國際太空站對接。4名太空人計劃在國際太空站待至明年5月。

這次名為Crew-1的發射，象徵著天龍號太空船首次的商業載人飛行，從此開啟了SpaceX定期在地球和國際太空站之間接送NASA太空人的新時代。

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此外，發射後9分30秒左右，獵鷹9號火箭助推器成功降落在大西洋上的無人回收船。按照計劃，該助推器將在SpaceX下一次的載人飛行任務Crew-2中重複使用。

雖然這是SpaceX第二次的載人太空飛行，但實際上卻是天龍號太空船首次真正執行的長期太空任務。今年5月，天龍號太空船首次的載人太空飛行，從開始到結束僅持續兩個月。事實上，那次飛行仍屬於演示，目的是證明該太空船可以安全地將人們運送到太空站，並把他們帶回地球。當時的演示任務非常成功，而天龍號太空船也成為自太空梭退役以來，獲得NASA認證的首款載人太空船，也是首款獲得此稱號的私人太空船。

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展望未來，天龍號太空船往後的載人飛行將與這次的發射相似。SpaceX每年將向太空站發射幾次太空船，搭載NASA與其他太空機構的太空人。這種常規發射，自2014年以來一直被寄予厚望，當時NASA委託SpaceX製造一種運載火箭，希望每六個月就能運送太空人前往太空站，也就是該機構的「商業載人航天發展計畫」（Commercial Crew Program)。如今，SpaceX終於兌現了承諾。

儘管已實現重要的里程碑，但許多NASA官員仍不敢斷定天龍號太空船已完全取得成功。畢竟，兩架太空梭的損失為NASA帶來巨大壓力，該機構的工程師們不能進入「工作已結束」的心態。NASA商業化計畫負責人Phil McAlister在飛行前的新聞發布會上提及：「我認為，讓NASA感到緊張的是，我們不想僅只是宣布勝利並沾沾自喜，而是必須時刻保持警惕。」

SpaceX載人發射對NASA來說至關重要，這確保NASA有辦法將自家太空人從美國本土發射到國際太空站。自2011年太空梭退役以來，NASA不得不依靠俄羅斯將自家太空人送入太空，並為每個座位支付大約8,000萬美元費用。如今，NASA有了新的選擇，可以讓太空人乘坐天龍號太空船進入太空。根據政府的一項審計，天龍號太空船的座位價格落在大約5,500萬美元。

此外，波音公司也是NASA商業太空人計劃的參與者之一，正在努力開發星際線太空船。在去年的測試中，星際線太空船遭遇了多個軟體故障，導致其無法到達太空站，並促使波音公司提前太空船帶回地球。該公司計劃在明年初進行第二次無人試飛。

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這意味著，SpaceX目前將成為NASA主要的發射供應商，天龍號太空船會幫助增加國際太空站上的駐留人數。國際太空站上通常需要6名太空人駐留數月之久，先前倚賴俄羅斯的「聯盟號」太空船接載時，其僅能承載3名太空人進入太空。但是，天龍號太空船上有四個座位，很快就會有七名成員首次駐留太空站。

天龍號太空船上的太空人很快將與NASA太空人Kate Rubins、俄羅斯太空人Sergey Ryzhikov和Sergey Kud-Sverchkov會面，後三人於10月乘坐聯盟號太空船抵達國際太空站。隨著駐留人員增加，太空人麥克．霍普金斯指出，由於太空站上沒有足夠的睡眠空間，他可能不得不在天龍號太空船中就寢。

由於太空站增加了多名太空人，他們希望在六個月的駐留期間內完成許多事情。霍普金斯先前接受采訪時說：「期待我們能在那裡完成多少工作，這將是一件令人興奮的事情。」他也補充道，在入住的第一週沒有太多閒暇時間，「我們可能會忙得不可開交」。

責任編輯：文潔琳
本文授權轉載自：網易科技

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從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。