下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單
下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單

目前各大串流平台上都有許多講述不同行業的精采影集,雖然主要以娛樂性為主,但也包含了些值得學習的職場精神,建議你可以在享受劇情的過程中,潛移默化地吸收一些有用的職場知識,是個相當輕鬆有效的學習方式。

《企業家》(Entrepreneur)網站推薦了10部影集,很值得領導者或管理者一看,或許能得到一些不同的觀點及收穫:

1.《黑錢》

《黑錢》(Dirty Money)是一部紀錄片,主要在揭露各大企業的背後的騙局、貪腐手段以及對幾個重大醜聞的全面剖析,每一集都是不同的故事,從殘酷的發薪日貸款、汽車商對於排氣量的詐欺到販毒集團的洗錢手段,這部影集帶觀眾進入企業背後不可告人的祕密。

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圖/ Netflix

2.《無照律師》

《無照律師》(Suits)故事背景是在紐約一家虛構的法律事務所,主角 Mike 是一名具有天賦的大學中輟生,被王牌律師 Harvey 相中,在毫無學歷背景的情況下,開始在這間律師事務所工作,Harvey 和 Mike 在劇中展現了自信與勇氣,證明只要有人願意相信,就一定可以堅持下去。

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圖/ Netflix

此外,《無照律師》也有許多機智的職場式幽默,展現各個角色遇到的難關以及如何克服。劇中展現了堅守個人道德的重要性,以及強而有力的溝通方式,很適合在看劇時學習談判協商以及如何應對各種複雜狀況。

3.《職場老媽》

《職場老媽》(Workin' Moms)這部喜劇講述 4 個朋友的故事,她們都身兼上班族以及媽媽,劇中主要呈現她們如何應對這兩個身分,同時要處理工作上的競爭、挑戰以及家庭生活。

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圖/ Netflix

影集中沒有那些讓人感到疲倦的刻板印象,而是真實呈現這些職場老媽如何在生活中找到平衡,同時要養育子女以及追求職業目標,而且笑點滿滿,很容易就能讓所有職場人找到共鳴。

4.《腦內解碼》

《腦內解碼》(The Mind, Explained)是一部 Netflix 製作的紀錄片,講述了大腦的運作原理,讓觀眾看到腦中 5 個最有趣的部分:記憶、夢境、焦慮、正念和迷幻。作為一名領導者,解開思想的神祕之處並了解人們如何思考或許能更有幫助,也可以將這些知識融入行銷或是企業策略中。

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圖/ Netflix

5.《我們的辦公室》

《我們的辦公室》(The Office)是一部偽裝成紀錄片的熱門情境喜劇,講述一群紙業分公司員工的日常與職場生活,因此有很多跟職場以及工作有關的笑點,雖然劇中人物也會碰到無聊的工作以及沒有盡頭的瞎忙,但仍鬧出許多笑話,非常適合現代上班族觀賞。

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圖/ Netflix

6.《消費市場:當心買》

同樣也是 Netflix 紀錄片影集的《消費市場:當心買》(Broken),揭開大眾消費商品在產製過程中發生的疏失,或是行銷手法上的詐欺,並探討這些行徑可能帶來的嚴重後果,產業包含化妝品、電子菸、家具以及塑膠。

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圖/ Netflix

這部影集能幫助你成為更有智慧的企業家或是消費者,並對這些習以為常的消費性產品產生不一樣的觀點,也給觀眾上了重要的一課:欺騙性行銷絕對是錯的。

7.《絕命律師》

《絕命律師》(Better Call Saul)為高人氣影集《絕命毒師》的前傳作品,講述律師索爾(Saul Goodman)的成長,他從一心想當好人、證明自己的正派律師,變成行徑誇張、手段骯髒、專為窮人鑽漏洞的爭議性律師,中間的轉變過程令人著迷。本劇也延續了《絕命律師》中的黑色幽默、特殊拍攝手法以及吊人胃口的劇情等風格。

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圖/ Netflix

雖然索爾並非真正的「正派」人物,但也有一些值得學習的方式,例如他的「假裝到成功」態度,先假裝自己能做到,再去達成目標。

8.《蓋茲之道:疑難解法》

《蓋茲之道:疑難解法》(Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates)紀錄片影集中講述了比爾蓋茲的故事,展現了他更人性化的一面,過去他比較少在螢光幕前揭露自己的故事,因此觀眾可以透過這部影集,更了解這位億萬富翁的生命與思想。

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圖/ Netflix

9.《廣告狂人》

《廣告狂人》(Mad Men)的背景為 1960 年代,場景在紐約麥迪遜大道上的一家廣告公司,「廣告狂人」(Mad Men)是當時廣告人對自己的稱呼。劇中除了講述各種廣告和商業策略外,也揭露了當值高階管理者的生活,真實呈現了酗酒、性別歧視等問題ˊ。

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圖/ Netflix

在這個消費主義被許多人視為快樂泉源的時代,觀眾可以在劇中學習到各種業務和行銷技巧,同時也能兼顧到讓顧客開心,畢竟,觀眾真正買單的就是「快樂」本身。

10.《正妹CEO》

《正妹CEO》(Girlboss)是根據美國企業家蘇菲亞 · 阿莫魯索(Sophia Amoruso)回憶錄所改編的影集,講述主角靠著不屈不撓的個性,以及對販賣二手衣的熱情,打造屬於自己的網路商店,白手起家開公司的故事。觀眾可以從劇中感受到蘇菲亞對事業的熱情,並為此全力以赴,或許能找回一些在職場上的動力。

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圖/ Netflix

本文授權轉載自:八分生活

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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