台灣將進入金控併金控的新紀元
台灣將進入金控併金控的新紀元
2003.10.15 | 科技

台灣的金融圈將再次創下世界紀錄,因為全球第一宗「金控併金控」的案例,可望在今年底之前浮上檯面,地點就在台灣。
先後經歷與中信金控「搶親」萬通銀行失利、以及與開發金控合併破局的建華金控,在10月3日竟「點名招親」,表示希望能加入大型金控公司,並且鎖定國泰、富邦、中信三大金控公司。此消息一出,無疑是宣示台灣將近入金控併金控的新紀元。
資產透明度高、獲利能力佳,屢次被國外專業財經媒體評選為最佳商業銀行、最佳治理企業的建華金控,在金融機構的整併風潮中,一直保持高度自主性。為什麼這家「小而美」的金控公司,現在急於把自己「嫁掉」?

**求生存
一定要變大!

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出身花旗銀行的建華金控總經理盧正昕,在今年9月談起他隨財政部赴美招商團參觀花旗集團(Citi Group)紐約總部的交易室時,被「和足球場一樣大、可容納700人、掌管全球130間分行訊息交流」的氣勢所震懾。這讓在經營策略上一直強調要有願景(vision)的盧正昕認為,台灣金控規模實在太小。建華金雖然排名第9,但和總資產1200億美元的渣打銀行(Standard Chartered Bank)、1兆美元的花旗銀行相比,噸位實在太小;唯有與國內金控公司合併,才有機會躍登國際市場。「不管是被併或是併別人,都歡迎大家來談,」盧正昕表現出不尋常的開放態度,在近期首次鬆口。
去年是台灣的金控元年。在經歷第一年組織再造、資源整合後,到金控二年的2003年,多數金控公司的營收都大幅成長,顯示有效運用金控優勢的「綜效」。在今年第三季財報相繼出爐後,富邦金、中信金、國泰金、台新金前三季財測達成率已達全年80%以上,而兆豐金、華南金甚至有機會調高財測。
營收有成長,無疑讓大型金控公司更有信心朝「大者恆大」發展。「市場變動太快,在競爭壓力下,購併的相對速度就要比別人快,」中信金控策略長林孝平表示。今年9月才購併萬通銀行的中信金也將「持開放態度,繼續購併計畫。」

**求獲利
一定要變好!

**台灣現有的14家金控公司中,市占率最高只有8%、9%,其餘小型金控甚至只占2、3%,沒有一家達到最適規模,唯有藉由購併,才能快速擴大市占率。
從各家金控目前的「招親」策略來看,「金控公司必須捨棄什麼都要有的心態,走向利基市場,」建華證券研究員朱玉君指出,「否則一加一的效果,不一定會大於二。」
這讓各家金控公司在追求規模成長的同時,也會選擇對自己有實質助益的對象。例如,中信金旗下主要子公司中信銀今年1至9月每股稅後盈餘持續領先同業,策略長林孝平便指出,「銀行不但是我們的本業,也是最能有效進行跨售的通路,未來購併對象仍以銀行為主。」
而富邦金控在併入台北銀行後,金控主體也由產險轉為銀行,旗下富邦產險、證券、人壽等子公司定位為產品設計者,銀行為行銷平台,經營策略鮮明。藉由金控的集團力量,台灣金融業者也將觸角伸往海外,今年底富邦金就將收購香港港基銀行(International Bank of Asia)的股權55%以上,將購併觸角跨出台灣,「畢竟中國大陸是長期不可錯失的市場,」朱玉君指出。

**求成果
由市場主導!

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被金融學者批評「開放過程太粗糙」的金控法,在不到兩年的時間,已讓部分步上正軌的金控公司,嘗到藉由交叉銷售帶來的甜頭;但仍有部分金控公司還陷在定位不明的泥沼中。
「主體機構減少,但分支機構還是一樣龐雜,」是財政部推動金控兩年後的評語。台灣的金控數量太多,已有財經界人士批評過度開放的結果,將重蹈當年盲目讓新銀行成立,導致銀行太多(Over-Banking)的惡果,「依我們看來,台灣只有兩家金控公司和4家綜合銀行的生存空間,」撰寫《亞洲銀行新世紀Ⅱ》(Banking in AsiaⅡ)一書的麥肯錫顧問公司執行董事計葵生(Greg Gibb)坦率指出,「小型金控或其他落單的銀行,剩下的時間越來越少。」
而為了避免市場過度飽和,財政部近期宣布將嚴格審核新的金控執照。雖然不是全面凍結金控設立,但「還是樂於見到進一步整合」的財政部次長楊子江含蓄表示,「一切還是由市場決定。」
不管是主管機關或業界,其實都已嗅出金控的進一步整併勢不可免。除了金控版圖重整,誰會在下一波聯姻中扮演主導角色,誰會急著為自己找到好婆家,誰又會在現實的商場利益與權力變革中上升或下降,其實才是讓金融圈人士「既期待,又怕受傷害」的關鍵。金控三年蓄勢待發,今年來不及仔細玩味整併劇情的,明年戲碼會更精采。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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