不怕吃到美豬!摩斯漢堡搶頭香上線「台灣豬標章」,認證背後的意義是什麼?
不怕吃到美豬!摩斯漢堡搶頭香上線「台灣豬標章」,認證背後的意義是什麼?

經歷一個月受理申請,「台灣豬證明標章」今(1)正式發放給業者張貼,由安心食品(摩斯漢堡)搶下頭香,284間店鋪同步通過審核,其中摩斯漢堡台灣創始店-新生店成為全台首家台灣豬標章示範店。

「台灣豬,是我認為亞洲最好吃的豬!」東元餐飲集團會長黃茂雄表示,1991年摩斯漢堡由東元餐飲集團引進台灣發展,取名「安心食品」的用意,就是希望消費者能吃得放心,如長期受消費者喜愛的薑燒珍珠堡就是以台灣豬肉製成的米漢堡,因此決定在第一時間支持政府政策,並保證全數商品均使用國產豬肉。

摩斯漢堡_台灣豬標章
摩斯漢堡成為第一家通過台灣豬標章認證的企業。
圖/ 吳元熙攝影

他表示,摩斯漢堡在日本共有1600多家分店,期待台灣豬肉在國內熱銷後,更可以輸出海外,像是菲律賓蘇比克自由貿易區也很適合推廣。

中央畜產會董事長林聰賢指出,自開放申請以來,目前約有5500多件標章認證案,主要以具品牌知名度的連鎖餐飲業為主,如摩斯漢堡、鼎泰豐、四海遊龍、添好運、美珍香等;預計申請案至年底可達1.5萬件。

什麼是台灣豬證明標章?100%使用國產豬肉嗎?

什麼是台灣豬證明標章?根據中央畜產會定義,代表「業者使用之豬肉、豬直接可食用部位及其加工製品之主原料為國內飼養之豬隻。」

摩斯漢堡_台灣豬標章
東元集團會長黃茂雄(左二)親自掛上台灣豬標章,看好國產豬肉品質有機會外銷日本與菲律賓。
圖/ 吳元熙攝影

標章緣起,是因應台灣明(2021)年1月起開放進口含萊克多巴胺(Ractopamine)的美國豬肉,為了區別肉品來源而設立。即日起,民眾也可上網透過地圖查詢透過台灣豬標章審核的餐廳、店家。

農委會指出,萊克多巴胺是一種相對安全的乙型受體素,原本用於治療人類的氣喘,意外發現添加在動物飼料中可以增加瘦肉的比例、減少脂肪,以及減少飼料用量等優點。台灣此次訂定進口豬肉萊克多巴胺殘留容許值將依據國際標準比照日韓。

台灣豬標章地圖
中央畜產會指出,目前約有5500家企業申請台灣豬標章。
圖/ 中央畜產會

農委會主委陳吉仲說,由於消費者對於含萊克多巴胺的美豬仍有疑慮,因此透過標章認證讓民眾安心,「目前僅有13個國家的豬肉及肉製品可以進口至台灣,其中歐盟9國不使用萊克多巴胺,剩餘4國中只有美國使用萊克多巴胺,因此透過產地標示已能讓消費者做出判斷。」

但只要貼出標章,就代表業者是「100%」使用國產豬肉嗎?答案恐怕是不一定。中央畜產會執行長王忠恕在接受採訪時指出,若要求100%食材都用台灣豬,在查核上可能會有困難,同時也讓店家困擾,「以原形肉為主的重要食材要用國產,且需有來源證明。」

像是餐廳內常見的豬腸、豬肝等餐點,算是重要食材,需使用國產豬才能通過標章審核,不過關於哪些豬肉相關製品屬於非重要食材,目前相關單位尚未給出明確定義。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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