1300㏄的飈風傳奇|數位時代 BusinessNext

1991年，在歐洲舉行的利曼24小時大賽（Le Mans，全球最嚴苛的跑車耐久賽），跑道上有十幾部跑車一同競賽，經過連續24小時的嚴酷考驗，一輛紅色塗裝、耀眼的日本跑車Mazda 787贏得賽事第一名，這是有史以來第一部日本車廠打敗世界知名的法拉利、保時捷、賓士等世界知名車廠，在號稱造車起源的歐洲大陸賽事中拿到冠軍；只可惜馬自達雖然打開轉子引擎汽車的傳奇，不過第二年主辦單位就以轉子引擎並非傳統活塞引擎為由，禁止馬自達轉子引擎車參賽。
雖然沒有奔馳賽事的舞台，但是馬自達仍舊推出經典的RX-7轉子引擎跑車，讓一般消費者也能享受駕駛的樂趣。
睽違12年後，馬自達今年再度推出新世代的跑車RX-8，這也是一部排氣量只有1300㏄卻擁有210至250匹馬力的轉子引擎跑車，再度開展馬自達轉子引擎車傳奇的新頁。

**在眾多名牌車廠環伺中突圍而出

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說到車子，有的人喜歡保時捷（Porsche）的英姿煥發，有人中意法拉利（Ferrari）的炫耀奪目，或者寶馬（BMW）的剽悍勁道，也有人欣賞馬莎拉蒂（Masharati）的沉穩內斂，捷豹（Jaguar）老而彌堅的神勇，或勞斯萊斯（Rolls Royce）的氣派典雅，賓得利（Bentley）的古典風範；不過動輒3000㏄以上的排氣量、重達2000公斤的車重以及高達1000萬新台幣以上的售價，這可不是一般消費者買得起的車子，喜歡歸喜歡，大部分人這輩子可能沒有機會擁有它們；不過馬自達卻可以讓一般消費者輕鬆擁有一部轉子引擎跑車，一部可以品味人生的夢幻車種。
對國內的消費者來說，馬自達的知名度遠不如豐田和本田；不過馬自達自有它的突圍之道，那就是以「外銷為重」的策略。
馬自達總公司位於日本廣島，是日本關西第一大造車廠。沿著瀨戶內海，馬自達的廠房伸展成狹長的區域連接各個部分，這是馬自達公司自行修建的跨海大橋，而近在咫尺的海港，就可將馬自達生產的汽車運送到世界各地，憑藉著這個優勢地位，馬自達成為以海外市場為主的汽車製造商。
雖然進入轎車領域還不滿10年，但是馬自達己經把車賣到工業革命起源的造車重鎮——歐洲和美國。根據統計，現今馬自達汽車出口的國家和地區已經超過146個，累計出口量已達1990萬輛，超過其累計歷史產量的57％，而且在美國、泰國、印度、中國等14個國家和地區設廠生產。2001年，馬自達的海外銷量為47.8萬輛，在日本本土銷量只有26.8萬輛，顯見馬自達汽車是一個典型以外銷為重的企業。

**全球唯一能夠生產三種引擎發動機的車廠

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儘管如此，與美國通用、德國福斯、日本豐田等汽車工業相比，馬自達的規模還是只能算個「濃縮」的小企業；馬自達深知這一點，因此將「小而有特色」奉為生存之本，馬自達要做「最好」的而不是「較好」的汽車製造商。馬自達引以為傲的就是轉子引擎，這就是RX-8與前一代RX-7所使用的引擎。
轉子引擎與現今一般汽車常用的引擎不同，運行方式不是活塞式而是旋轉式，不僅輸出功率高，而且無噪聲、節約燃油。40多年來，轉子引擎為馬自達創造日本和世界汽車史上的多個第一，馬自達更是全球唯一可以生產汽油、柴油、轉子三種引擎發動機的汽車製造商。

**轉子引擎不斷寫出小跑車大驚奇
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1967年，馬自達推出第一部轉子引擎雙座小跑車Cosmo Sport，低矮流線的造型在當時就被視為是跑車的經典設計代表作品。事實上，Cosmo Sport也是馬自達轉子引擎車的傳奇緣起，並以輕巧車身加上運動性能著稱。緊接著在1975年推出的第二代Cosmo AP不但車型加大，也改走豪華GT Coupe路線，第三代Cosmo在1981年推出後也走相同路線，不過表現並不出色，直到1990年第四代Eunos Cosmo登場才再度引領車壇風雲，改採全新的turbo雙轉子與三轉子引擎，最大馬力直奔230至280匹，成為馬自達轉子引擎車的性能傳奇車種之一。
馬自達當家的轉子引擎性能車款則非RX-7莫屬。正統的RX-7有三代，不過其間還有屬於Savanna車系的RX-7則有四代。1971年推出的Savanna GT RX-3雖然沒掛上RX-7的名號，不過它在馬自達轉子引擎車中卻具代表性，經典的地位可以稱得上是RX-7車系的前身，它所使用的轉子引擎搭配當時罕見的5速手排擋5MT，讓車身輕、操控靈活的RX-3跑出不錯的成績，與第一代的Skyline GT-R並列為兩大性能車天王；1978年Savanna RX-7現身，雖然繼承RX-3的性能風格，但是造型卻趨於流線，這是馬自達建立跑車形象造型的代表作品，不過它的引擎動力並沒有太突出的表現；直到1985年第二代Savanna RX-7加裝渦輪增壓後，轉子引擎車的性能表現才有所突破。
1991年馬自達推出的轉子引擎跑車RX-7，以255至280匹馬力輸出成為馬自達當家的性能跑車之王，不過RX-7在轉子引擎車壇創下的傳奇，隨著2002年正式停產劃下休止符；所有車迷的焦點都集中在RX-8的身上，不過RX-8不算是RX-7的第四代車型，因為它並沒有沿用RX-7的名稱，而且馬自達也準備在10月的東京車展推出第四代RX-7的概念車。

**最新的焦點——RX-8
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當今車壇中唯一在量產車上採用小排氣量、高動力輸出轉子引擎的馬自達，再度推出的RX-8，採用油耗大幅降低、同時又能通過全球各地嚴格廢氣排放法規的新一代低污染轉子引擎，取代RX-7成為馬自達新一代的「性能跑車」。RX-8最讓人期待的當然是和RX-7一樣繼續沿用轉子引擎，這具被命名為Renesis的全新1.3升輕量化轉子引擎，使用自然進氣方式而且體積更小；加上RX-8的軸距長達2700mm，得以將引擎安置在車頭前方、前軸後方的所謂「前中置」擺置方式，配上後輪驅動設計，讓RX-8的操控性、穩定性更佳；相較於前一代的RX-7，RX-8引擎的位置低了4公分，加上距離前軸的位置也後退6公分，使得前後軸的配重比例更趨近於完美的50：50。
轉子引擎過去最讓人詬病的就是驚人耗油量，這個缺點在RX-8上也有所改善。這具引擎在運用最新的稀薄燃燒技術後，使得怠速時的油耗已經比舊款減少了40%。RX-8也突破以往的2+2雙門Coupe的理念，定位為四座四門的轎跑車，造就出獨特的後座進出方式，可說是兼具跑車的帥勁與房車實用性的綜合體，堪稱新世代跑車的典範，更增添馬自達轉子引擎的傳奇新頁。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。