二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標
二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

2021.01.07 更新
撤銷下市決定沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎,聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

除了這三家中國電信公司以外,又有消息傳出美國政府正商議將阿里巴巴、騰訊列入投資禁令的清單之中,稍早美國總統川普已簽署行政命令,計畫禁止兩大科技巨頭旗下的支付寶、微信支付等支付服務於美國交易。

2021.01.05 更新
紐約證交所於美國1月4日晚間180度調轉,宣佈在經過與相關監管單位的商討後,決定取消中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序,這則消息也令中國三大電信商的股價分別上漲3%至8%不等。

在美國總統川普卸任前夕,中美關係正急速惡化,也越趨「脫鉤」。紐約證交所上週以川普簽訂的投資禁令即將生效為由,宣佈已正式展開中國三大電信商中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序。

這三間主導了中國電信市場的巨頭皆為國有企業,最大的中國移動市值超過8,000億人民幣,於中國市占率達到59.1%;中國聯通市值約為1,300億人民幣,市占率21%;中國電信市值達1,600億人民幣以上,市占率則為19.9%。

今年11月,川普簽署行政命令禁止美國投資人投資與解放軍有關聯的企業,而以上三家中國電信巨頭皆被美國國防部認為,與中國軍方有著密切的合作關係。這三家電信公司分別在2000年前後幾年內,於紐約證交所掛牌上市。

中國 5G 上海MWC
中國移動是中國最大、也是第一個赴美上市的電信業者,如今遭指控與軍方聯繫密切,即將遭到紐約證交所下市。
圖/ 唐子晴/攝影

紐約證交所預計從1月11日起,暫停三大電信巨頭的股票交易,並預告將在7日時進一步透露更多資訊,恰好距離拜登接任美國總統僅有不到10天。

由於這三家公司在紐約證交所的交易量不多,在美國的存託憑證(Deposit Receipts)規模不到200億人民幣,僅佔整體股本的2.2%,因此這次摘牌普遍被認為實際影響不大。實際上,中國證監會也出面表示,這次摘牌對公司發展及市場運行的影響有限。

中國稱下市影響有限,能源產業可能是下一目標

然而,這次下市行動標誌了中美之間商業上的斷裂,《彭博社》指出,中國海洋石油等企業,也擔憂他們將成為下一個被迫摘牌的目標。中國海洋石油在2020年12月初被列入制裁清單當中,遭指控與解放軍有密切牽連。

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美國總統川普2020年11月簽署的投資禁令,在拜登接任前夕開始發酵,中美兩大強權的關係也越趨緊繃。
圖/ Drop of Light via shutterstock

中國商務部譴責,這次下市是出於政治目的,完全忽視了企業的實際狀況與全球投資者權益,並警告他們將採取必要措施維護這三家公司的權益。摘牌的消息揭露後,這三間電信公司的香港股價仍然受到衝擊,皆下滑3%至4%不等。

目前已有35間中國企業被列入美國的「中國軍方企業」清單之中。而這次受到影響的三大電信巨頭,則聲稱對紐約證交所下市的決定深表遺憾,不過暫時尚未收到正式的下市通知,正著手尋找維護公司合法權益的辦法。

彭博分析師Henik Fung認為,中國海洋石油、中國石油、中國石化等三家能源巨頭很可能是接下來面臨下市風險的中企,中國海洋石油本身就在中國軍方企業清單上,而能源領域也與軍事發展有密切聯繫。

另外,在去年瑞幸財務造假事件爆發後,美國政府也通過《外國企業問責法》,要求未能在3年內符合美國監管要求的企業下市,由於這項規定與中國法規相牴觸,代表赴美上市的中國企業已全面進入下市倒數。

從中美關係交惡開始,已越來越多中國企業開始洄游至上海、香港上市。身為中國半導體領導者的中芯國際也被列入中國軍方企業清單內,然而中芯早在去年就主動從那斯達克下市。

阿里巴巴去年11月也在香港二次上市,理由是「方便中國投資人取得股票」,也被認為是一道保險,防止遭紐約證交所下市造成的衝擊。《紐約時報》觀察認為,中國企業對美國華爾街的依賴已逐漸減少。

這次下市作為中美雙方在商業上正式決裂的第一聲號角,也令中國商務部公開呼籲,希望中美雙方能緩解緊張關係,為兩國企業創造公平、穩定的經商環境,推動兩邊經貿關係早日重回正軌。

資料來源:ReuterBloombergNew York Times

關鍵字: #中美貿易戰
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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