從純賣軟體走向訂閱制! 凱鈿科技抓準海外企業需求,擁800萬會員發展B2B
從純賣軟體走向訂閱制! 凱鈿科技抓準海外企業需求,擁800萬會員發展B2B

想出海,有找到企業規模化、快速複製的模式了嗎?」凱鈿行動科技(Kdan Mobile)創辦人兼執行長蘇柏州問道。在新創產業打滾超過10年,他曾帶領團隊打造出多平台PDF文件閱讀及編輯App「PDF Reader」,創下全球下載逾1億次紀錄。

萬事起頭難,資工背景出身的蘇柏州,一開始的創業選題是受到2008年蘋果打造App Store的啟發,他立即意識這個平台對軟體開發者來說,是絕佳的商業機會,因此決定創立軟體公司。

他表示,軟體沒有文化限制,只需找出多數消費者生活與產品使用上存在的痛點,並設法解決;而新創產品要面向國際市場,英語系統更是不二選擇。

所以凱鈿一開始就依循著「精實創業」(Lean Start-up)的模式,大量地開發各種App,蘇柏州甚至透露,當時團隊每周都要開發出1款App,知名的「PDF Reader」正是在這樣的背景下誕生的。

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蘇柏州於2009年創立凱鈿行動科技,打造行動軟體和平台服務,已累積超過1億次下載、超過800萬註冊會員,總部位於台灣,於中、美、日皆設有分公司。
圖/ 侯俊偉攝影

在網路上布局國際,深耕產品成訂閱制起點

2009年正值行動裝置起飛的年代,不管是企業或是消費者用戶,都會有PDF文件閱讀的需求,當年Adobe卻仍只專注於電腦版的使用體驗,「讓我們找到切入的機會點。」蘇柏州指出。

不只如此,決定面向使用習慣變動快速的消費者,而非企業用戶,也是因為蘇柏州觀察到企業用戶的成交周期平均為1~3個月,無法滿足團隊對於出海、企業規模化的目標。

投入App Store,也使得凱鈿可以用最快速的方式面對全球用戶,「而且我們跟全球競爭者都站在同一個起跑點,一開始就省下了尋找通路的成本。」

但這個突然登場、名不見經傳的產品,如何讓所有消費者知道?蘇柏州表示,靠的正是網路力量,「透過打進多國市場的社群與論壇,創造網路話題、引起注意。」

凱鈿旗下五款主力產品.PNG
從純賣軟體到企業解決方案,凱鈿在海外戰場,已建立一套銷售自動化模式,並透過在地行銷人才,加速克服跨文化差異。
圖/ 翻攝自凱鈿行動科技官方網站

但單純只開發App,蘇柏州發現,國際間同類型產品的競爭者如雨後春筍湧現,想要跳脫紅海,就要往更永續的服務方向發展。所以2015年凱鈿開始轉型發展SaaS(軟體即服務)的雲端訂閱制服務。

根據研調機構Gartner的調查,SaaS依舊是目前公有雲服務市場中,最值錢的一塊,2020年全球產值將上看1,047億美元(約3.14兆元新台幣),預估2022年更將達到1,406億美元(約4.22兆元新台幣)。

2015年,除了商業模式「轉彎」,凱鈿也開始收斂App的開發數量,蘇柏州當時梳理出3個主要產品線,包括Document 365、Creativity 365及Kdan Cloud。直到2019年,團隊才又端出另一條產品線:點點簽DottedSign。自高峰時期1年52款App,到深耕3~4款系列產品,他們開始專注於產品的整合,以提供更好服務來維持用戶。

2019年,凱鈿訂閱戶的續訂率達8成、截至目前也累積了800萬註冊會員,其中有約3萬筆企業客戶名單,成為他們推廣SaaS服務的起點。

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根據研調機構Gartner的調查,SaaS依舊是目前公有雲服務市場中,最值錢的一塊,2020年全球產值將上看1,047億美元(約3.14兆元新台幣)。
圖/ T客邦

跨境行銷「接地氣」,下一步瞄準東南亞

當產品能透過訂閱制讓用戶不停續訂,團隊就有更多精力去優化產品,以及開發其他客戶,「我一直很推崇『銷售自動化』(SFA)這套模式,」蘇柏州認為,以2C的模式開始、走向B2C2B的方式,讓團隊布局企業級市場時更有底氣。

隨後凱鈿分析會員資料庫,得知美國、日本及中國市場有最大商機,前進個別市場設立辦公室,做到在地化溝通。但當凱鈿的企業級解決方案,開始透過雲端服務海外客戶時,蘇柏州也察覺團隊內部缺乏與當地市場溝通的人,沒有辦法「接地氣」地行銷。

「每個市場的需求與文化都不同,」蘇柏州解釋,同樣一個服務,美國的行銷方式是畫出藍圖跟願景,日本企業則希望產品資訊清楚明瞭,為理解目標市場的文化差異,這樣的摸索期大約花了3年,海外布局才更為明確。

蘇柏州也因此體認,未來首要招募的夥伴將是國際行銷人才,走過多國海外市場,接下來目標前進有人口紅利的東南亞;在累積多國經營經驗後,他更清楚新創團隊出海會面臨的最大挑戰,是確保商業模式能快速規模化並獲利,「畢竟跨境經營的成本高,你不可能一直燒投資人的錢而對獲利毫無頭緒。」

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蘇柏州認為,以2C的模式開始、走向B2C2B的方式,讓團隊布局企業級市場時更有底氣。
圖/ 凱鈿行動科技

「雖然東南亞市場的App付費比率還不夠高,但凱鈿的在地用戶數正逐步提升。」蘇柏州認為,只要地方的生活水平逐漸提升、企業走向數位化,付費的概念就會愈來愈成熟,對凱鈿來說正是重要的潛在市場。

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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