創業家兄弟與松果購物合併,服務將走向整合!集團化之後能拯救營收嗎?
創業家兄弟與松果購物合併,服務將走向整合!集團化之後能拯救營收嗎?

創業家兄弟與其持股53.84%的子公司松果購物今(19)日同步停牌,並召開記者會宣布,雙方董事會通過股份轉換案。創業家兄弟指出,將以發行新股為對價,取得松果購物百分之百股權。

本次股份轉換案之換股比例,為松果購物普通股每1股換發創業家兄弟新發行普通股0.91股,創業家兄弟預計增資發行新股計普通股 663萬1724 股予換股基準日松果購物之除創業家兄弟以外之其餘持股股東,每股面額新台幣10元,共計新台幣 6631萬7240 元。

創業家兄弟指出,將與松果購物整合雙方服務,集中集團資源,期待能擴大營業規模,提升營運績效及市場競爭力,以提供消費者更好的購物體驗。

松果購物將於與創業家兄弟之股份轉換案,經股東臨時會同意後,依相關規定申請終止興櫃交易,並經股東會同意後,向金融監督管理委員會申請停止公開發行。

創業家集團表示,股份轉換預計將於2021年6月底完成,目標2021年下半年起展現綜效。

創業家兄弟於櫃買中心召開記者會。
創業家兄弟於櫃買中心召開記者會。
圖/ 程倚華攝影

集團化是電商產業趨勢!創業家:2021下半年會看見整合綜效

回顧今年第三季,創業家兄弟與松果購物的營收,與去年相比都有下滑的趨勢。像是以今年10月的營收看來,創業家兄弟營收達2.8億,相較於去年同期衰退29.99%,而且在今年下半每個月都較去年同期下滑10%以上。而松果購物10月營收也僅達1.6千萬,相較去年同期36.61%。

面對今年的表現不如預期,創業家兄弟董事長郭書齊認為,這與近期電商產業逐漸趨於集團化經營有關。他也認為,「雖然我們第三季財報沒有那麼好看,但是我們知道整併完之後,整體績效就會顯現出來。」

他說,當2018年台灣增設電子商務類股的時候,原本預期台灣會有很多電商類股掛牌。結果,市場並沒有如當時預期那樣發展,小型的電商公司並沒有如雨後春筍般出現;反而momo富邦媒以及網路家庭PChome都越來越講求集團整合、資源集中化帶來的綜效。

在創業家兄弟與松果購物各自經營了幾年之後,他也發現,「我們本來是集團下(的品牌)各自打自己的戰爭,很容易會有重複的投資。」在未來,生活市集與松果購物在前台、後台許多面向的整合。像是在未來,在松果購物上架的商品,也可以同步上架到生活市集。「這樣對我們的供應商(溝通過程)也會更有效益。」

在今天,創業家兄弟與松果購物雙方董事會通過之後,將以每一股松果購物普通股換發創業家兄弟股份0.91股的方式合併,預計未來將讓松果購物成為創業家兄弟100%持股子公司。郭書齊預估,整體股份轉換作業將在2021年6月底完成,目標在2021年下半開始可以看見綜效。

不過,儘管兩間公司合併,生活市集與松果購物往後還是會分開營運,不會合併成一個網站。「兩個網站都有各自的品牌聲量、會員經營,這樣做有點可惜。」

商業模式逐漸模糊,創業家:電商價格戰無可避免

同時,松果購物董事長郭家齊也說明,「在網際網路剛開始發展的時候,都是用B2C、B2B2C這樣商業模式的不同作為分界;創業家兄弟在創立初期也是這樣經營。」所以松果購物以B2B2C為經營模式,而生活市集則以B2C為主。

但是到了今天,消費者其實並不在意是在B2C或是B2B2C的平台上購物,而是更在意商品的價格與品質。「B2B2C、B2C的界線漸漸模糊,不再以商業模式為分界。」

這樣的趨勢,會讓電商平台之間的「價格戰」越演越烈嗎?

針對這個問題,郭書齊認為,「在所有通路價格戰都無法避免,未來幾年都不會改變。」儘管上半年創業家兄弟的營收表現不佳,但郭書齊認為「我們的毛利率在所有上市櫃的電商公司裡頭算高,所以打價格戰,我們公司是有本錢可以打的。」

創業家兄弟上(10)月才高調宣布整體品牌升級計畫,號稱重砸千萬,包含LOGO、形象影片、到全套企業識別,都要重新定調。如今宣布合併松果購物,呼應先前提到的「集團化」說法,對松果購物業務進行整併,藉此凝聚集團資源,也可互導兩大平台會員與數據,打造更大型的電商平台架構。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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