下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單
下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單

目前各大串流平台上都有許多講述不同行業的精采影集,雖然主要以娛樂性為主,但也包含了些值得學習的職場精神,建議你可以在享受劇情的過程中,潛移默化地吸收一些有用的職場知識,是個相當輕鬆有效的學習方式。

《企業家》(Entrepreneur)網站推薦了10部影集,很值得領導者或管理者一看,或許能得到一些不同的觀點及收穫:

1.《黑錢》

《黑錢》(Dirty Money)是一部紀錄片,主要在揭露各大企業的背後的騙局、貪腐手段以及對幾個重大醜聞的全面剖析,每一集都是不同的故事,從殘酷的發薪日貸款、汽車商對於排氣量的詐欺到販毒集團的洗錢手段,這部影集帶觀眾進入企業背後不可告人的祕密。

《黑錢》(Dirty Money).jpg
圖/ Netflix

2.《無照律師》

《無照律師》(Suits)故事背景是在紐約一家虛構的法律事務所,主角 Mike 是一名具有天賦的大學中輟生,被王牌律師 Harvey 相中,在毫無學歷背景的情況下,開始在這間律師事務所工作,Harvey 和 Mike 在劇中展現了自信與勇氣,證明只要有人願意相信,就一定可以堅持下去。

《無照律師》(Suits).jpg
圖/ Netflix

此外,《無照律師》也有許多機智的職場式幽默,展現各個角色遇到的難關以及如何克服。劇中展現了堅守個人道德的重要性,以及強而有力的溝通方式,很適合在看劇時學習談判協商以及如何應對各種複雜狀況。

3.《職場老媽》

《職場老媽》(Workin' Moms)這部喜劇講述 4 個朋友的故事,她們都身兼上班族以及媽媽,劇中主要呈現她們如何應對這兩個身分,同時要處理工作上的競爭、挑戰以及家庭生活。

《職場老媽》(Workin' Moms.jpg
圖/ Netflix

影集中沒有那些讓人感到疲倦的刻板印象,而是真實呈現這些職場老媽如何在生活中找到平衡,同時要養育子女以及追求職業目標,而且笑點滿滿,很容易就能讓所有職場人找到共鳴。

4.《腦內解碼》

《腦內解碼》(The Mind, Explained)是一部 Netflix 製作的紀錄片,講述了大腦的運作原理,讓觀眾看到腦中 5 個最有趣的部分:記憶、夢境、焦慮、正念和迷幻。作為一名領導者,解開思想的神祕之處並了解人們如何思考或許能更有幫助,也可以將這些知識融入行銷或是企業策略中。

《腦內解碼》(The Mind, Explained).jpg
圖/ Netflix

5.《我們的辦公室》

《我們的辦公室》(The Office)是一部偽裝成紀錄片的熱門情境喜劇,講述一群紙業分公司員工的日常與職場生活,因此有很多跟職場以及工作有關的笑點,雖然劇中人物也會碰到無聊的工作以及沒有盡頭的瞎忙,但仍鬧出許多笑話,非常適合現代上班族觀賞。

《我們的辦公室》(The Office).jpg
圖/ Netflix

6.《消費市場:當心買》

同樣也是 Netflix 紀錄片影集的《消費市場:當心買》(Broken),揭開大眾消費商品在產製過程中發生的疏失,或是行銷手法上的詐欺,並探討這些行徑可能帶來的嚴重後果,產業包含化妝品、電子菸、家具以及塑膠。

《消費市場:當心買》(Broken).jpg
圖/ Netflix

這部影集能幫助你成為更有智慧的企業家或是消費者,並對這些習以為常的消費性產品產生不一樣的觀點,也給觀眾上了重要的一課:欺騙性行銷絕對是錯的。

7.《絕命律師》

《絕命律師》(Better Call Saul)為高人氣影集《絕命毒師》的前傳作品,講述律師索爾(Saul Goodman)的成長,他從一心想當好人、證明自己的正派律師,變成行徑誇張、手段骯髒、專為窮人鑽漏洞的爭議性律師,中間的轉變過程令人著迷。本劇也延續了《絕命律師》中的黑色幽默、特殊拍攝手法以及吊人胃口的劇情等風格。

Better Call Saul.jpg
圖/ Netflix

雖然索爾並非真正的「正派」人物,但也有一些值得學習的方式,例如他的「假裝到成功」態度,先假裝自己能做到,再去達成目標。

8.《蓋茲之道:疑難解法》

《蓋茲之道:疑難解法》(Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates)紀錄片影集中講述了比爾蓋茲的故事,展現了他更人性化的一面,過去他比較少在螢光幕前揭露自己的故事,因此觀眾可以透過這部影集,更了解這位億萬富翁的生命與思想。

Inside Bill's Brain Decoding Bill Gates.jpeg
圖/ Netflix

9.《廣告狂人》

《廣告狂人》(Mad Men)的背景為 1960 年代,場景在紐約麥迪遜大道上的一家廣告公司,「廣告狂人」(Mad Men)是當時廣告人對自己的稱呼。劇中除了講述各種廣告和商業策略外,也揭露了當值高階管理者的生活,真實呈現了酗酒、性別歧視等問題ˊ。

《廣告狂人》(Mad Men).jpg
圖/ Netflix

在這個消費主義被許多人視為快樂泉源的時代,觀眾可以在劇中學習到各種業務和行銷技巧,同時也能兼顧到讓顧客開心,畢竟,觀眾真正買單的就是「快樂」本身。

10.《正妹CEO》

《正妹CEO》(Girlboss)是根據美國企業家蘇菲亞 · 阿莫魯索(Sophia Amoruso)回憶錄所改編的影集,講述主角靠著不屈不撓的個性,以及對販賣二手衣的熱情,打造屬於自己的網路商店,白手起家開公司的故事。觀眾可以從劇中感受到蘇菲亞對事業的熱情,並為此全力以赴,或許能找回一些在職場上的動力。

Girlboss.jpg
圖/ Netflix

本文授權轉載自:八分生活

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓