1300㏄的飈風傳奇
1300㏄的飈風傳奇
2003.10.15 | 科技

1991年,在歐洲舉行的利曼24小時大賽(Le Mans,全球最嚴苛的跑車耐久賽),跑道上有十幾部跑車一同競賽,經過連續24小時的嚴酷考驗,一輛紅色塗裝、耀眼的日本跑車Mazda 787贏得賽事第一名,這是有史以來第一部日本車廠打敗世界知名的法拉利、保時捷、賓士等世界知名車廠,在號稱造車起源的歐洲大陸賽事中拿到冠軍;只可惜馬自達雖然打開轉子引擎汽車的傳奇,不過第二年主辦單位就以轉子引擎並非傳統活塞引擎為由,禁止馬自達轉子引擎車參賽。
雖然沒有奔馳賽事的舞台,但是馬自達仍舊推出經典的RX-7轉子引擎跑車,讓一般消費者也能享受駕駛的樂趣。
睽違12年後,馬自達今年再度推出新世代的跑車RX-8,這也是一部排氣量只有1300㏄卻擁有210至250匹馬力的轉子引擎跑車,再度開展馬自達轉子引擎車傳奇的新頁。

**在眾多名牌車廠環伺中 突圍而出

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說到車子,有的人喜歡保時捷(Porsche)的英姿煥發,有人中意法拉利(Ferrari)的炫耀奪目,或者寶馬(BMW)的剽悍勁道,也有人欣賞馬莎拉蒂(Masharati)的沉穩內斂,捷豹(Jaguar)老而彌堅的神勇,或勞斯萊斯(Rolls Royce)的氣派典雅,賓得利(Bentley)的古典風範;不過動輒3000㏄以上的排氣量、重達2000公斤的車重以及高達1000萬新台幣以上的售價,這可不是一般消費者買得起的車子,喜歡歸喜歡,大部分人這輩子可能沒有機會擁有它們;不過馬自達卻可以讓一般消費者輕鬆擁有一部轉子引擎跑車,一部可以品味人生的夢幻車種。
對國內的消費者來說,馬自達的知名度遠不如豐田和本田;不過馬自達自有它的突圍之道,那就是以「外銷為重」的策略。
馬自達總公司位於日本廣島,是日本關西第一大造車廠。沿著瀨戶內海,馬自達的廠房伸展成狹長的區域連接各個部分,這是馬自達公司自行修建的跨海大橋,而近在咫尺的海港,就可將馬自達生產的汽車運送到世界各地,憑藉著這個優勢地位,馬自達成為以海外市場為主的汽車製造商。
雖然進入轎車領域還不滿10年,但是馬自達己經把車賣到工業革命起源的造車重鎮——歐洲和美國。根據統計,現今馬自達汽車出口的國家和地區已經超過146個,累計出口量已達1990萬輛,超過其累計歷史產量的57%,而且在美國、泰國、印度、中國等14個國家和地區設廠生產。2001年,馬自達的海外銷量為47.8萬輛,在日本本土銷量只有26.8萬輛,顯見馬自達汽車是一個典型以外銷為重的企業。

**全球唯一能夠生產三種引擎發動機的車廠

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儘管如此,與美國通用、德國福斯、日本豐田等汽車工業相比,馬自達的規模還是只能算個「濃縮」的小企業;馬自達深知這一點,因此將「小而有特色」奉為生存之本,馬自達要做「最好」的而不是「較好」的汽車製造商。馬自達引以為傲的就是轉子引擎,這就是RX-8與前一代RX-7所使用的引擎。
轉子引擎與現今一般汽車常用的引擎不同,運行方式不是活塞式而是旋轉式,不僅輸出功率高,而且無噪聲、節約燃油。40多年來,轉子引擎為馬自達創造日本和世界汽車史上的多個第一,馬自達更是全球唯一可以生產汽油、柴油、轉子三種引擎發動機的汽車製造商。

**轉子引擎不斷寫出 小跑車大驚奇
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1967年,馬自達推出第一部轉子引擎雙座小跑車Cosmo Sport,低矮流線的造型在當時就被視為是跑車的經典設計代表作品。事實上,Cosmo Sport也是馬自達轉子引擎車的傳奇緣起,並以輕巧車身加上運動性能著稱。緊接著在1975年推出的第二代Cosmo AP不但車型加大,也改走豪華GT Coupe路線,第三代Cosmo在1981年推出後也走相同路線,不過表現並不出色,直到1990年第四代Eunos Cosmo登場才再度引領車壇風雲,改採全新的turbo雙轉子與三轉子引擎,最大馬力直奔230至280匹,成為馬自達轉子引擎車的性能傳奇車種之一。
馬自達當家的轉子引擎性能車款則非RX-7莫屬。正統的RX-7有三代,不過其間還有屬於Savanna車系的RX-7則有四代。1971年推出的Savanna GT RX-3雖然沒掛上RX-7的名號,不過它在馬自達轉子引擎車中卻具代表性,經典的地位可以稱得上是RX-7車系的前身,它所使用的轉子引擎搭配當時罕見的5速手排擋5MT,讓車身輕、操控靈活的RX-3跑出不錯的成績,與第一代的Skyline GT-R並列為兩大性能車天王;1978年Savanna RX-7現身,雖然繼承RX-3的性能風格,但是造型卻趨於流線,這是馬自達建立跑車形象造型的代表作品,不過它的引擎動力並沒有太突出的表現;直到1985年第二代Savanna RX-7加裝渦輪增壓後,轉子引擎車的性能表現才有所突破。
1991年馬自達推出的轉子引擎跑車RX-7,以255至280匹馬力輸出成為馬自達當家的性能跑車之王,不過RX-7在轉子引擎車壇創下的傳奇,隨著2002年正式停產劃下休止符;所有車迷的焦點都集中在RX-8的身上,不過RX-8不算是RX-7的第四代車型,因為它並沒有沿用RX-7的名稱,而且馬自達也準備在10月的東京車展推出第四代RX-7的概念車。

**最新的焦點——RX-8
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當今車壇中唯一在量產車上採用小排氣量、高動力輸出轉子引擎的馬自達,再度推出的RX-8,採用油耗大幅降低、同時又能通過全球各地嚴格廢氣排放法規的新一代低污染轉子引擎,取代RX-7成為馬自達新一代的「性能跑車」。RX-8最讓人期待的當然是和RX-7一樣繼續沿用轉子引擎,這具被命名為Renesis的全新1.3升輕量化轉子引擎,使用自然進氣方式而且體積更小;加上RX-8的軸距長達2700mm,得以將引擎安置在車頭前方、前軸後方的所謂「前中置」擺置方式,配上後輪驅動設計,讓RX-8的操控性、穩定性更佳;相較於前一代的RX-7,RX-8引擎的位置低了4公分,加上距離前軸的位置也後退6公分,使得前後軸的配重比例更趨近於完美的50:50。
轉子引擎過去最讓人詬病的就是驚人耗油量,這個缺點在RX-8上也有所改善。這具引擎在運用最新的稀薄燃燒技術後,使得怠速時的油耗已經比舊款減少了40%。RX-8也突破以往的2+2雙門Coupe的理念,定位為四座四門的轎跑車,造就出獨特的後座進出方式,可說是兼具跑車的帥勁與房車實用性的綜合體,堪稱新世代跑車的典範,更增添馬自達轉子引擎的傳奇新頁。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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