通訊巨獸復活？日本NTT年底前完成收購NTT DOCOMO，為何讓28家廠商聯名抗議？|數位時代 BusinessNext

通訊巨獸復活？日本NTT年底前完成收購NTT DOCOMO，為何讓28家廠商聯名抗議？

日本NTT日前宣布將在年底完成旗下NTT DOCOMO的公開收購案，是目前日本最大的公開收購案，而此舉也引發業界反對，質疑日本NTT將會獨占市場！

國營企業民營化，歷史背景的美麗與哀愁

日本NTT成立於1952年，原屬於國營企業，1982年在日本政府大力推動公營事業民營化下，於1985年繼承國營事業原有業務，並轉變為民營企業，這個過程有如台灣中華電信民營化歷程。

挾著豐厚基礎建設資源，日本NTT在民營化後將股票上市，立刻刷新當時東京股票的交易紀錄，但也因龐大的利益而承受許多政治壓力。

為解決這些問題，日本NTT陸續成立NTT DOCOMO等通訊公司，並將業務分拆成多個子公司。有著母公司日本NTT強大基礎建設支撐，NTT DOCOMO在手機契約數市占率雖在日本最高，但多數合約來自個人消費市場，法人企業市場滲透率較低，使得整體的營收規模與獲利能力不如營收規模排名第一的SOFTBANK軟銀及第二的KDDI。

日本NTT現任社長澤田純表示，本次將NTT DOCOMO完全子公司化的目的，主要是為了強化其營運，並統合日本NTT集團資源。雖然澤田社長未於公開發表中提及，但外界推測也與日本首相菅義偉強烈要求各通訊公司降低通訊費用因素有關。

巨獸是否就此復活？業界反彈聲浪不斷

針對日本NTT將NTT DOCOMO完全子公司化一案，業界反彈聲浪不斷，通訊業主要代表廠商SOFTBANK、KDDI及新加入市場的樂天通訊等28家廠商，更聯名針對此案向政府提出異議。

主因是發展5G技術需設立相當多基地台，亦須使用更多光纖纜線，纜線必須向日本NTT旗下的NTT東日本及NTT西日本兩家子公司借用，倘若NTT DOCOMO變成日本NTT完全子公司後，可能會影響光纖纜線出借的公平性，甚至產生高額的租借費用，影響國內通訊產業發展。

亦有業者指出，當初為避免日本NTT獨佔市場，故將日本NTT分拆成許多事業體，如今又要將NTT DOCOMO收列為完全子公司，根本是在走回頭路。然而，日本政府及日本公平交易委員會針對本案，則認為沒有太大的問題。

NTT DOCOMO超低價新方案震撼社群媒體，業者紛紛跟進

納為日本NTT完全子公司化程序雖仍在進行中，但日前NTT DOCOMO已搶先宣布2021年3月起將提供月租2,980日圓可同時使用4G和5G通訊，並附加5分鐘內免費通話的最新優惠ahamo方案，完全顛覆日本民眾對NTT DOCOMO的高價印象。

這一個宣示，也立刻造成其他電信業者如日本通訊提供更低價方案（月租1,980日圓可使用16G起），並搶在今年12月份推出，以力抗NTT DOCOMO來勢洶洶的超低方案。

本次交易案完成後，日本NTT是否會重新變回通訊界巨獸，影響日本通訊市場自由競爭發展？而除了新進入市場力拼使用率的樂天通訊，龍頭NTT DOCOMO等也猛降價以冀維持市占率，日本政府對通訊業者的請求可說已達成目的了。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。