台灣將進入金控併金控的新紀元|數位時代 BusinessNext

台灣的金融圈將再次創下世界紀錄，因為全球第一宗「金控併金控」的案例，可望在今年底之前浮上檯面，地點就在台灣。
先後經歷與中信金控「搶親」萬通銀行失利、以及與開發金控合併破局的建華金控，在10月3日竟「點名招親」，表示希望能加入大型金控公司，並且鎖定國泰、富邦、中信三大金控公司。此消息一出，無疑是宣示台灣將近入金控併金控的新紀元。
資產透明度高、獲利能力佳，屢次被國外專業財經媒體評選為最佳商業銀行、最佳治理企業的建華金控，在金融機構的整併風潮中，一直保持高度自主性。為什麼這家「小而美」的金控公司，現在急於把自己「嫁掉」？

**求生存
一定要變大！

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出身花旗銀行的建華金控總經理盧正昕，在今年9月談起他隨財政部赴美招商團參觀花旗集團（Citi Group）紐約總部的交易室時，被「和足球場一樣大、可容納700人、掌管全球130間分行訊息交流」的氣勢所震懾。這讓在經營策略上一直強調要有願景（vision）的盧正昕認為，台灣金控規模實在太小。建華金雖然排名第9，但和總資產1200億美元的渣打銀行（Standard Chartered Bank）、1兆美元的花旗銀行相比，噸位實在太小；唯有與國內金控公司合併，才有機會躍登國際市場。「不管是被併或是併別人，都歡迎大家來談，」盧正昕表現出不尋常的開放態度，在近期首次鬆口。
去年是台灣的金控元年。在經歷第一年組織再造、資源整合後，到金控二年的2003年，多數金控公司的營收都大幅成長，顯示有效運用金控優勢的「綜效」。在今年第三季財報相繼出爐後，富邦金、中信金、國泰金、台新金前三季財測達成率已達全年80%以上，而兆豐金、華南金甚至有機會調高財測。
營收有成長，無疑讓大型金控公司更有信心朝「大者恆大」發展。「市場變動太快，在競爭壓力下，購併的相對速度就要比別人快，」中信金控策略長林孝平表示。今年9月才購併萬通銀行的中信金也將「持開放態度，繼續購併計畫。」

**求獲利
一定要變好！

**台灣現有的14家金控公司中，市占率最高只有8%、9%，其餘小型金控甚至只占2、3%，沒有一家達到最適規模，唯有藉由購併，才能快速擴大市占率。
從各家金控目前的「招親」策略來看，「金控公司必須捨棄什麼都要有的心態，走向利基市場，」建華證券研究員朱玉君指出，「否則一加一的效果，不一定會大於二。」
這讓各家金控公司在追求規模成長的同時，也會選擇對自己有實質助益的對象。例如，中信金旗下主要子公司中信銀今年1至9月每股稅後盈餘持續領先同業，策略長林孝平便指出，「銀行不但是我們的本業，也是最能有效進行跨售的通路，未來購併對象仍以銀行為主。」
而富邦金控在併入台北銀行後，金控主體也由產險轉為銀行，旗下富邦產險、證券、人壽等子公司定位為產品設計者，銀行為行銷平台，經營策略鮮明。藉由金控的集團力量，台灣金融業者也將觸角伸往海外，今年底富邦金就將收購香港港基銀行（International Bank of Asia）的股權55%以上，將購併觸角跨出台灣，「畢竟中國大陸是長期不可錯失的市場，」朱玉君指出。

**求成果
由市場主導！

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被金融學者批評「開放過程太粗糙」的金控法，在不到兩年的時間，已讓部分步上正軌的金控公司，嘗到藉由交叉銷售帶來的甜頭；但仍有部分金控公司還陷在定位不明的泥沼中。
「主體機構減少，但分支機構還是一樣龐雜，」是財政部推動金控兩年後的評語。台灣的金控數量太多，已有財經界人士批評過度開放的結果，將重蹈當年盲目讓新銀行成立，導致銀行太多（Over-Banking）的惡果，「依我們看來，台灣只有兩家金控公司和4家綜合銀行的生存空間，」撰寫《亞洲銀行新世紀Ⅱ》（Banking in AsiaⅡ）一書的麥肯錫顧問公司執行董事計葵生（Greg Gibb）坦率指出，「小型金控或其他落單的銀行，剩下的時間越來越少。」
而為了避免市場過度飽和，財政部近期宣布將嚴格審核新的金控執照。雖然不是全面凍結金控設立，但「還是樂於見到進一步整合」的財政部次長楊子江含蓄表示，「一切還是由市場決定。」
不管是主管機關或業界，其實都已嗅出金控的進一步整併勢不可免。除了金控版圖重整，誰會在下一波聯姻中扮演主導角色，誰會急著為自己找到好婆家，誰又會在現實的商場利益與權力變革中上升或下降，其實才是讓金融圈人士「既期待，又怕受傷害」的關鍵。金控三年蓄勢待發，今年來不及仔細玩味整併劇情的，明年戲碼會更精采。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。