可疑LINE帳號馬上查！「美玉姨」攜Whoscall推三大新功能，明年還要前進日本、泰國|數位時代 BusinessNext

可疑LINE帳號馬上查！「美玉姨」攜Whoscall推三大新功能，明年還要前進海外市場

陌生來電辨識軟體Whoscall開發商走著瞧（Gogolook），宣布跟可疑訊息查證機器人「美玉姨」」合作，除新增三大新功能，還要進軍海外市場。

美玉姨與Ｗhoscall合作，可疑LINE帳號也能查

美玉姨開發者徐曦的初衷，是希望以社群科技協力者角色，幫助民眾在接收訊息的第一時間，透過聊天機器人，自動比對事實查核平台的查核結果。為了深化訊息查證功能，美玉姨從今年起，決定加入Ｗhoscall開發商Gogolook防詐聯盟的行列，查證功能也有了升級。

美玉姨除了比對事實查核平台「Cofacts真的假的」的查核結果外，現在還新增兩間獲國際事實查核聯盟（IFCN）認證的台灣事實查核中心及MyGoPen的查核報告，提供民眾查看更多元的查核結果。

此外，美玉姨也在一對一聊天視窗中，新增可疑訊息一鍵回報功能，提供民眾快速回報的管道，讓真的假的Cofacts聊天機器人查核社群能協助處理民眾的可疑訊息提報。

此外，結合了Ｗhoscall的資源，美玉姨還新增了「陌生電話號碼識別」、「陌生LINE帳號查詢」、「個資安全檢查」三大新功能。

美玉姨整合Ｗhoscall的16億號碼資料庫，即時查詢訊息中的陌生電話來源，避免使用者落入高額電話資費的詐騙風險；同時，也與刑事局165全民防騙網合作，將LINE帳號傳給美玉姨，即可立刻查詢陌生LINE帳號是否被列為高風險詐騙帳號；最後，美玉姨串接國際知名個資安全檢查平台「Have I been pwned?」，當使用者輸入電子郵件即可進行個資安全性驗證，降低帳號密碼不慎外洩而未能及時更改的風險。

一秒辨別訊息真偽，美玉姨好友數破30萬

通訊軟體中流傳未經查證的資訊，是詐騙潛在的溫床，「美玉姨」是一款用於可疑訊息查證的LINE聊天機器人（LINE Bot），可以被加進私人群組中，為用戶把關轉貼訊息的真偽。

美玉姨由台灣工程師徐曦，在2018年獨立開發，透過連接真的假的聊天機器人API，連結各方查核平台、警政單位以及資訊安全平台，幫助使用者取得多方查證結果，發送給美玉姨的使用者做判斷。

推出至今，已經累積超過30萬好友數，年度累積回覆量更超過1.42億次，在新冠肺炎疫情期間，更創下近1,900萬次的單月回覆量。

深化防詐產業鏈佈局，美玉姨明年進軍日本、泰國

Gogolook長期深耕防詐產業，從電信防詐出發，跨足金融科技防詐領域，更在美玉姨的加入後，將服務範圍拓展至可疑訊息的防治。

Gogolook也將複製Whoscall在各國防詐的成功經驗，在不同地區中打造專屬的可疑訊息查證機器人服務，解決各地因可疑訊息而產生的信任問題，更能整合多元的防詐應用場景並累積研發能量，強化Gogolook防詐產業鏈的佈局。

美玉姨也將在Gogolook跨國推廣的成功經驗下，開展與各國事實查核社群的合作，於明年在日本與泰國，推出在地可疑訊息查證機器人，與Whoscall 共同發揮防詐綜效、深化影響力。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。