四海一家的新世代
四海一家的新世代
2003.10.15 | 人物

台北敦化南路的9月陽光下,中國e禪市場管理諮詢公司總經理吳世雄放下撥不通的手機電話,「八成出國了,」清晨剛由北京出門的他笑著說:「現代人不在手機上,就一定是在飛機上。」出生在員林、「出名」在Intel(曾任大中國區行銷總監)、出差到台北,這位現代台商位於北京首都機場的社區鄰居,全是和他一樣的飛行游牧族(從摩托羅拉中國區總裁到福特汽車中國總經理),「手機」和「班機」早已是他們最在乎的資訊。
看看趨勢科技(Trend Micro)總裁張明正的行程表,任何一個人都可以發現:「台灣大事」已經無法左右他的行蹤,這位屏東長大的創業家當下要決定前往矽谷(行銷總部)、東京(財務中心)、馬尼拉(客服中心)或台北(研發中心),依據的是「世界」大事的緊急程度,譬如應變8月橫掃全球的「疾風」(Blaster)病毒,就比趨勢獲陳水扁總統親頒「台灣10大國際品牌第1名」的講座還重要,「他很高興得獎,」趨勢科技亞太區總裁劉家雍指出:「但就是飛不回來;事實上,我們一季還見不到他兩次!」
很少人知道,吳世雄和張明正當年是輔仁大學同屆的「哥兒們」同學,但也就在他們畢業近30年後,又擁有了一個同樣的身分和履歷——「無國界經理人」(borderless manager)。

台北通向世界的班機
多了!

但,他們絕不是台灣的少數人!
鴻海精密董事長郭台銘、威盛電子總經理陳文琦、明基電通董事長李焜耀都是近十年竄起的無國界經理人,更別數生意做到全世界的電子業大小主管。郭台銘最傳奇的故事就是「他沒有董事長辦公室,」一位他的大陸事業合夥人指出:「他人一到哪裡,那裡的大會議室就變成他的辦公室。」
在今年10月中華航空針對超級VIP頒贈「晶鑽卡」(可享全球1對1貴賓服務)的儀式上,華航總經理魏幸雄透露,光是每年飛行里程超過20萬英里(繞地球10圈)的準貴賓就有70個人,而定期搭華航飛機出國洽公的,「台灣500大企業的一半,都是我們客戶。」攤開中正機場的飛行資料統計,公元2002年每4分鐘就有一班飛機起降,每1小時就有970個人「check in」,數字各是十年前的4倍與1.6倍,有鑑於觀光人口並沒有增加(台幣貶值之故),因而這多出來的部分就是「商務旅客」帶來的成長。根據英國《泰晤士報》(Times)統計,「台北/香港」的航線載客量在1995年就超越了「倫敦/巴黎」間的旅客數(410萬vs.355.3萬),成為世界第一大載客量的航線。但也同樣地,商務旅行的浪潮並非台灣的專利——一年吞吐1500萬人口的中正國際機場還排不進世界前50大機場之列,全球最大的出入人口機場也不再是你猜想的巴黎、等觀光景點,而是如亞特蘭大(可口可樂和CNN總部所在地,年通關人數7794萬)、芝加哥(7257萬)等的純粹商業城市。「商務旅行」不僅成為世界航空公司最主要的營收來源,也成為《華爾街日報》《紐約時報》新闢的版面和專欄名稱,即便是發生諸如911和SARS等危機事件,全球這些新興的無國界經理人還是得「咬牙起飛」,「我們真是出生入死,」新浪網(Sina)執行副總裁兼首席行銷長張蒞政說,今年4月到5月,他公事包裡隨時都帶著一袋口罩和體溫計,以備隨時都能出門。

**我們熟知的職場面貌
變了!
**

當時序跨入數位時代,照理說資訊的流通應該更便捷,出差旅行者應該愈來愈少,為什麼無國界經理人的數目卻反向大幅增加?
答案是「更激烈的競爭」「無國界企業的出現」,以及「人才進入全球市場」三項要素交織的工作新場域,業已翻新我們熟知的職場面貌。
美國加大柏克萊分校社會學教授卡斯提爾(Manuel Castells)分析,資訊科技連結跨國企業、國際市場和金融資本,形成了當今歷史罕見的全球性市場,但也使得企業進入「精明競爭」(lean competition)的新全球化時代。領先的企業必須具備超越對手的「內部調適性」(internal adaptibility)和「外部彈性」(external flexibility);前者意味著「彈性的策略決策能力」,也就是讓接近市場的在地公司有最多決策力,最快回應競爭變局,後者則代表「在所有生產過程元素之間達成組織性整合的能力」,也就是讓企業和分公司、供應商、顧客的資訊和文化落差,能夠降到最低。這種由競爭而帶來的彈性化,因此就產生了一群創新研發、尖端工程、金融管理、先進服務、娛樂事業的高階專業人員,「在控制地球的全球網絡節點之間移轉和通勤」,他們的角色既是「決策者」也是「黏膠」,既面對面地「粘合」跨地區、跨文化的同仁和單一公司的企業文化;也同時最快速度做出應變的決策。
曾積極爭取台灣IC健保卡業務的法國智慧卡公司ActivCard執行長韓福瑞(Steve Humphreys),就是這麼一位無國界經理人,在今年他把公司總部由法國遷到加州後,他必須在早上4點半就起床,以便和巴黎的R&D中心連上網路,直到深夜由印度Hyderrabad的程式部門上線,他才就寢;而一旦各地有突發狀況,他就和張明正一樣必須起身出發去旅行——即使ActivCard和趨勢的產品都可以透過網路傳送到世界任一個市場。

**第四波全球化,來了

**
曾以《Competing for the Future》一書馳名世界的密西根大學商學院教授普哈拉(C.K. Prahalad)則由跨國企業組織架構的變遷角度指出:企業的跨國經營目前已如火如荼地進入「第四波全球化」洪流。
——在第一波中,企業僅在母國運作,全球化僅意味著把產品賣到別國;
——第二波裡,企業開始在別的國家成立分公司,但也僅只負責銷售;
——第三波全球化,則是在市場所在國家裡進行著如母國般的「產、銷、人、發、財」等全部經營作為,但決策仍受母國總部控管;
而第四波,則是總部「虛擬化」,跨國企業成為「無國界企業」(stateless corporation),公司變成各個節點連結起來的網絡,各地公司各自掌握著昔日總部的部分決策權,高階經理人在地球上空飛來飛去,嘗試在「一種企業文化」和「多國決策中心」取得平衡,一方面快速回應全球各地市場的顧客需求,一方面不讓語言、文化、思維天南地北的工作者組織解組失控。
今年9月剛慶祝產出第5億隻滑鼠的羅技電子(Logitech),就是和趨勢科技一樣典型的「無國界企業」——義大利籍執行長陸瑞諾(Guerrino De Luca)坐鎮矽谷(近年併購企業的管理中心、財務和光學滑鼠軟體研發中心),但它的設計中心在瑞士Romanel-sur-Morges,材料和產品研發中心在新竹、製造工廠則在蘇州。5年前,羅技一度面臨文化衝突的危機,美國和歐洲的同仁無事不吵,甚至為一支新滑鼠該命名為「Pilot Mouse」或「First Mouse」僵持不下,結果是協議好「把總部移到美國,CEO由歐洲人出任」而解決。「國家和文化間的鴻溝,真是個咀咒,」趨勢科技創辦人張明正說,為了消除鴻溝,他不僅每月必須在全球趨勢的17個營運地點間飛來飛去,還必須偶而在員工面前露兩手撲克牌魔術(小時在屏東家裡保齡球場學的),來化解跨文化間因「素昧平生」所產生的藩籬。

**「零痛苦」準備
你是不是做好了?

**根據經濟合作暨發展組織(OECD)最新的資料統計,到1998年為止,全世界已經大約有5.3萬家跨國公司,共擁有45萬家國外分公司,全球銷售總額達到9.5兆美元,約占全球總產值的20~30%,占世界貿易總額的66~70%。在如此巨大、成長的市場規模中,不論你如何地不情願,「只要你的生意遍布全球,你的足跡必須隨後就到」的定律,已成為數位世代新經理人就業的宿命;關鍵就在於——你如何做好無國界經理人的「零痛苦」準備!
要勝任一個無國界經理人,「流暢的英語溝通能力」當然是必備條件,但如果僅止於此,經理人還是常常鎩羽而歸,「你必須enjoy當地的文化,」暨南大學國際管理學院院長莊正民指出:「也就是『在地化』的能力。」對人才流動有深刻研究的104人力銀行總經理楊基寬也分析:如果到了異國,就要把心鎖在當地,「譬如你到大陸,你的生命和生活就要比大陸人『更大陸』,要完全放棄以前的歷史,」他強調:「否則你怎會想得出策略來贏得人心。」
除了在地化,如何把母公司的企業文化和當地員工的國籍文化平衡連結,也需要三分本事,政治大學企管系教授余卓民就指出:「站在公司角度看世界」,仍是第一要務,但是「心態上要接受多元文化的潛能」,經理人必須透過管理的技巧,讓當地同仁對母公司產生信任感,當年美國惠普(HP)讓每位同仁自由到公司圖書館借書的「惠普風範」(HP Way),仍是余卓民心中幫助無國界經理人「check-in」的最好教材。而趨勢科技張明正則透過無數不同國籍員工移地的「團隊塑造」(team building)課程,來培養異文化團隊攜手合作——在一個小房間內,行銷人員面對面接受顧客詢問,R&D工程師則在另一個房間透過攝影機觀看,不多久,R&D工程師就會主動打電話給行銷人員,幫助同事解決難題,國籍造成的冰牆霎時就溶解了。
萬事達卡(Master Card)大中華區執行副總經理江威娜則提醒,要平衡信任和效率的最快速方法,就是「先讓自己變透明,讓每個同仁都了解你」,她每到一個分公司的第1天,就預告她要離開的時間,這使得所有人都明白必須在這期限內把重要工作和決策都完成,久而久之,浮出的績效就會為經理人取得信任。

**「飛行」只是手段,
「靠港」才是目的!

**
然而,是不是所有無國界經理人都得一輩子飛來飛去呢?104人力銀行總經理楊基寬指出:「倒也未必!」在他的觀察中,「飛行」只是手段,「靠港」才是目的,在當今全球化的競爭中,原本蜷曲在各國國界裡的人才市場,第1次向全世界所有人開放,無國界經理人可以在不斷的飛行中,獵取自己的最佳機會點,從而發展出自己的「品牌」,再繼而培養自己的人脈(也就是「副品牌」),最後則是找到、或升遷到適當職位,「定下來,不須在四處奔波!」,對於即將成為無國界經理人的年輕人來說,「先具備強烈贏過外國人的自我驅策力,才決定起飛!」他語重心長提醒。
台灣的電子業中,目前有95%的企業在海外設有營業據點,在歐洲的200大企業中,有40家的CEO是由非當地籍的無國界經理人出任;在1975年時,全球只有7500萬人離開母國工作,現在則是1億4500萬人,「無國界工作」的時代早已來臨,端看你如何早做準備而已了!

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓