下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單
下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單

目前各大串流平台上都有許多講述不同行業的精采影集,雖然主要以娛樂性為主,但也包含了些值得學習的職場精神,建議你可以在享受劇情的過程中,潛移默化地吸收一些有用的職場知識,是個相當輕鬆有效的學習方式。

《企業家》(Entrepreneur)網站推薦了10部影集,很值得領導者或管理者一看,或許能得到一些不同的觀點及收穫:

1.《黑錢》

《黑錢》(Dirty Money)是一部紀錄片,主要在揭露各大企業的背後的騙局、貪腐手段以及對幾個重大醜聞的全面剖析,每一集都是不同的故事,從殘酷的發薪日貸款、汽車商對於排氣量的詐欺到販毒集團的洗錢手段,這部影集帶觀眾進入企業背後不可告人的祕密。

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圖/ Netflix

2.《無照律師》

《無照律師》(Suits)故事背景是在紐約一家虛構的法律事務所,主角 Mike 是一名具有天賦的大學中輟生,被王牌律師 Harvey 相中,在毫無學歷背景的情況下,開始在這間律師事務所工作,Harvey 和 Mike 在劇中展現了自信與勇氣,證明只要有人願意相信,就一定可以堅持下去。

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圖/ Netflix

此外,《無照律師》也有許多機智的職場式幽默,展現各個角色遇到的難關以及如何克服。劇中展現了堅守個人道德的重要性,以及強而有力的溝通方式,很適合在看劇時學習談判協商以及如何應對各種複雜狀況。

3.《職場老媽》

《職場老媽》(Workin' Moms)這部喜劇講述 4 個朋友的故事,她們都身兼上班族以及媽媽,劇中主要呈現她們如何應對這兩個身分,同時要處理工作上的競爭、挑戰以及家庭生活。

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圖/ Netflix

影集中沒有那些讓人感到疲倦的刻板印象,而是真實呈現這些職場老媽如何在生活中找到平衡,同時要養育子女以及追求職業目標,而且笑點滿滿,很容易就能讓所有職場人找到共鳴。

4.《腦內解碼》

《腦內解碼》(The Mind, Explained)是一部 Netflix 製作的紀錄片,講述了大腦的運作原理,讓觀眾看到腦中 5 個最有趣的部分:記憶、夢境、焦慮、正念和迷幻。作為一名領導者,解開思想的神祕之處並了解人們如何思考或許能更有幫助,也可以將這些知識融入行銷或是企業策略中。

《腦內解碼》(The Mind, Explained).jpg
圖/ Netflix

5.《我們的辦公室》

《我們的辦公室》(The Office)是一部偽裝成紀錄片的熱門情境喜劇,講述一群紙業分公司員工的日常與職場生活,因此有很多跟職場以及工作有關的笑點,雖然劇中人物也會碰到無聊的工作以及沒有盡頭的瞎忙,但仍鬧出許多笑話,非常適合現代上班族觀賞。

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圖/ Netflix

6.《消費市場:當心買》

同樣也是 Netflix 紀錄片影集的《消費市場:當心買》(Broken),揭開大眾消費商品在產製過程中發生的疏失,或是行銷手法上的詐欺,並探討這些行徑可能帶來的嚴重後果,產業包含化妝品、電子菸、家具以及塑膠。

《消費市場:當心買》(Broken).jpg
圖/ Netflix

這部影集能幫助你成為更有智慧的企業家或是消費者,並對這些習以為常的消費性產品產生不一樣的觀點,也給觀眾上了重要的一課:欺騙性行銷絕對是錯的。

7.《絕命律師》

《絕命律師》(Better Call Saul)為高人氣影集《絕命毒師》的前傳作品,講述律師索爾(Saul Goodman)的成長,他從一心想當好人、證明自己的正派律師,變成行徑誇張、手段骯髒、專為窮人鑽漏洞的爭議性律師,中間的轉變過程令人著迷。本劇也延續了《絕命律師》中的黑色幽默、特殊拍攝手法以及吊人胃口的劇情等風格。

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圖/ Netflix

雖然索爾並非真正的「正派」人物,但也有一些值得學習的方式,例如他的「假裝到成功」態度,先假裝自己能做到,再去達成目標。

8.《蓋茲之道:疑難解法》

《蓋茲之道:疑難解法》(Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates)紀錄片影集中講述了比爾蓋茲的故事,展現了他更人性化的一面,過去他比較少在螢光幕前揭露自己的故事,因此觀眾可以透過這部影集,更了解這位億萬富翁的生命與思想。

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圖/ Netflix

9.《廣告狂人》

《廣告狂人》(Mad Men)的背景為 1960 年代,場景在紐約麥迪遜大道上的一家廣告公司,「廣告狂人」(Mad Men)是當時廣告人對自己的稱呼。劇中除了講述各種廣告和商業策略外,也揭露了當值高階管理者的生活,真實呈現了酗酒、性別歧視等問題ˊ。

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圖/ Netflix

在這個消費主義被許多人視為快樂泉源的時代,觀眾可以在劇中學習到各種業務和行銷技巧,同時也能兼顧到讓顧客開心,畢竟,觀眾真正買單的就是「快樂」本身。

10.《正妹CEO》

《正妹CEO》(Girlboss)是根據美國企業家蘇菲亞 · 阿莫魯索(Sophia Amoruso)回憶錄所改編的影集,講述主角靠著不屈不撓的個性,以及對販賣二手衣的熱情,打造屬於自己的網路商店,白手起家開公司的故事。觀眾可以從劇中感受到蘇菲亞對事業的熱情,並為此全力以赴,或許能找回一些在職場上的動力。

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圖/ Netflix

本文授權轉載自:八分生活

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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