花兩年才能送完?看航空業運送疫苗的兩大挑戰!拯救全人類的同時能自救嗎?
花兩年才能送完?看航空業運送疫苗的兩大挑戰!拯救全人類的同時能自救嗎?

在德國法蘭克福機場一旁的冷凍倉庫中,德國漢莎航空(Deutsche Lufthansa)正在替幾架退役的飛機做準備,一個由20多名成員組成的團隊,日以繼夜的研究如何安全地在波音777、MD-11貨機,以及客機的貨倉空間內,裝載更多的貨物。

這一切的努力,為的是替全世界的人類配送新冠肺炎疫苗。

「這將是有史以來規模最大、最複雜的後勤行動」,國際航空運輸協會(IATA)執行長Alexandre de Juniac這麼形容。

配送疫苗為何困難?國際航空運輸協會指出,如果地球上70億人口,每人需要施打兩劑疫苗,若以110噸容量的波音747貨機,每次可以運送8000劑疫苗估算,至少需要耗時兩年才能送完140億劑疫苗。

這樣的估算方式或許較為誇張,但不可否認的是,航空公司將肩負起配送疫苗的關鍵任務,這不只是單純的運送貨品,背後仍有不少挑戰。

挑戰一:客機不飛,全球運貨能力有限

過去,許多貨物都是靠客機的機腹貨艙載運,然而,因為疫情導致客運量雪崩式降低,航空公司已經停飛、封存不少客機,目前的貨運能量,並不足以應付疫苗配送需求。

全球機隊規模第二大的達美航空(Delta Air)貨運業務副總裁Rob Walpole就向外媒透露:「為了配送疫苗,內部正規劃重啟部分飛機。」配送疫苗的世紀大任務,也極有可能成為國內航空業者的機會,然而貨機運能是否足夠應付?勢必會成為挑戰。

華航旗下有18架 747-400 全貨機,規模是全球第六大的航空貨運公司,這波疫情也賺到不少貨運財,看好後疫情時代空運佈局,預計引進6架全新波音777F全貨機,第一架已經在本周飛抵台灣桃園國際機場,經過適航檢查程序後,很快就會加入貨機營運行列,明年第一季,也會有777F全貨機陸續交機。

Eva Air
長榮要將尚未交機的的7架787-10型客機,其中三架改成777F型全貨機。
圖/ shutterstock

其實,因為成本考量,華航本來要在6架音777F全貨機交機後,陸續退役747貨運機隊,也因為貨運市場熱絡,確定會延後退役時間,甚至華航內部也在評估,要將封存在美國的兩架747全貨機重啟使用。

華航在全球的貨運網絡,本來就非常完整,隨著新機加入,搭上疫苗運送需求,靠著貨運業務,第四季、明年初的營運成績,有望進一步提升。

至於長榮航空,目前旗下共有五架全貨機,九月分正式拍板,跟美國波音公司(Boeing)達成協議,要將尚未交機的的7架787-10型客機,其中三架改成777F型全貨機、四架787-9型客機,看好的也是後疫情時代的貨運商機。

延伸閱讀:【圖解】華航、長榮都撐不住,只有這家賺到錢!一張圖看6大國航寒冬下的成績單

挑戰二:零下70度才能送,全球航空公司冷鏈大考驗

外媒《財星》指出,新冠疫苗需要在攝氏零下70度的條件下運送,必須經過特殊包裝、使用冷鏈物流載運,這為對航空公司來說,是最主要的大挑戰。

要維持低溫,需要靠大量的乾冰幫忙,不過乾冰在飛機上是管制物品,原因是散發的二氧化碳氣體,可能對機組員及乘客產生危害。

為了讓疫苗維持在適當溫度,美國聯邦航空管理局(FAA)正緊密的跟航空公司以及貨運商合作,開放班機能運載比平時許可量多5倍的乾冰,《華爾街日報》指出,輝瑞製作了手提箱大小的冷藏容器,方便航空公司配送疫苗。

為了降低疫苗的損壞率,達美貨運業務副總裁Rob Walpole表示,他們在亞特蘭大機場有充足的冷鏈設施,先前已經在國際、國內航線,進行過運送疫苗的演練,甚至為此設置了疫苗指揮中心,「過程完全都沒有出現過問題。」

AIRPLANE
隨著疫苗逐地開打,商務、觀光旅遊會陸續湧現,受創最深的航空產業,有機會慢慢復甦,掌握先機、提早佈局的業者,將能在配送疫苗中受益。
圖/ shutterstock

貨運公司優比速(UPS),也正在跟漢莎航空合作,在全球多個機場打造存放疫苗的冷凍設備;DHL生命科學和醫療保健部門總裁Larry St. Onge則說,為了確保疫苗損壞率,會先分析哪一條航線誤點、損壞風險較高,來確保疫苗順利送達目的。

英國日前宣布,成為世界第一個批准使用美國輝瑞大藥廠(Pfizer)和德國 BioNTech 聯手研發的新冠疫苗,並從下周開始正視施打,讓疫情風暴終於看到了終結曙光。

隨著疫苗逐地開打,商務、觀光旅遊會陸續湧現,受創最深的航空產業,有機會慢慢復甦,掌握先機、提早佈局的業者,將能在配送疫苗中受益。

參考資料:BloombergFortuneAJC

責任編輯:錢玉紘

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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