合作店家數突破4.2萬,Uber Eats再提3大改變,如何讓用戶離不開外送平台?
合作店家數突破4.2萬,Uber Eats再提3大改變,如何讓用戶離不開外送平台?

睽違半年沒有公開亮相的Uber Eats,在台灣疫情趨緩的情況下,終於在今(4)日舉辦了登台四周年記者會。在會上,Uber Eats 公開了幾項最新數字:

  • 包含餐廳、生鮮商品、零售通路,全台合作店家已達4萬2,000家,相較2019年的9,000家,一年內成長近4倍。
  • 在全台19個縣市提供服務,其中台北、新北、桃園、新竹、台中、彰化、台南、高雄等8個城市,提供24小時外送。

雖然和最早登台的競爭對手foodpanda 相比,這些數字都略遜一籌,但當疫情主攻,外送平台新一輪競爭白熱化,再打價格補貼戰也於事無補,Uber Eats 要拚更高的市占與用戶黏著度,似乎開始從「App 功能」下手,看似一些簡單的更新,背後暗藏著 Uber Eats 怎樣的盤算?

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Uber Eats 睽違半年,舉辦登台四周年記者會,近期為 Uber Eats 代言的藝人伍佰、蕭敬騰、林志玲,也同框現身。
圖/ 唐子晴攝影

把真人消費行為 App化,窺探附近的人都點了什麼

「我們在這一年做了很多調查,想知道台灣消費者最在乎的,到底是什麼?和全球消費者大致相同,第一點都是『選購流程快』」,Uber Eats台灣總經理李佳穎說道。

倘若把外送平台看成一個店家,李佳穎表示,如今的 Uber Eats 架上商品超過百萬象,已經從一間小店轉為一個大型賣場,「路線規劃」和「商品陳列」勢必都得翻新,才能有利於消費者更快找到想吃的餐點、想買的東西,於是從10月初起,App 開始陸續改版更新。

她道出一項有趣的觀察:當一個用戶打開 Uber Eats,假如推薦的餐廳列表,平均有20~30家,是遠遠不夠的,當餐廳數量達到60~70家時,轉換率才好,但在這些餐廳中,又得要有台式、美式、韓式、飲料⋯⋯等等,不同餐點類別,讓用戶有「更多選擇」,又要讓用戶「更快決定」,到底該怎麼做?

Uber Eats 做的第一點改變,是在主頁上,增加更多直覺的「捷徑」選項。

在主頁新增分類快捷圖示上,如今有了「台灣美食」、「珍珠奶茶」、「健康美食」、「生鮮雜貨」、「百貨商場」、「優惠」等等新分類,目的就是讓有「明確點購目的」的消費者,直接縮小選擇範圍。

Uber Eats
在 Uber Eats App 主頁上,如今增加更多主題明確的捷徑專區。
圖/ Uber Eats

第二點改變則是依據消費者偏好,直接給出更多推薦方案。

「我們發現有40%消費者點的餐點,都是曾經點過的東西,這也滿符合在現實生活中,一般消費者會做的事,喜歡吃就會回頭購買,」李佳穎說道。因此,過去在 Uber Eats App 中,倘若想叫吃過的東西,都得在「過去的訂單」中查看,如今在首頁上新增了「再次訂購」的選項 ,點一次就能重複購買相同的選項。

Uber Eats
Uber Eats 這次更新,最顯著的一項新公能,是能看周遭的人點了什麼的「您附近的訂單」,有點像是透過社群,來推薦更多餐點。
圖/ Uber Eats

最後一點改變,則是在 App 上,推出了一項類似社群的「您附近的訂單」功能,讓用戶看到這幾分鐘內,附近的人點了什麼。李佳穎分析,這就像去一間餐廳卻不知道要點什麼時,通常會看看其他人的餐桌來找「靈感」,只是如今把真人行為 App 化。

Uber Eats 透露商業佈局策略:串起 30 分鐘內車程範圍生活圈

「不管用戶在哪,只要他周圍30分鐘路程的在地店家,Uber Eats都希望可以合作,讓用戶在平台上買到想要的東西。這樣我們的思考不是針對全台,也不只是每一個城市,而是要針對每一個行政區來想,甚至每個行政區要再分好多區。」

談起 Uber Eats 如今針對每一個城市,要如何選擇開發的店家,再到每一個用戶的 App 上,要如何推薦餐廳列表、如何呈現時,李佳穎分享了她的商業佈局策略。

外送平台不能「儲貨」,而是「隨點即到」,因此與電商平台的思考邏輯完全不同,除了在每一個城市,都要達到一定的合作商家的滲透率外,重點是要「在地化」,要以「30分鐘車程」為範圍,保證 App 上的推薦的商家得有60~70種,當如今零售通路商品一步步增加,包括百貨商場、寵物用品、美妝母嬰、伴手禮、鮮花⋯⋯等等,各種種類商品,都得一併考量, 「一個電商平台可能想一次就好,而我們要想幾十次。」

而Uber Eats 官方也指出,受到疫情影響,今年1到9月非餐飲商品訂單成長近9倍。雖然較晚開始與日用品、雜貨等通路合作,但在Uber Eats App 上,前10大熱門搜尋關鍵字中,「衛生紙」、「衛生棉」、「保健食品」、「奶粉」等關鍵字搜尋比例仍迅速竄升。

Uber Eats 今天也宣布,將於11月9日起開始與萊爾富合作,初期將有近140家門市、超過400項商品上架至 Uber Eats 平台上,再以 Uber Eats 在2019年就開始合作的家樂福為例,也開始針對外送平台,優化自家的內部流程,像是有專屬撿貨人員備守在店面,以利快速找到商品備貨,保證在10~15分鐘內交貨給外送員,又或是在收銀台旁設置專屬外送取貨區,停車場也有外送停車區,縮短外送流程。

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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