完全併購!鴻海旗下樺漢8.14億吃下AIS開曼,佈局機器視覺與自走機器人技術
完全併購!鴻海旗下樺漢8.14億吃下AIS開曼,佈局機器視覺與自走機器人技術
2020.12.02 | 物聯網

鴻海子公司樺漢科技再度出手併購,以增資換股方式,對已經持股62.36%的子公司AIS開曼加碼換股,取得剩餘持股,這也顯示鴻海集團正全力佈局AMR(自主行走機器人)與機器視覺等工業應用技術。樺漢財務長吳友梅表示,此舉將加強延伸歐美觸角,垂直產業整合,加強工業應用佈局能力。

而透過一舉換股完成100%持股,樺漢集團旗下已有三大品牌,除Kontron及樺漢中國,AIS開曼旗下轉投資超恩為樺漢第三個自有品牌,品牌業務經營也將挹注樺漢整體毛利率提升。

樺漢過去在工業電腦領域以零售及博弈等業務為主,此舉將大幅強化機器視覺系統業務能力,樺漢總經理蔡能吉日前才表示,全球機器視覺市場逾3,000億元,樺漢將加強AI機器人、AMR(自走機器人)、ADAS(高級輔助駕駛系統)、AGV(無人搬運車)、工業4.0及視覺檢測等商機。

樺漢
樺漢董事長朱復銓看好工業物聯網商機。
圖/ 王郁倫

超恩數日前才宣佈攜手英特爾推出AMR自主移動機器人解決方案,而樺漢透過AIS開曼也合作拿下日本機場巴士自駕車、美國農場無人機負責噴灑藥品等訂單。

整合海外通路及技術,集團孵化3品牌

樺漢12月1日與子公司AIS開曼換股合併,樺漢將增資發行3,540張股票,換得AIS開曼402.82萬股,相當於以8.14億元市價股票完成AIS開曼剩餘37.64%股份收購,股份交換基準日暫訂1月21日,屆時AIS開曼將成為100%子公司。

雙方換股比例約定為每一股樺漢,換發1.1379144股開曼AIS持股,樺漢為收購剩餘持股,股本微幅增加3.7%,來到9.5億元。

鴻海法博凌華
鴻海科技集團看好AMR技術,與凌華科技合資「法博智能移動」也合作AMR機器人。
圖/ 鴻海

對於AIS開曼旗下100%持有美國AIS及台灣超恩兩家子公司,美國AIS暨超恩總經理游鈴曉表示,公司專注於人工智慧高效能機器視覺運算主機開發設計,產品特色是高運算能力、無風扇耐震高效能工業計算系統,專長在HMI人機介面工控產品,以工業自動化市場為主,跟樺漢業務重疊不高,美國有些專案會合作供貨。

AIS開曼分工上,美國AIS以美國市場為主,歐洲也有少部分、以大型客戶專案為重,超恩則在台灣,主打自有品牌,服務全球中小型客戶,兩公司營收貢獻約6:4。

根據財報顯示,美國AIS在2019年營收12.7億元,年增1.95倍,稅後純益0.92億元,年增4.81倍,是高速成長企業,2020年前三季營收10億元,獲利1億元,已經超越2019年獲利成績,2021年預期還有雙位數成長空間。

樺漢總座來自AIS,操盤歐洲2併購

由於AIS開曼業績高速成長,樺漢總經理2019年底宣佈由美國AIS總經理蔡能吉接任,也顯示樺漢對AIS開曼的重視。

事實上,樺漢本來就因為持有AIS開曼股權比例過半,財報是完整認列AIS開曼營收,獲利則按照持股比例認列,收購100%股份後也只是多認列剩餘37.64%獲利。吳友梅表示,換股合併對樺漢財報獲利貢獻有限,也不是最終目的,董事會是期望藉此加速雙邊產品技術整合,拓展更多市場。

樺漢
樺漢董事長朱復銓(右)與總經理蔡能吉(左),新總座2019年底上任,他先前即為AIS開曼總座。
圖/ 王郁倫攝影

吳友梅表示,此次合作可以由AIS開曼北美及歐洲通路,接觸更多國際品牌客戶,並整合AIS開曼的標品產品線及機器視覺、人機介面產品軟硬體,透過AIS的業務與經銷通路銷售,加速全產品線品牌行銷,擴張市佔率。

她指出,由於樺漢在嵌入式系統設計研發實力好,整合AIS開曼技術,有助於提供客戶完整終端系統,加上超恩主打自有品牌,毛利率較高,對樺漢也有正面幫助。目前樺漢集團旗下品牌共有Kontron、超恩、樺漢中國3業務。

樺漢2020年陸續加強海外市場通路整合,7月剛宣佈子公司S&T AG投資3,750萬歐元取得斯洛維尼亞系統服務商ISKRATEL telekomunikacijski 100%股權,藉此佈局東歐及俄羅斯市場,強化當地電信、運輸、公共安全與能源佈局;並投資600萬歐元取得德國資訊服務商CITYCOMP Service Gmbh 55%股權,掌握伺服器、儲存系統、PC、工作站等硬體維護服務。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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