2035年燃油車大限!童子賢:6兆美元汽車產業將脫胎換骨,台灣無窮機會!
2035年燃油車大限!童子賢:6兆美元汽車產業將脫胎換骨,台灣無窮機會!

台灣2020年經濟成長率持續向上,全仰仗半導體及資通訊兩大產業支撐,產值占總出口比例51%,業界說台灣不能只有台積電,但台灣下一個機會在哪裡?

和碩董事長童子賢明白指出,汽車產業是一個比半導體及電腦產業都要大的市場,這是台灣的機會跟希望,值得去努力。他19日應《風傳媒》邀請出席解密白宮新主人,台灣的挑戰與可能論壇時,發表上述看法。

和碩日前才宣佈赴美設廠,傳是電動車廠特斯拉要求,對此童子賢指出,一切等有申報自然會公告,但他坦言,若赴美設廠目的當然是「尋求機會」,希望跟客戶黏著度更好,更緊密,而客戶希望工程師彼此更密切互動,就像當年廣達在上海設立OBus供應鏈園區一樣。

童子賢
童子賢出席風傳媒論壇。
圖/ 王郁倫攝影

2035年歐美限令,汽車需100%潔淨能源

童子賢指出,汽車產業未來將有很大改變,美國跟歐洲領袖都已宣佈2035年汽車產業完全使用乾淨能源,可以想像龐大達4兆美元的產業要脫胎換骨,產業結構會帶來怎樣的挑戰跟機會?童子賢也直接給出結論,他認為對台灣來說,應該是帶來無窮機會。

不少台灣大廠也看好電動車機會,比方鴻海宣佈2024年將推出商業化固態電池,並成立MIH電動車開放聯盟,台達電投入充電樁發展。

目前汽車結構上,30%產值來自電子,70%產值來自傳統機械,過去汽車零件的電子化帶來的是體驗的便利性,比方ABS煞車及噴油嘴等,取代效率不好的機械式,讓車主啟動時不必先暖機,但預計到2035年時,汽車結構中有70%產值將來自微機電、電機與網路。

童子賢
童子賢透露和碩投資7年研發,才在第8年獲得客戶認可,有不錯獲利。
圖/ 王郁倫攝影

童子賢認為,現在資訊電子及網通在汽車產業發展尚未成熟,但2023年產值預估會達4500億美元,規模已經快追上半導體,將對台灣帶來深遠的影響,將是挑戰跟機會並存,值得把握。

他舉例德國媒體正大力批評德國汽車工業享受現在的利益,在潔淨能源車研發遠遠落後特斯拉,許多科技大廠都想發展固態電池,這是非常高的挑戰,有如20奈米去直接挑戰5奈米。

鴻海推MIH電動車聯盟,童子賢:第三世界國家有機會

童子賢指出,汽車產業的機會不只是本體,還有周遭服務,比方城市的充電系統,電池也還不是最完美,也有很大的挑戰,一旦誰能開發出新電池可望得利,很多廠商也想成立自己的「小聯盟」,有些人對此嘲笑,有些人樂觀。

童子賢認為,大車廠不會來用小聯盟的架構,但怎麼不想想第三世界國家可能有類似Gogoro的需求?比方開發地區的嘟嘟車,這些國家要買汽車,可能不是買雙B一A這些廠牌車子,若能做出大品牌四分之一價格的汽車就很好,台灣很小,只要業者能逮到汽車產值局部產值,就已很不錯。

MIH電動車平台
鴻海打造電動車小聯盟。
圖/ 鴻海

從兆美元產值的汽車產業往回看,全球筆電、桌機產值不超過2000億美元,半導體產業產值達到4250億美元,台灣的上述電子產業占總出口比例51%,是支撐經濟成長的關鍵力,童子賢指出,台灣在上述加總6000多億美元的市場就活得非常愉快了,顯示台灣有相當不錯基礎。

童子賢指出,今年全球汽車產業從9282萬台衰退至7000萬台左右,受疫情影響,一年少了2000萬台市場,造成全球汽車業很大衝擊,但這情況不會長久,總有一天,乾淨能源車的時代會到來。

今年汽車產值達4兆美元,隨經濟成長,預估2035年產值可望到6兆美元,童子賢反問:台灣為何不想一想有5~6兆美元的市場,比現在半導體加上電子產業產值5~10倍大的市場,要不要把握機會呢?

汽車產值上看4兆美元,大於半導體+電子業

童子賢說,簡單的來說,汽車產業是一個比半導體跟電腦產業更大的市場,台灣為什麼不進去裡面呢?裡頭的被動元件、充電樁、充電器、控制器、網路通訊系統、到IC都是台灣擅長的,這帶給台灣的機會跟希望,值得我們期待跟努力。

也因為台灣擅長,童子賢指出,電動車產業對台灣來說屬於跨半步的事,不是跨三步進到完全不認識的領域,當然,或許小變動也易造成困惑,業者會不知道到底這是一個改變的契機,還是只是一個小紛擾,這需要投入研判。

半導體 Flickr.jpg
半導體產業撐起台灣半邊天,童子賢認為汽車結構中的電子產值2023年就超越半導體了。
圖/ Flickr CC by Yuri Samoilov

童子賢表示,從觀察過去可以發現,過去十年產值最大的硬體產品,十年後會從女主角退居成女二或女三,所以應對進退要投入足夠的業務人員跟工程人員,反覆了解產業變動。

童子賢指出,現在和碩有一些電動車產值,獲利展現不錯,未來還有10~20倍的成長,但必須理解,和碩前7年的研發是完全沒有產值的,但沒有過去七年努力,第八年就不可能有客戶邀請去設廠。

生技醫療產業上兆美元,靠資通訊與生技產業合作

而除汽車產業外,另一個市場規模上看兆美元產值的,就是醫療生技產業。童子賢指出,醫療器材儀器產值5000多億美元,處方箋藥品產值8000億美元,合計1.3兆美元左右,生策會就是想瞄準這一塊市場,期望結合台灣資通訊與生技業一起努力,否則台灣現在只能賣賣胃散糖漿,在醫藥產值貢獻其實低於國際平均值。

談到未來台灣機會,童子賢坦言美國總統是誰,政策方向猜來猜去沒有準的,台灣未必要一直瞄準產品創新,商業模式的創新也很不錯,比方UberEats起來了,但Uber創業時應該還沒有預想到,所以很多事情是靠跨半步半步去達成,瞄準應用未來將可以發現很多創新。

關鍵字: #和碩 #電動車
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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