合作店家數突破4.2萬,Uber Eats再提3大改變,如何讓用戶離不開外送平台?
合作店家數突破4.2萬,Uber Eats再提3大改變,如何讓用戶離不開外送平台?

睽違半年沒有公開亮相的Uber Eats,在台灣疫情趨緩的情況下,終於在今(4)日舉辦了登台四周年記者會。在會上,Uber Eats 公開了幾項最新數字:

  • 包含餐廳、生鮮商品、零售通路,全台合作店家已達4萬2,000家,相較2019年的9,000家,一年內成長近4倍。
  • 在全台19個縣市提供服務,其中台北、新北、桃園、新竹、台中、彰化、台南、高雄等8個城市,提供24小時外送。

雖然和最早登台的競爭對手foodpanda 相比,這些數字都略遜一籌,但當疫情主攻,外送平台新一輪競爭白熱化,再打價格補貼戰也於事無補,Uber Eats 要拚更高的市占與用戶黏著度,似乎開始從「App 功能」下手,看似一些簡單的更新,背後暗藏著 Uber Eats 怎樣的盤算?

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Uber Eats 睽違半年,舉辦登台四周年記者會,近期為 Uber Eats 代言的藝人伍佰、蕭敬騰、林志玲,也同框現身。
圖/ 唐子晴攝影

把真人消費行為 App化,窺探附近的人都點了什麼

「我們在這一年做了很多調查,想知道台灣消費者最在乎的,到底是什麼?和全球消費者大致相同,第一點都是『選購流程快』」,Uber Eats台灣總經理李佳穎說道。

倘若把外送平台看成一個店家,李佳穎表示,如今的 Uber Eats 架上商品超過百萬象,已經從一間小店轉為一個大型賣場,「路線規劃」和「商品陳列」勢必都得翻新,才能有利於消費者更快找到想吃的餐點、想買的東西,於是從10月初起,App 開始陸續改版更新。

她道出一項有趣的觀察:當一個用戶打開 Uber Eats,假如推薦的餐廳列表,平均有20~30家,是遠遠不夠的,當餐廳數量達到60~70家時,轉換率才好,但在這些餐廳中,又得要有台式、美式、韓式、飲料⋯⋯等等,不同餐點類別,讓用戶有「更多選擇」,又要讓用戶「更快決定」,到底該怎麼做?

Uber Eats 做的第一點改變,是在主頁上,增加更多直覺的「捷徑」選項。

在主頁新增分類快捷圖示上,如今有了「台灣美食」、「珍珠奶茶」、「健康美食」、「生鮮雜貨」、「百貨商場」、「優惠」等等新分類,目的就是讓有「明確點購目的」的消費者,直接縮小選擇範圍。

Uber Eats
在 Uber Eats App 主頁上,如今增加更多主題明確的捷徑專區。
圖/ Uber Eats

第二點改變則是依據消費者偏好,直接給出更多推薦方案。

「我們發現有40%消費者點的餐點,都是曾經點過的東西,這也滿符合在現實生活中,一般消費者會做的事,喜歡吃就會回頭購買,」李佳穎說道。因此,過去在 Uber Eats App 中,倘若想叫吃過的東西,都得在「過去的訂單」中查看,如今在首頁上新增了「再次訂購」的選項 ,點一次就能重複購買相同的選項。

Uber Eats
Uber Eats 這次更新,最顯著的一項新公能,是能看周遭的人點了什麼的「您附近的訂單」,有點像是透過社群,來推薦更多餐點。
圖/ Uber Eats

最後一點改變,則是在 App 上,推出了一項類似社群的「您附近的訂單」功能,讓用戶看到這幾分鐘內,附近的人點了什麼。李佳穎分析,這就像去一間餐廳卻不知道要點什麼時,通常會看看其他人的餐桌來找「靈感」,只是如今把真人行為 App 化。

Uber Eats 透露商業佈局策略:串起 30 分鐘內車程範圍生活圈

「不管用戶在哪,只要他周圍30分鐘路程的在地店家,Uber Eats都希望可以合作,讓用戶在平台上買到想要的東西。這樣我們的思考不是針對全台,也不只是每一個城市,而是要針對每一個行政區來想,甚至每個行政區要再分好多區。」

談起 Uber Eats 如今針對每一個城市,要如何選擇開發的店家,再到每一個用戶的 App 上,要如何推薦餐廳列表、如何呈現時,李佳穎分享了她的商業佈局策略。

外送平台不能「儲貨」,而是「隨點即到」,因此與電商平台的思考邏輯完全不同,除了在每一個城市,都要達到一定的合作商家的滲透率外,重點是要「在地化」,要以「30分鐘車程」為範圍,保證 App 上的推薦的商家得有60~70種,當如今零售通路商品一步步增加,包括百貨商場、寵物用品、美妝母嬰、伴手禮、鮮花⋯⋯等等,各種種類商品,都得一併考量, 「一個電商平台可能想一次就好,而我們要想幾十次。」

而Uber Eats 官方也指出,受到疫情影響,今年1到9月非餐飲商品訂單成長近9倍。雖然較晚開始與日用品、雜貨等通路合作,但在Uber Eats App 上,前10大熱門搜尋關鍵字中,「衛生紙」、「衛生棉」、「保健食品」、「奶粉」等關鍵字搜尋比例仍迅速竄升。

Uber Eats 今天也宣布,將於11月9日起開始與萊爾富合作,初期將有近140家門市、超過400項商品上架至 Uber Eats 平台上,再以 Uber Eats 在2019年就開始合作的家樂福為例,也開始針對外送平台,優化自家的內部流程,像是有專屬撿貨人員備守在店面,以利快速找到商品備貨,保證在10~15分鐘內交貨給外送員,又或是在收銀台旁設置專屬外送取貨區,停車場也有外送停車區,縮短外送流程。

責任編輯:錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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