不怕吃到美豬!摩斯漢堡搶頭香上線「台灣豬標章」,認證背後的意義是什麼?
不怕吃到美豬!摩斯漢堡搶頭香上線「台灣豬標章」,認證背後的意義是什麼?

經歷一個月受理申請,「台灣豬證明標章」今(1)正式發放給業者張貼,由安心食品(摩斯漢堡)搶下頭香,284間店鋪同步通過審核,其中摩斯漢堡台灣創始店-新生店成為全台首家台灣豬標章示範店。

「台灣豬,是我認為亞洲最好吃的豬!」東元餐飲集團會長黃茂雄表示,1991年摩斯漢堡由東元餐飲集團引進台灣發展,取名「安心食品」的用意,就是希望消費者能吃得放心,如長期受消費者喜愛的薑燒珍珠堡就是以台灣豬肉製成的米漢堡,因此決定在第一時間支持政府政策,並保證全數商品均使用國產豬肉。

摩斯漢堡_台灣豬標章
摩斯漢堡成為第一家通過台灣豬標章認證的企業。
圖/ 吳元熙攝影

他表示,摩斯漢堡在日本共有1600多家分店,期待台灣豬肉在國內熱銷後,更可以輸出海外,像是菲律賓蘇比克自由貿易區也很適合推廣。

中央畜產會董事長林聰賢指出,自開放申請以來,目前約有5500多件標章認證案,主要以具品牌知名度的連鎖餐飲業為主,如摩斯漢堡、鼎泰豐、四海遊龍、添好運、美珍香等;預計申請案至年底可達1.5萬件。

什麼是台灣豬證明標章?100%使用國產豬肉嗎?

什麼是台灣豬證明標章?根據中央畜產會定義,代表「業者使用之豬肉、豬直接可食用部位及其加工製品之主原料為國內飼養之豬隻。」

摩斯漢堡_台灣豬標章
東元集團會長黃茂雄(左二)親自掛上台灣豬標章,看好國產豬肉品質有機會外銷日本與菲律賓。
圖/ 吳元熙攝影

標章緣起,是因應台灣明(2021)年1月起開放進口含萊克多巴胺(Ractopamine)的美國豬肉,為了區別肉品來源而設立。即日起,民眾也可上網透過地圖查詢透過台灣豬標章審核的餐廳、店家。

農委會指出,萊克多巴胺是一種相對安全的乙型受體素,原本用於治療人類的氣喘,意外發現添加在動物飼料中可以增加瘦肉的比例、減少脂肪,以及減少飼料用量等優點。台灣此次訂定進口豬肉萊克多巴胺殘留容許值將依據國際標準比照日韓。

台灣豬標章地圖
中央畜產會指出,目前約有5500家企業申請台灣豬標章。
圖/ 中央畜產會

農委會主委陳吉仲說,由於消費者對於含萊克多巴胺的美豬仍有疑慮,因此透過標章認證讓民眾安心,「目前僅有13個國家的豬肉及肉製品可以進口至台灣,其中歐盟9國不使用萊克多巴胺,剩餘4國中只有美國使用萊克多巴胺,因此透過產地標示已能讓消費者做出判斷。」

但只要貼出標章,就代表業者是「100%」使用國產豬肉嗎?答案恐怕是不一定。中央畜產會執行長王忠恕在接受採訪時指出,若要求100%食材都用台灣豬,在查核上可能會有困難,同時也讓店家困擾,「以原形肉為主的重要食材要用國產,且需有來源證明。」

像是餐廳內常見的豬腸、豬肝等餐點,算是重要食材,需使用國產豬才能通過標章審核,不過關於哪些豬肉相關製品屬於非重要食材,目前相關單位尚未給出明確定義。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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