性別沒有對錯、是填空題!唐鳳如何跨越迷惘,讓社會價值觀更完整?
性別沒有對錯、是填空題!唐鳳如何跨越迷惘,讓社會價值觀更完整?

前陣子,臉書上流行一個小測驗:「你的體內有多少男性/女性?」

結果,有一個爸爸,家裡有兩個小孩,測出來自己是「百分百女性」。另外有一位媽媽測出來,自己卻是「百分百男性」,臉書底下朋友們留言一陣談笑後,這個話題就淹沒在其他成千上萬的貼文中,消逝無蹤。

但是對某些人來說,性別這件事,卻曾經是生命中的黑洞。

「我的全部,都公開透明在這邊了;我所看待的自由和未來,也將與各位一同分享。」第一本經唐鳳認可,串連她的過去與現在,遠眺自由與未來的深刻之作《唐鳳:我所看待的自由與未來》,上市首週,日本亞馬遜「國際教育、網路入門、性別議題」三類銷售第一。以下摘錄書中第7章內容,與讀者分享唐鳳跨越性別光譜的寶貴經驗。

不只男女,數百萬人給出的非典型答案

在一次「驕傲之月」(pride month,慶祝及支持多元性別的全球活動)的線上對談中,知名作家哈拉瑞(Yuval Noah Harari ,著有全球銷量超過八百萬冊的《人類大歷史》)與唐鳳坦誠相對,兩人分享了青少年時代曾有的迷惘。

哈拉瑞提到,二十一歲出櫃、承認自己是男同志的他,其實在十五歲時,就意識到自己喜歡男生而非女生,但他一直搞不清楚這是怎麼一回事。後來他回顧這段歷程,不禁感嘆,一向自認聰明的他,竟然對自己了解這麼少。

唐鳳的歷程也有曲折。雖然出生時是男性,但她說:「大約十三、十四歲的時候。我雖然過著男性的青春期,但是又不是那麼男性,後來才知道,原來在生理上,我的睪固酮素是特別低的那一種。」

唐鳳回顧自己的青少年時期,很慶幸網路在她青少年時開始普及,「那時,我在網路上認識一些非二元性別(不是典型男性或女性)的人,他們告訴我,這個世界上,也有人情況跟我一樣。以機率來說,大概是百分之一,甚至千分之一,但即使如此,換算到全世界,那也是好幾百萬的人。」

跨性別詩人莫克貝( Lee Mokobe)曾經在 TED演講中朗誦自己的詩作:「我在解剖學中是個謎,是個被提出卻無解的問題。……沒有人認為我們也是人,因為比起血肉之軀,我們更像是鬼魂。」

短短幾句話,道盡他們一言難盡的人生。

不讓生理決定命運,成為最驕傲生命歷程

在青少年時,唐鳳讀過心理學大師榮格(Carl Gustav Jung)的自傳,榮格主張人在潛意識中具有雙性的傾向。青少年時期的她,曾經親手撰寫且編輯一本個人刊物《姤思》,裡面收錄了《榮格自傳》的書評,也有散文、小說和新詩,反映出她當時閱讀、思考及創作的能量。

「姤」是《易經》的卦名,是六十四卦之一,表示柔、剛相遇的意思。有人解讀,這意味著當初的少年唐鳳,就已經對外宣告自己的陰柔氣質。

但她也說過,其實是因為當初她有一個寫詩的筆名叫做「天風」,而《易經》裡有一卦叫做「天風姤」,姤的意思是「后以施命誥四方」,表示「有一個新的想法出來時,不只是我去完成,而是所有人一起完成」。

「眾人之事,眾人助之,這是我從小到大一直在做的事。」唐鳳如此認為。即使在青少年就知道自己的狀態,但是,她知道,她所處的社會還沒準備好面對這件事,之後的歲月,她在等待一個合適的時機點。

唐鳳&台灣網友名言
性別不是是非題,是填空題。唐鳳的性別就是唐鳳。

後來的事,大家都知道了。《姤思》出刊十年後,唐鳳決定跨越性別。她服用雌激素,但是沒有動變性手術。二十四歲時,她經歷了第二次的青春期,這次是以女性的身分,她也把自己的中文名字由唐宗漢改成唐鳳,英文名字則由Autrijus 改成Audrey。那是二○○五年底的事。

她在做出這個決定之前,曾經徵詢家人、朋友的意見,很幸運地得到愛與支持。她的父母說:「如果這樣能夠讓你的人生更幸福,我們一定支持!」

從那之後,她從不避諱談自己的跨性別身分。

在「驕傲之月」的活動中,她回應媒體《女人迷》(Womany)如何解讀驕傲(pride)這個字時說:「我自己生命經驗裡,跟別人不一樣的地方,我把它看成是 一塊社會的拼圖 ,以此對社會有所貢獻。因為 許多人無法從自己的生命經驗中去看到那一面,所以我把自己的經驗分享出來,我幫助這個社會看到它,幫助它變完整。

「自己的生命經驗裡面,跟社會期待有落差的部分,我知道這不是社會的問題,也不是我的問題。透過分享……大家可以看到,原來有這麼多角度組成這個社會,自然就不會出現單一的價值觀,也不會為了求取所謂的進步,去犧牲其他的價值。」
唐鳳說,這是她一直以來,不斷發聲的初衷。

本文授權摘錄自《唐鳳:我所看待的自由與未來》,作者:丘美珍、鄭仲嵐,親子天下出版

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #唐鳳
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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