下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單
下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單

目前各大串流平台上都有許多講述不同行業的精采影集,雖然主要以娛樂性為主,但也包含了些值得學習的職場精神,建議你可以在享受劇情的過程中,潛移默化地吸收一些有用的職場知識,是個相當輕鬆有效的學習方式。

《企業家》(Entrepreneur)網站推薦了10部影集,很值得領導者或管理者一看,或許能得到一些不同的觀點及收穫:

1.《黑錢》

《黑錢》(Dirty Money)是一部紀錄片,主要在揭露各大企業的背後的騙局、貪腐手段以及對幾個重大醜聞的全面剖析,每一集都是不同的故事,從殘酷的發薪日貸款、汽車商對於排氣量的詐欺到販毒集團的洗錢手段,這部影集帶觀眾進入企業背後不可告人的祕密。

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圖/ Netflix

2.《無照律師》

《無照律師》(Suits)故事背景是在紐約一家虛構的法律事務所,主角 Mike 是一名具有天賦的大學中輟生,被王牌律師 Harvey 相中,在毫無學歷背景的情況下,開始在這間律師事務所工作,Harvey 和 Mike 在劇中展現了自信與勇氣,證明只要有人願意相信,就一定可以堅持下去。

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圖/ Netflix

此外,《無照律師》也有許多機智的職場式幽默,展現各個角色遇到的難關以及如何克服。劇中展現了堅守個人道德的重要性,以及強而有力的溝通方式,很適合在看劇時學習談判協商以及如何應對各種複雜狀況。

3.《職場老媽》

《職場老媽》(Workin' Moms)這部喜劇講述 4 個朋友的故事,她們都身兼上班族以及媽媽,劇中主要呈現她們如何應對這兩個身分,同時要處理工作上的競爭、挑戰以及家庭生活。

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圖/ Netflix

影集中沒有那些讓人感到疲倦的刻板印象,而是真實呈現這些職場老媽如何在生活中找到平衡,同時要養育子女以及追求職業目標,而且笑點滿滿,很容易就能讓所有職場人找到共鳴。

4.《腦內解碼》

《腦內解碼》(The Mind, Explained)是一部 Netflix 製作的紀錄片,講述了大腦的運作原理,讓觀眾看到腦中 5 個最有趣的部分:記憶、夢境、焦慮、正念和迷幻。作為一名領導者,解開思想的神祕之處並了解人們如何思考或許能更有幫助,也可以將這些知識融入行銷或是企業策略中。

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圖/ Netflix

5.《我們的辦公室》

《我們的辦公室》(The Office)是一部偽裝成紀錄片的熱門情境喜劇,講述一群紙業分公司員工的日常與職場生活,因此有很多跟職場以及工作有關的笑點,雖然劇中人物也會碰到無聊的工作以及沒有盡頭的瞎忙,但仍鬧出許多笑話,非常適合現代上班族觀賞。

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圖/ Netflix

6.《消費市場:當心買》

同樣也是 Netflix 紀錄片影集的《消費市場:當心買》(Broken),揭開大眾消費商品在產製過程中發生的疏失,或是行銷手法上的詐欺,並探討這些行徑可能帶來的嚴重後果,產業包含化妝品、電子菸、家具以及塑膠。

《消費市場:當心買》(Broken).jpg
圖/ Netflix

這部影集能幫助你成為更有智慧的企業家或是消費者,並對這些習以為常的消費性產品產生不一樣的觀點,也給觀眾上了重要的一課:欺騙性行銷絕對是錯的。

7.《絕命律師》

《絕命律師》(Better Call Saul)為高人氣影集《絕命毒師》的前傳作品,講述律師索爾(Saul Goodman)的成長,他從一心想當好人、證明自己的正派律師,變成行徑誇張、手段骯髒、專為窮人鑽漏洞的爭議性律師,中間的轉變過程令人著迷。本劇也延續了《絕命律師》中的黑色幽默、特殊拍攝手法以及吊人胃口的劇情等風格。

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圖/ Netflix

雖然索爾並非真正的「正派」人物,但也有一些值得學習的方式,例如他的「假裝到成功」態度,先假裝自己能做到,再去達成目標。

8.《蓋茲之道:疑難解法》

《蓋茲之道:疑難解法》(Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates)紀錄片影集中講述了比爾蓋茲的故事,展現了他更人性化的一面,過去他比較少在螢光幕前揭露自己的故事,因此觀眾可以透過這部影集,更了解這位億萬富翁的生命與思想。

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圖/ Netflix

9.《廣告狂人》

《廣告狂人》(Mad Men)的背景為 1960 年代,場景在紐約麥迪遜大道上的一家廣告公司,「廣告狂人」(Mad Men)是當時廣告人對自己的稱呼。劇中除了講述各種廣告和商業策略外,也揭露了當值高階管理者的生活,真實呈現了酗酒、性別歧視等問題ˊ。

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圖/ Netflix

在這個消費主義被許多人視為快樂泉源的時代,觀眾可以在劇中學習到各種業務和行銷技巧,同時也能兼顧到讓顧客開心,畢竟,觀眾真正買單的就是「快樂」本身。

10.《正妹CEO》

《正妹CEO》(Girlboss)是根據美國企業家蘇菲亞 · 阿莫魯索(Sophia Amoruso)回憶錄所改編的影集,講述主角靠著不屈不撓的個性,以及對販賣二手衣的熱情,打造屬於自己的網路商店,白手起家開公司的故事。觀眾可以從劇中感受到蘇菲亞對事業的熱情,並為此全力以赴,或許能找回一些在職場上的動力。

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圖/ Netflix

本文授權轉載自:八分生活

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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