連環壓力使員工士氣低落?Google都在用的「職場復原力」,3步驟訓練訣竅一次公開
連環壓力使員工士氣低落?Google都在用的「職場復原力」,3步驟訓練訣竅一次公開

年終獎金減少、肺炎疫情和全球產業前景的不確定性,對企業員工的士氣和心理健康正造成嚴重影響。如何幫助員工從這些挑戰中復原過來?可以從 Google「復原力計畫」中專業運動員、職業軍人的心法中一窺堂奧。

根據人力銀行yes123求職網統計,今年國內企業年終普遍縮水,目前已有6.3%的企業確定不會發放年終獎金,且因公司業績衰退,約有44%員工預估自己將領不到年終獎金。在產業整體前景不明、部分企業面臨裁員、無薪假等挑戰,加上疫情造成全球動盪的情況下,如何讓員工的士氣與心理健康免受影響已成為企業不得不思考的問題。而具體上如何執行,不妨參考看看Google的「復原力訓練」(Resilience Training)。

「復原力訓練」一般是用在職業運動員,或者參與戰鬥的職業軍人身上,旨在維持其心理韌性,調整壓力下的情緒模式及思維的靈活性。而近來,「復原力訓練」也逐漸被導入至壓力與日俱增的科技業職場,協助員工恢復心理健康及正向的工作效率。

三萬名員工參與訓練,度過艱苦的一年

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隨著科技業職場壓力遽增,部分企業開始重視員工的「復原力」。
圖/ Pexels

Google健康經理兼適應力主管Lauren Whitt聘請心理學家以及經常在高壓下執行任務的職業運動員(包括NBA球員、奧運運動員教練)、職業軍人,共同設計了心理健康策略的短片。雖然不對外公開,但據CNBC報導,這個稱為「遇見這一刻」(Meet the Moment)的心理健康計畫中,包含了睡眠及呼吸訓練、避免焦慮和親子關係維護等內容。

Lauren Whitt指出,呼吸與睡眠訓練是工作上最有意義的部分,也是與工作效率最息息相關的自我調整方式。據統計,Google的130,000員工中,有高達30,000名員工參與了這項「復原力訓練」計畫。

事實上,早在疫情爆發前,Google就執行了類似的茶湯計畫(TEA, Thought, Energy, Attention),意在維持員工的思考、能量、和注意力。透過計畫,Google鼓勵部門管理者主動詢問員工是否「自覺」目前工作狀態的不對勁,主動察覺員工過勞的情形,並建議他利用部分上班時間小睡、運動,甚至准許有過勞跡象的員工可以有一段「無會議時間」(No meeting)的權利,讓員工安心聚焦在目前手邊的工作。

基於這一整年來接續經歷疫情嚴峻、大選波瀾和諸多美國社會事件造成的動盪,Google CEO桑德·皮查(Sundar Pichai)也進一步宣布於於今年12月28日至明年1月1日當周執行「無會議周」(no meetings week)計畫,取消所有常規及非關鍵性的會議,讓正處於年末低潮期的員工們能靜下來度過新年。

三訣竅,靠自己也能進行「復原力訓練」

當然,員工的壓力也不全然來自會議,針對這種情況又有哪些解方?曾在Google、eBay和摩根大通擔任員工心智訓練負責人的Rich Fernandez,於哈佛商業評論(HBR)提出了一些個人「復原力訓練」的訣竅如下:

  • 強化覺察力(Mindfulness):亦即專注當下、察覺環境變化的能力。而在社群通知、各類訊息掩沒的行動裝置時代,這項能力尤其難以貫徹,為此,Fernandez也推薦了一些可用來提升覺察力的App,例如Headspace、Spire、Mental Workout、Calm、Whil、Simple Habit等軟體。

  • 分類「認知負載」(Cognitive load):當工作場所上來自各方的訊息過於多元,讓大腦無法處理,這就是認知超載。此時,可以將各種訊息加以「分類」,猶如Gmail收件匣自動將不同來源類別的信件分到不同子收件匣中,並用不同方式(不同比重的注意力)去處理這些信件。另一個重點是要避免讓大腦「多工」(這和電腦的邏輯相反),盡量維持一段時間只做單一類型的工作(monotasking),以減少不同類型工作切換時,大腦要額外付出的「注意力成本」。

  • 從壓力來源移開(Decenter):不是逃避或否認壓力,而是拉開與壓力情緒的距離,從壓力「經驗者」的身分轉移至壓力「觀察者」,即可有效將壓力客體化,從而管理壓力。此外,運用一些小技巧,例如用 App 統計自己的專注時間周期(一般人平均為90分鐘至120分鐘),並強制在注意力滑落時休息,都是有效的提升個人復原力的作法。

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員工心理素質的養成,以及從工作上「自我復原」的能力,仍是所有企業的當務之急。
圖/ Pexels

Fernandez也指出,培養員工「復原力」不只是企業員工福利,更是直接攸關企業營運的收支──根據PwC報告,在復原力訓練上花費1美元的成本,可以從降低離職率、缺勤率、以及生產效率的提升上,回收高達2.3美元的收益。

雖然國內企業並未如歐美收到疫情嚴重衝擊,但是面對全球產業的不確定性,員工心理素質的養成,以及從工作上「自我復原」的能力,仍是所有企業的當務之急。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #職場
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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