攜手研華解決企業AI應用痛點,行動貝果如何找到品牌的「轉型標竿」?
攜手研華解決企業AI應用痛點,行動貝果如何找到品牌的「轉型標竿」?

人工智慧(AI)不只不會取代人們工作,還會為工作效率大大加分。不過,AI該怎麼應用?如何進行PoC(概念驗證)?選擇什麼創新商業模式才合適?這些都讓業者猶疑不已。

幫客戶解決這些問題,是新創公司行動貝果(MoBagel)的主要業務。

創立於2015年的行動貝果,以「Decanter AI」數據分析系統為主力產品,整合傳統機器學習演算法、時間序列以及深度學習演算法;目標是要讓AI工具能抓取企業數據立即應用,像啟用Excel一樣簡單,快速幫企業解決各種問題。

「我們把進入AI的門檻降得很低,不用Programing(程式設計)、不用演算法都能做。」行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民自豪地說。

鍾哲民_行動貝果執行長 蔡仁譯攝影 3
2019年,行動貝果年營收已達1.5億元,儘管如今成績亮眼,但回想起創業初期,鍾哲民坦言,「前兩年為了摸索定位真的很辛苦。」
圖/ 蔡仁譯攝影

在創辦短短5年之後,行動貝果客戶已經有飛利浦(Philips)、軟銀(Softbank)、台灣松下電器(Panasonic)、全球工業電腦大廠研華、電子代工大廠緯創資通等大型企業,合作內容各有不同。像是與飛利浦的合作,是共同打造一棟智慧建築;與研華的合作,則涵蓋了智慧零售、智慧工廠範疇。

透過與大企業的合作過程,行動貝果逐步調整方向,找出產品定位並開發主力商品,也漸漸成為跨國AI服務公司,除了位於美國的母公司及台灣子公司之外,在日本、北京、上海都有團隊。

要做自家產品,還是要接專案活下去?

2019年,行動貝果已經達成年營收1.5億元的好成績,在今年,即使是在疫情影響之下,業務成長速度還是比去年更快,今年目標還要再挑戰年營收翻倍成長,預計3年後啟動IPO(首次公開發行)。

儘管如今成績亮眼,但回想起創業初期,鍾哲民坦言,「前兩年為了摸索定位真的很辛苦。」2016年,行動貝果開始打造第一代「Decanter AI」產品,走上與使用Open Source(開源軟體)不同的道路,不過這也是行動貝果內部意見分歧最嚴重的時候。「到底要做屬於自己的產品?還是要做專案活下去?」

接下企業合作專案,對於行動貝果來說,是創造營收最簡單的方式,不過專案通常僅止於一次性合作。但搭建屬於自己的產品,若成功經過PoC(概念認證)並推廣出去,則能帶來較長遠的合作,同時也是行動貝果的創業理想。當時行動貝果的剩餘資金只夠再撐半年,內部仍對未來定位爭論不已。

到了2017年,行動貝果拿到Pre-A輪的200萬美元資金之後,才穩定了軍心。同時,產業對於AI的想法也開始成熟,愈來愈多企業累積大量數據,著手投資AI應用。

2018年,研華開始執行物聯網產業解決方案(Solution-Ready Package,SRP)計畫,其中就使用了行動貝果開發的AI工具產品,第一批次就建立了20個讓企業可以直接應用的AI物聯網系統。

舉例而言,當時研華透過該產品,開發了一款智慧零售SRP,設計一系列攝影機、POS(Point of Sale,俗稱收銀系統)、Wi-Fi等物聯網設備,系統與AI演算法也成套架構。「店家只要裝上一套的機器、系統,就是一個智慧商店。」鍾哲民說明。

這也是影響行動貝果最深的一次企業合作。與研華共同開發SRP,讓行動貝果在與大企業之間的合作關係中,不再只是聽話的「代工」廠商,而是推出自家產品的「品牌」。行動貝果更藉此了解大型企業導入AI時所在意的關鍵,有助於往後與其他大企業的互動溝通;除此之外,往後導入研華零售SRP解決方案的客戶,同時也會使用到行動貝果的產品。

鍾哲民_行動貝果執行長 蔡仁譯攝影
「我們把進入AI的門檻降得很低,不用Programing(程式設計)、不用演算法都能做。」行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民自豪地說。
圖/ 蔡仁譯攝影

重新定位,看好AI應用3年後大爆發

談起行動貝果逐漸從「代工」走向「品牌」的轉型過程,鍾哲民直言:「我就是學研華!」他提到,研華由代工轉向品牌、再由品牌走向服務供應商,一路上不斷重新自我定位,進一步影響所有商業決策的思維。研華轉換商業模式的起點,就是自股票上市開始。

「所以這也是我們的前進方向,我們想要3年後IPO。」鍾哲民說。這不單是一個財務上的目標,更重要的是,要讓企業明白行動貝果是一個可以信賴的品牌。另一方面,AI應用結合各企業的營運成為產業趨勢,他也相信3年後會是一個爆發期。

「大家都已經知道AI可以做的事情,就是要透過技術結合數據,達到快速應用,3年後會有很多大公司有這樣的認知,這也是我們品牌出來很棒的時間點!」鍾哲民說。

產品上市前的PoC有多重要?

PoC(Proof of Concept)是為了確認新產品、創新解決方案的概念或理論是否可行,在落地應用前,會先經歷PoC階段,若遲遲過不了關,專案可能會胎死腹中。AI產品若未能商品化,很有可能是PoC沒有達到預期目標,或實際維運成本負擔過高、操作過於複雜,或不符客戶要求。

本文出自數位時代317期10月號《決勝新金融》專欄〈創業家學堂〉

責任編輯:張庭銉

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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