二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標
二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

2021.01.07 更新
撤銷下市決定沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎,聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

除了這三家中國電信公司以外,又有消息傳出美國政府正商議將阿里巴巴、騰訊列入投資禁令的清單之中,稍早美國總統川普已簽署行政命令,計畫禁止兩大科技巨頭旗下的支付寶、微信支付等支付服務於美國交易。

2021.01.05 更新
紐約證交所於美國1月4日晚間180度調轉,宣佈在經過與相關監管單位的商討後,決定取消中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序,這則消息也令中國三大電信商的股價分別上漲3%至8%不等。

在美國總統川普卸任前夕,中美關係正急速惡化,也越趨「脫鉤」。紐約證交所上週以川普簽訂的投資禁令即將生效為由,宣佈已正式展開中國三大電信商中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序。

這三間主導了中國電信市場的巨頭皆為國有企業,最大的中國移動市值超過8,000億人民幣,於中國市占率達到59.1%;中國聯通市值約為1,300億人民幣,市占率21%;中國電信市值達1,600億人民幣以上,市占率則為19.9%。

今年11月,川普簽署行政命令禁止美國投資人投資與解放軍有關聯的企業,而以上三家中國電信巨頭皆被美國國防部認為,與中國軍方有著密切的合作關係。這三家電信公司分別在2000年前後幾年內,於紐約證交所掛牌上市。

中國 5G 上海MWC
中國移動是中國最大、也是第一個赴美上市的電信業者,如今遭指控與軍方聯繫密切,即將遭到紐約證交所下市。
圖/ 唐子晴/攝影

紐約證交所預計從1月11日起,暫停三大電信巨頭的股票交易,並預告將在7日時進一步透露更多資訊,恰好距離拜登接任美國總統僅有不到10天。

由於這三家公司在紐約證交所的交易量不多,在美國的存託憑證(Deposit Receipts)規模不到200億人民幣,僅佔整體股本的2.2%,因此這次摘牌普遍被認為實際影響不大。實際上,中國證監會也出面表示,這次摘牌對公司發展及市場運行的影響有限。

中國稱下市影響有限,能源產業可能是下一目標

然而,這次下市行動標誌了中美之間商業上的斷裂,《彭博社》指出,中國海洋石油等企業,也擔憂他們將成為下一個被迫摘牌的目標。中國海洋石油在2020年12月初被列入制裁清單當中,遭指控與解放軍有密切牽連。

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美國總統川普2020年11月簽署的投資禁令,在拜登接任前夕開始發酵,中美兩大強權的關係也越趨緊繃。
圖/ Drop of Light via shutterstock

中國商務部譴責,這次下市是出於政治目的,完全忽視了企業的實際狀況與全球投資者權益,並警告他們將採取必要措施維護這三家公司的權益。摘牌的消息揭露後,這三間電信公司的香港股價仍然受到衝擊,皆下滑3%至4%不等。

目前已有35間中國企業被列入美國的「中國軍方企業」清單之中。而這次受到影響的三大電信巨頭,則聲稱對紐約證交所下市的決定深表遺憾,不過暫時尚未收到正式的下市通知,正著手尋找維護公司合法權益的辦法。

彭博分析師Henik Fung認為,中國海洋石油、中國石油、中國石化等三家能源巨頭很可能是接下來面臨下市風險的中企,中國海洋石油本身就在中國軍方企業清單上,而能源領域也與軍事發展有密切聯繫。

另外,在去年瑞幸財務造假事件爆發後,美國政府也通過《外國企業問責法》,要求未能在3年內符合美國監管要求的企業下市,由於這項規定與中國法規相牴觸,代表赴美上市的中國企業已全面進入下市倒數。

從中美關係交惡開始,已越來越多中國企業開始洄游至上海、香港上市。身為中國半導體領導者的中芯國際也被列入中國軍方企業清單內,然而中芯早在去年就主動從那斯達克下市。

阿里巴巴去年11月也在香港二次上市,理由是「方便中國投資人取得股票」,也被認為是一道保險,防止遭紐約證交所下市造成的衝擊。《紐約時報》觀察認為,中國企業對美國華爾街的依賴已逐漸減少。

這次下市作為中美雙方在商業上正式決裂的第一聲號角,也令中國商務部公開呼籲,希望中美雙方能緩解緊張關係,為兩國企業創造公平、穩定的經商環境,推動兩邊經貿關係早日重回正軌。

資料來源:ReuterBloombergNew York Times

關鍵字: #中美貿易戰
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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