台灣將進入金控併金控的新紀元
台灣將進入金控併金控的新紀元
2003.10.15 | 科技

台灣的金融圈將再次創下世界紀錄,因為全球第一宗「金控併金控」的案例,可望在今年底之前浮上檯面,地點就在台灣。
先後經歷與中信金控「搶親」萬通銀行失利、以及與開發金控合併破局的建華金控,在10月3日竟「點名招親」,表示希望能加入大型金控公司,並且鎖定國泰、富邦、中信三大金控公司。此消息一出,無疑是宣示台灣將近入金控併金控的新紀元。
資產透明度高、獲利能力佳,屢次被國外專業財經媒體評選為最佳商業銀行、最佳治理企業的建華金控,在金融機構的整併風潮中,一直保持高度自主性。為什麼這家「小而美」的金控公司,現在急於把自己「嫁掉」?

**求生存
一定要變大!

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出身花旗銀行的建華金控總經理盧正昕,在今年9月談起他隨財政部赴美招商團參觀花旗集團(Citi Group)紐約總部的交易室時,被「和足球場一樣大、可容納700人、掌管全球130間分行訊息交流」的氣勢所震懾。這讓在經營策略上一直強調要有願景(vision)的盧正昕認為,台灣金控規模實在太小。建華金雖然排名第9,但和總資產1200億美元的渣打銀行(Standard Chartered Bank)、1兆美元的花旗銀行相比,噸位實在太小;唯有與國內金控公司合併,才有機會躍登國際市場。「不管是被併或是併別人,都歡迎大家來談,」盧正昕表現出不尋常的開放態度,在近期首次鬆口。
去年是台灣的金控元年。在經歷第一年組織再造、資源整合後,到金控二年的2003年,多數金控公司的營收都大幅成長,顯示有效運用金控優勢的「綜效」。在今年第三季財報相繼出爐後,富邦金、中信金、國泰金、台新金前三季財測達成率已達全年80%以上,而兆豐金、華南金甚至有機會調高財測。
營收有成長,無疑讓大型金控公司更有信心朝「大者恆大」發展。「市場變動太快,在競爭壓力下,購併的相對速度就要比別人快,」中信金控策略長林孝平表示。今年9月才購併萬通銀行的中信金也將「持開放態度,繼續購併計畫。」

**求獲利
一定要變好!

**台灣現有的14家金控公司中,市占率最高只有8%、9%,其餘小型金控甚至只占2、3%,沒有一家達到最適規模,唯有藉由購併,才能快速擴大市占率。
從各家金控目前的「招親」策略來看,「金控公司必須捨棄什麼都要有的心態,走向利基市場,」建華證券研究員朱玉君指出,「否則一加一的效果,不一定會大於二。」
這讓各家金控公司在追求規模成長的同時,也會選擇對自己有實質助益的對象。例如,中信金旗下主要子公司中信銀今年1至9月每股稅後盈餘持續領先同業,策略長林孝平便指出,「銀行不但是我們的本業,也是最能有效進行跨售的通路,未來購併對象仍以銀行為主。」
而富邦金控在併入台北銀行後,金控主體也由產險轉為銀行,旗下富邦產險、證券、人壽等子公司定位為產品設計者,銀行為行銷平台,經營策略鮮明。藉由金控的集團力量,台灣金融業者也將觸角伸往海外,今年底富邦金就將收購香港港基銀行(International Bank of Asia)的股權55%以上,將購併觸角跨出台灣,「畢竟中國大陸是長期不可錯失的市場,」朱玉君指出。

**求成果
由市場主導!

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被金融學者批評「開放過程太粗糙」的金控法,在不到兩年的時間,已讓部分步上正軌的金控公司,嘗到藉由交叉銷售帶來的甜頭;但仍有部分金控公司還陷在定位不明的泥沼中。
「主體機構減少,但分支機構還是一樣龐雜,」是財政部推動金控兩年後的評語。台灣的金控數量太多,已有財經界人士批評過度開放的結果,將重蹈當年盲目讓新銀行成立,導致銀行太多(Over-Banking)的惡果,「依我們看來,台灣只有兩家金控公司和4家綜合銀行的生存空間,」撰寫《亞洲銀行新世紀Ⅱ》(Banking in AsiaⅡ)一書的麥肯錫顧問公司執行董事計葵生(Greg Gibb)坦率指出,「小型金控或其他落單的銀行,剩下的時間越來越少。」
而為了避免市場過度飽和,財政部近期宣布將嚴格審核新的金控執照。雖然不是全面凍結金控設立,但「還是樂於見到進一步整合」的財政部次長楊子江含蓄表示,「一切還是由市場決定。」
不管是主管機關或業界,其實都已嗅出金控的進一步整併勢不可免。除了金控版圖重整,誰會在下一波聯姻中扮演主導角色,誰會急著為自己找到好婆家,誰又會在現實的商場利益與權力變革中上升或下降,其實才是讓金融圈人士「既期待,又怕受傷害」的關鍵。金控三年蓄勢待發,今年來不及仔細玩味整併劇情的,明年戲碼會更精采。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
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