下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單
下班想追劇?《絕命律師》、《廣告狂人》⋯⋯精選10部必看職場影集清單

目前各大串流平台上都有許多講述不同行業的精采影集,雖然主要以娛樂性為主,但也包含了些值得學習的職場精神,建議你可以在享受劇情的過程中,潛移默化地吸收一些有用的職場知識,是個相當輕鬆有效的學習方式。

《企業家》(Entrepreneur)網站推薦了10部影集,很值得領導者或管理者一看,或許能得到一些不同的觀點及收穫:

1.《黑錢》

《黑錢》(Dirty Money)是一部紀錄片,主要在揭露各大企業的背後的騙局、貪腐手段以及對幾個重大醜聞的全面剖析,每一集都是不同的故事,從殘酷的發薪日貸款、汽車商對於排氣量的詐欺到販毒集團的洗錢手段,這部影集帶觀眾進入企業背後不可告人的祕密。

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圖/ Netflix

2.《無照律師》

《無照律師》(Suits)故事背景是在紐約一家虛構的法律事務所,主角 Mike 是一名具有天賦的大學中輟生,被王牌律師 Harvey 相中,在毫無學歷背景的情況下,開始在這間律師事務所工作,Harvey 和 Mike 在劇中展現了自信與勇氣,證明只要有人願意相信,就一定可以堅持下去。

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圖/ Netflix

此外,《無照律師》也有許多機智的職場式幽默,展現各個角色遇到的難關以及如何克服。劇中展現了堅守個人道德的重要性,以及強而有力的溝通方式,很適合在看劇時學習談判協商以及如何應對各種複雜狀況。

3.《職場老媽》

《職場老媽》(Workin' Moms)這部喜劇講述 4 個朋友的故事,她們都身兼上班族以及媽媽,劇中主要呈現她們如何應對這兩個身分,同時要處理工作上的競爭、挑戰以及家庭生活。

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圖/ Netflix

影集中沒有那些讓人感到疲倦的刻板印象,而是真實呈現這些職場老媽如何在生活中找到平衡,同時要養育子女以及追求職業目標,而且笑點滿滿,很容易就能讓所有職場人找到共鳴。

4.《腦內解碼》

《腦內解碼》(The Mind, Explained)是一部 Netflix 製作的紀錄片,講述了大腦的運作原理,讓觀眾看到腦中 5 個最有趣的部分:記憶、夢境、焦慮、正念和迷幻。作為一名領導者,解開思想的神祕之處並了解人們如何思考或許能更有幫助,也可以將這些知識融入行銷或是企業策略中。

《腦內解碼》(The Mind, Explained).jpg
圖/ Netflix

5.《我們的辦公室》

《我們的辦公室》(The Office)是一部偽裝成紀錄片的熱門情境喜劇,講述一群紙業分公司員工的日常與職場生活,因此有很多跟職場以及工作有關的笑點,雖然劇中人物也會碰到無聊的工作以及沒有盡頭的瞎忙,但仍鬧出許多笑話,非常適合現代上班族觀賞。

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圖/ Netflix

6.《消費市場:當心買》

同樣也是 Netflix 紀錄片影集的《消費市場:當心買》(Broken),揭開大眾消費商品在產製過程中發生的疏失,或是行銷手法上的詐欺,並探討這些行徑可能帶來的嚴重後果,產業包含化妝品、電子菸、家具以及塑膠。

《消費市場:當心買》(Broken).jpg
圖/ Netflix

這部影集能幫助你成為更有智慧的企業家或是消費者,並對這些習以為常的消費性產品產生不一樣的觀點,也給觀眾上了重要的一課:欺騙性行銷絕對是錯的。

7.《絕命律師》

《絕命律師》(Better Call Saul)為高人氣影集《絕命毒師》的前傳作品,講述律師索爾(Saul Goodman)的成長,他從一心想當好人、證明自己的正派律師,變成行徑誇張、手段骯髒、專為窮人鑽漏洞的爭議性律師,中間的轉變過程令人著迷。本劇也延續了《絕命律師》中的黑色幽默、特殊拍攝手法以及吊人胃口的劇情等風格。

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圖/ Netflix

雖然索爾並非真正的「正派」人物,但也有一些值得學習的方式,例如他的「假裝到成功」態度,先假裝自己能做到,再去達成目標。

8.《蓋茲之道:疑難解法》

《蓋茲之道:疑難解法》(Inside Bill's Brain: Decoding Bill Gates)紀錄片影集中講述了比爾蓋茲的故事,展現了他更人性化的一面,過去他比較少在螢光幕前揭露自己的故事,因此觀眾可以透過這部影集,更了解這位億萬富翁的生命與思想。

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圖/ Netflix

9.《廣告狂人》

《廣告狂人》(Mad Men)的背景為 1960 年代,場景在紐約麥迪遜大道上的一家廣告公司,「廣告狂人」(Mad Men)是當時廣告人對自己的稱呼。劇中除了講述各種廣告和商業策略外,也揭露了當值高階管理者的生活,真實呈現了酗酒、性別歧視等問題ˊ。

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圖/ Netflix

在這個消費主義被許多人視為快樂泉源的時代,觀眾可以在劇中學習到各種業務和行銷技巧,同時也能兼顧到讓顧客開心,畢竟,觀眾真正買單的就是「快樂」本身。

10.《正妹CEO》

《正妹CEO》(Girlboss)是根據美國企業家蘇菲亞 · 阿莫魯索(Sophia Amoruso)回憶錄所改編的影集,講述主角靠著不屈不撓的個性,以及對販賣二手衣的熱情,打造屬於自己的網路商店,白手起家開公司的故事。觀眾可以從劇中感受到蘇菲亞對事業的熱情,並為此全力以赴,或許能找回一些在職場上的動力。

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圖/ Netflix

本文授權轉載自:八分生活

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #職場
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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