先找出品牌定位  再溝通價值主張
先找出品牌定位 再溝通價值主張
2003.11.01 |

Q:三星(Samsung)是在什麼狀況下開始轉而經營品牌的?
A:關鍵的起始點應該還是1997年的亞洲金融風暴。三星原本的製造事業被拖垮後,三星集團董事長李健熙說,好吧,既然如此,我們就趁這機會把心力由原本的著重製造與研發,改放在經營品牌上,跳脫大量生產、便宜輸出的舊有框架。

Q:亞洲金融危機期間,韓國還有LG(樂金)、大宇等財閥,他們也都試圖轉型,但是並沒有像三星這麼成功。轉型的過程中真正的挑戰是什麼?
A:在李健熙董事長授權下,三星執行長尹鐘龍在轉型的過程中扮演了相當關鍵的角色。大家可能都聽過一個很有名的故事,就是尹鐘龍為了清掉存貨,竟然就關閉了電視工廠長達兩個月。還有,他也大幅改造了公司的債務結構,讓財務更健全。我自己認為,最重要的是,三星開始去體認到,我們應該要從消費者的角度,從市場的角度去思考,了解他們要什麼,他們為什麼要這些東西,然後再據以向市場提出三星的價值主張,並大量雇用海外學成歸國的MBA(商學碩士)。

Q:三星要成為全球品牌,最重要的事之一是要打入美國市場。這是很多台灣企業心中的痛,像宏碁(Acer)在15年前曾試著進入美國市場,卻未能成功。三星是如何在美國市場開始的?
A:美國可能是最難搞的市場之一。一直到今天為止,美國消費者對三星的品牌意識,都還低於許多其他國家。我們的做法是建立一些合作關係,例如和BestBuy、電路城(Circuit City)、好市多(Costco)等通路商緊密合作一些行銷活動。
我認為通路夥伴是很重要的一環。你必須透過溝通,讓美國消費者覺得你的品牌和他們的生活有所關聯,必須超越國別上的限制。新力(Sony)是很好的例子,美國消費者看到「Sony」這個字,就不會先想到它是日本企業。這是我們目前正在努力的方向。還有就是平衡,我們在進行品牌全球化時,也會考慮到品牌應該具備的區域性特質。我們也會從零售通路商那兒取得來自消費者的意見回饋,以做必要的調整與改進。

Q:三星的企業文化轉變為重視品牌,背後的驅力是什麼?
A:我想最主要的驅力來源還是市場力量。三星要變得更顧客導向,更開放,就必須向外看,而不是只看老闆交待你做什麼。還有,新一代的員工可以說是全韓國最優秀的一群人,有許多都是受過國外教育的MBA,他們也會把更多新的想法帶進公司來。

Q:三星的品牌價值能有目前的成績,你們還做了些什麼事?
A:我們一直在努力的,是讓三星的品牌形象不斷升級。我們要讓消費者覺得三星是一個他願意付出更高價格購買產品的品牌。其中,手機產品的存在是很重要的一環,行銷具科技感的手機,讓三星的形象得以與過去有所不同。

Q:三星有DRAM、微波爐、冰箱、手機、DVD等各式各樣的產品,成分相當不同;它們對各別的消費者可能代表者不同意義。在經營品牌時,三星如何管理?
A:這問題很有趣。其實,在不同國家間,各項產品的表現也會有所差異。有些國家微波爐賣得較好,有的則是手機,像中國。不過目前我們則致力於數位功能的整合,希望讓人們的生活能更簡化,例如以後可以在家裡用手機操控家電,或是使用網路冰箱等等。目前我們有四個不同的產品部門試圖在做這件事。

Q:三星的消費群與其他業者的消費群有什麼不同?
A:我們做了不少消費者意識調查,想要了解為何一個消費者會買我們的東西,當然也獲得一些結論。例如2000年時,其他手機業者都還在強調手機的功能性,三星則開始區隔自己,認為手機與生活型態的搭配,以及機身的設計也很重要。我們的消費群其實和新力也有不少重疊之處,只是,三星所鎖定的,應該說還是有科技概念的,對設計與流行感較敏感的消費群吧!

Q:這是台灣業者的老問題,有沒有可能兼顧OEM(製造代工)與品牌經營?三星不是也幫戴爾(Dell)代工LCD螢幕?
A:我們並不在美國直接銷售PC,所以那不會是問題。其實,即使今天是競爭者,明天也很可能就是合作夥伴,沒有定論。

Q:你給台灣的品牌經理們的建議?
A:你必須找到一個與眾不同而吸引人的品牌定位,要充份了解你想要當什麼樣的品牌,你的品牌代表什麼,然後不斷的溝通你的價值主張。這是我的看法。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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