1300㏄的飈風傳奇
1300㏄的飈風傳奇
2003.10.15 | 科技

1991年,在歐洲舉行的利曼24小時大賽(Le Mans,全球最嚴苛的跑車耐久賽),跑道上有十幾部跑車一同競賽,經過連續24小時的嚴酷考驗,一輛紅色塗裝、耀眼的日本跑車Mazda 787贏得賽事第一名,這是有史以來第一部日本車廠打敗世界知名的法拉利、保時捷、賓士等世界知名車廠,在號稱造車起源的歐洲大陸賽事中拿到冠軍;只可惜馬自達雖然打開轉子引擎汽車的傳奇,不過第二年主辦單位就以轉子引擎並非傳統活塞引擎為由,禁止馬自達轉子引擎車參賽。
雖然沒有奔馳賽事的舞台,但是馬自達仍舊推出經典的RX-7轉子引擎跑車,讓一般消費者也能享受駕駛的樂趣。
睽違12年後,馬自達今年再度推出新世代的跑車RX-8,這也是一部排氣量只有1300㏄卻擁有210至250匹馬力的轉子引擎跑車,再度開展馬自達轉子引擎車傳奇的新頁。

**在眾多名牌車廠環伺中 突圍而出

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說到車子,有的人喜歡保時捷(Porsche)的英姿煥發,有人中意法拉利(Ferrari)的炫耀奪目,或者寶馬(BMW)的剽悍勁道,也有人欣賞馬莎拉蒂(Masharati)的沉穩內斂,捷豹(Jaguar)老而彌堅的神勇,或勞斯萊斯(Rolls Royce)的氣派典雅,賓得利(Bentley)的古典風範;不過動輒3000㏄以上的排氣量、重達2000公斤的車重以及高達1000萬新台幣以上的售價,這可不是一般消費者買得起的車子,喜歡歸喜歡,大部分人這輩子可能沒有機會擁有它們;不過馬自達卻可以讓一般消費者輕鬆擁有一部轉子引擎跑車,一部可以品味人生的夢幻車種。
對國內的消費者來說,馬自達的知名度遠不如豐田和本田;不過馬自達自有它的突圍之道,那就是以「外銷為重」的策略。
馬自達總公司位於日本廣島,是日本關西第一大造車廠。沿著瀨戶內海,馬自達的廠房伸展成狹長的區域連接各個部分,這是馬自達公司自行修建的跨海大橋,而近在咫尺的海港,就可將馬自達生產的汽車運送到世界各地,憑藉著這個優勢地位,馬自達成為以海外市場為主的汽車製造商。
雖然進入轎車領域還不滿10年,但是馬自達己經把車賣到工業革命起源的造車重鎮——歐洲和美國。根據統計,現今馬自達汽車出口的國家和地區已經超過146個,累計出口量已達1990萬輛,超過其累計歷史產量的57%,而且在美國、泰國、印度、中國等14個國家和地區設廠生產。2001年,馬自達的海外銷量為47.8萬輛,在日本本土銷量只有26.8萬輛,顯見馬自達汽車是一個典型以外銷為重的企業。

**全球唯一能夠生產三種引擎發動機的車廠

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儘管如此,與美國通用、德國福斯、日本豐田等汽車工業相比,馬自達的規模還是只能算個「濃縮」的小企業;馬自達深知這一點,因此將「小而有特色」奉為生存之本,馬自達要做「最好」的而不是「較好」的汽車製造商。馬自達引以為傲的就是轉子引擎,這就是RX-8與前一代RX-7所使用的引擎。
轉子引擎與現今一般汽車常用的引擎不同,運行方式不是活塞式而是旋轉式,不僅輸出功率高,而且無噪聲、節約燃油。40多年來,轉子引擎為馬自達創造日本和世界汽車史上的多個第一,馬自達更是全球唯一可以生產汽油、柴油、轉子三種引擎發動機的汽車製造商。

**轉子引擎不斷寫出 小跑車大驚奇
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1967年,馬自達推出第一部轉子引擎雙座小跑車Cosmo Sport,低矮流線的造型在當時就被視為是跑車的經典設計代表作品。事實上,Cosmo Sport也是馬自達轉子引擎車的傳奇緣起,並以輕巧車身加上運動性能著稱。緊接著在1975年推出的第二代Cosmo AP不但車型加大,也改走豪華GT Coupe路線,第三代Cosmo在1981年推出後也走相同路線,不過表現並不出色,直到1990年第四代Eunos Cosmo登場才再度引領車壇風雲,改採全新的turbo雙轉子與三轉子引擎,最大馬力直奔230至280匹,成為馬自達轉子引擎車的性能傳奇車種之一。
馬自達當家的轉子引擎性能車款則非RX-7莫屬。正統的RX-7有三代,不過其間還有屬於Savanna車系的RX-7則有四代。1971年推出的Savanna GT RX-3雖然沒掛上RX-7的名號,不過它在馬自達轉子引擎車中卻具代表性,經典的地位可以稱得上是RX-7車系的前身,它所使用的轉子引擎搭配當時罕見的5速手排擋5MT,讓車身輕、操控靈活的RX-3跑出不錯的成績,與第一代的Skyline GT-R並列為兩大性能車天王;1978年Savanna RX-7現身,雖然繼承RX-3的性能風格,但是造型卻趨於流線,這是馬自達建立跑車形象造型的代表作品,不過它的引擎動力並沒有太突出的表現;直到1985年第二代Savanna RX-7加裝渦輪增壓後,轉子引擎車的性能表現才有所突破。
1991年馬自達推出的轉子引擎跑車RX-7,以255至280匹馬力輸出成為馬自達當家的性能跑車之王,不過RX-7在轉子引擎車壇創下的傳奇,隨著2002年正式停產劃下休止符;所有車迷的焦點都集中在RX-8的身上,不過RX-8不算是RX-7的第四代車型,因為它並沒有沿用RX-7的名稱,而且馬自達也準備在10月的東京車展推出第四代RX-7的概念車。

**最新的焦點——RX-8
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當今車壇中唯一在量產車上採用小排氣量、高動力輸出轉子引擎的馬自達,再度推出的RX-8,採用油耗大幅降低、同時又能通過全球各地嚴格廢氣排放法規的新一代低污染轉子引擎,取代RX-7成為馬自達新一代的「性能跑車」。RX-8最讓人期待的當然是和RX-7一樣繼續沿用轉子引擎,這具被命名為Renesis的全新1.3升輕量化轉子引擎,使用自然進氣方式而且體積更小;加上RX-8的軸距長達2700mm,得以將引擎安置在車頭前方、前軸後方的所謂「前中置」擺置方式,配上後輪驅動設計,讓RX-8的操控性、穩定性更佳;相較於前一代的RX-7,RX-8引擎的位置低了4公分,加上距離前軸的位置也後退6公分,使得前後軸的配重比例更趨近於完美的50:50。
轉子引擎過去最讓人詬病的就是驚人耗油量,這個缺點在RX-8上也有所改善。這具引擎在運用最新的稀薄燃燒技術後,使得怠速時的油耗已經比舊款減少了40%。RX-8也突破以往的2+2雙門Coupe的理念,定位為四座四門的轎跑車,造就出獨特的後座進出方式,可說是兼具跑車的帥勁與房車實用性的綜合體,堪稱新世代跑車的典範,更增添馬自達轉子引擎的傳奇新頁。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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