創業家兄弟與松果購物合併,服務將走向整合!集團化之後能拯救營收嗎?
創業家兄弟與松果購物合併,服務將走向整合!集團化之後能拯救營收嗎?

創業家兄弟與其持股53.84%的子公司松果購物今(19)日同步停牌,並召開記者會宣布,雙方董事會通過股份轉換案。創業家兄弟指出,將以發行新股為對價,取得松果購物百分之百股權。

本次股份轉換案之換股比例,為松果購物普通股每1股換發創業家兄弟新發行普通股0.91股,創業家兄弟預計增資發行新股計普通股 663萬1724 股予換股基準日松果購物之除創業家兄弟以外之其餘持股股東,每股面額新台幣10元,共計新台幣 6631萬7240 元。

創業家兄弟指出,將與松果購物整合雙方服務,集中集團資源,期待能擴大營業規模,提升營運績效及市場競爭力,以提供消費者更好的購物體驗。

松果購物將於與創業家兄弟之股份轉換案,經股東臨時會同意後,依相關規定申請終止興櫃交易,並經股東會同意後,向金融監督管理委員會申請停止公開發行。

創業家集團表示,股份轉換預計將於2021年6月底完成,目標2021年下半年起展現綜效。

創業家兄弟於櫃買中心召開記者會。
創業家兄弟於櫃買中心召開記者會。
圖/ 程倚華攝影

集團化是電商產業趨勢!創業家:2021下半年會看見整合綜效

回顧今年第三季,創業家兄弟與松果購物的營收,與去年相比都有下滑的趨勢。像是以今年10月的營收看來,創業家兄弟營收達2.8億,相較於去年同期衰退29.99%,而且在今年下半每個月都較去年同期下滑10%以上。而松果購物10月營收也僅達1.6千萬,相較去年同期36.61%。

面對今年的表現不如預期,創業家兄弟董事長郭書齊認為,這與近期電商產業逐漸趨於集團化經營有關。他也認為,「雖然我們第三季財報沒有那麼好看,但是我們知道整併完之後,整體績效就會顯現出來。」

他說,當2018年台灣增設電子商務類股的時候,原本預期台灣會有很多電商類股掛牌。結果,市場並沒有如當時預期那樣發展,小型的電商公司並沒有如雨後春筍般出現;反而momo富邦媒以及網路家庭PChome都越來越講求集團整合、資源集中化帶來的綜效。

在創業家兄弟與松果購物各自經營了幾年之後,他也發現,「我們本來是集團下(的品牌)各自打自己的戰爭,很容易會有重複的投資。」在未來,生活市集與松果購物在前台、後台許多面向的整合。像是在未來,在松果購物上架的商品,也可以同步上架到生活市集。「這樣對我們的供應商(溝通過程)也會更有效益。」

在今天,創業家兄弟與松果購物雙方董事會通過之後,將以每一股松果購物普通股換發創業家兄弟股份0.91股的方式合併,預計未來將讓松果購物成為創業家兄弟100%持股子公司。郭書齊預估,整體股份轉換作業將在2021年6月底完成,目標在2021年下半開始可以看見綜效。

不過,儘管兩間公司合併,生活市集與松果購物往後還是會分開營運,不會合併成一個網站。「兩個網站都有各自的品牌聲量、會員經營,這樣做有點可惜。」

商業模式逐漸模糊,創業家:電商價格戰無可避免

同時,松果購物董事長郭家齊也說明,「在網際網路剛開始發展的時候,都是用B2C、B2B2C這樣商業模式的不同作為分界;創業家兄弟在創立初期也是這樣經營。」所以松果購物以B2B2C為經營模式,而生活市集則以B2C為主。

但是到了今天,消費者其實並不在意是在B2C或是B2B2C的平台上購物,而是更在意商品的價格與品質。「B2B2C、B2C的界線漸漸模糊,不再以商業模式為分界。」

這樣的趨勢,會讓電商平台之間的「價格戰」越演越烈嗎?

針對這個問題,郭書齊認為,「在所有通路價格戰都無法避免,未來幾年都不會改變。」儘管上半年創業家兄弟的營收表現不佳,但郭書齊認為「我們的毛利率在所有上市櫃的電商公司裡頭算高,所以打價格戰,我們公司是有本錢可以打的。」

創業家兄弟上(10)月才高調宣布整體品牌升級計畫,號稱重砸千萬,包含LOGO、形象影片、到全套企業識別,都要重新定調。如今宣布合併松果購物,呼應先前提到的「集團化」說法,對松果購物業務進行整併,藉此凝聚集團資源,也可互導兩大平台會員與數據,打造更大型的電商平台架構。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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