特斯拉將納入標普500指數、股價飆漲13%,馬斯克身價攀升150億美元
特斯拉將納入標普500指數、股價飆漲13%,馬斯克身價攀升150億美元

今年股價連番成長,甚至超越Toyota躋身全球最大車廠的特斯拉,前些時候就已傳言紛紛將成為標普500指數(S&P 500)成份股,如今更獲得標普道瓊指數宣佈,從12月21日起進駐S&P 500,與蘋果、Google等科技巨頭比肩。

曾經距離破產僅有一個月之遙的特斯拉,從2019年中開始轉虧為盈,今年又接連抵擋住疫情攻勢斬獲佳績,用行動證明他們的成功不只是偶然,並且擁有強韌的生命力。

一口太大吃不下,道瓊考慮特斯拉兩階段加入S&P 500

今年7月,特斯拉發布的第二季財報繳出獲利成績,達到連續4季獲利的里程碑,也令這間電動車先驅觸及加入S&P 500的門檻,現在更獲得正式認可。

特斯拉即將加入S&P 500的消息一經公佈,股價立即在盤後交易時段飆漲13%,使市值突破4,000億美元。特斯拉將一舉成為S&P 500成份股內排行前10大的公司,市值超過95%企業,在指數內的權重占比達1%以上。

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已解鎖4檔股權獎勵的特斯拉執行長馬斯克,也因納為特斯拉股價大漲而有望超越祖克伯成為全球第三大富豪。
圖/ Steve Jurvetson via flickr

延伸閱讀:特斯拉系統領先Toyota、福斯6年!日媒拆解後,工程師:這我們做不到

但也由於特斯拉市值驚人,加入指數猶如一顆巨石投入池塘,勢必將揚起大量水花,因此標普道瓊指數仍在考量是否一次將特斯拉加入指數,或者分為兩部份進行,並就此向投資界徵詢意見。

標普道瓊指數在聲明中表示,特斯拉是過去10年來規模最大的新成份股,可能締造S&P 500史上最大規模的交易潮。一旦特斯拉變為成份股,所有S&P 500指數基金都必須買入特斯拉的股票、或為此出售其餘股票籌集資金,將在股市掀起波動。

《彭博社》提到,特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)的總資產也因此攀升150億美元,有機會超越祖克伯成為全球第三大富豪。

為電動車打好基礎,特斯拉計畫在印尼設電池廠房

對特斯拉來說,2020年無疑是戲劇性的一年,迄今股價已翻漲近400%,超越Toyota成為全球最有價值車廠,現在更獲得進駐S&P 500的殊榮。

但如同Toyota執行長豐田章男稍早所評價,「特斯拉有食譜,而我們有真正的廚房及廚師。」特斯拉計畫在2020年達到的50萬年交車量,僅只有Toyota去年不到20分之1的數字。

按照10月底公佈的最新資料,截至今年9月為止,特斯拉在全球電動車市場市占率達18%,不過在全球汽車市場中僅佔3%,儘管身為電動車龍頭,要追上傳統汽車巨頭的腳步仍要一定時間。

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馬斯克曾說電池是電動車產能的最大限制,為了提昇產能及加速新電池研發,特斯拉計畫於印尼建立新電池工廠。圖為位於內華達州的電池工廠。

原定2020年內登場的電動跑車Roadster,也已延後至2021年推出。特斯拉努力推動車款進入量產,目前仍有3款新車等待面市。為此,特斯拉正於柏林、德州奧斯汀等地建設新廠房,近日已經開出職缺尋找人才,被認為可望提早開始電動皮卡車Cybertruck的試產。

另一款電動卡車Tesla Semi也計畫2021年投產,這款卡車已獲得沃爾瑪下訂130輛,預計將在奧斯汀廠進行製造。

除了眾所矚目的新車款外,近期特斯拉也在自動駕駛、電池領域新聞不斷。10月底時,特斯拉發布了測試版的「全自動駕駛(FSD)」功能,目標今年底前開放給所有車主使用。與此同時,全自動駕駛費用也調漲2,000美元至1萬美元。

印尼總統佐科威(Joko Widodo)稍早也宣佈,他們將派遣團隊與會特斯拉,商討於當地建立電池工廠的事宜。印尼擁有全球最大的鎳礦藏量,這是製造鋰離子電池不可或缺的材料。先前馬斯克就曾在推特上指出,鎳是製造出高容量、長效電池的最大挑戰,並公開呼籲全球礦產業者「請多挖點鎳吧!」

馬斯克在電池日上發表的新型鋰離子電池4860,10月底合作夥伴Panasonic也透露,已經應特斯拉要求開始著手4860電池的研發,準備建立試產產線。這款電池預計可大幅降低能源成本至與油車相仿的程度,促進電動車市場競爭力。

資料來源:ReuterCNBCBloomberg

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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