二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標
二度髮夾彎!紐交重啟中國三大電信商下市程序,阿里巴巴、騰訊可能是下個目標

2021.01.07 更新
撤銷下市決定沒多久,紐約證交所又再次髮夾彎,聲稱基於美國財政部旗下外國資產控制室(OFAC)的最新指導,他們將繼續展開中國電信、中國移動及中國聯通等三家中國電信公司的下市程序,將於美國1月11日停止股票交易。

除了這三家中國電信公司以外,又有消息傳出美國政府正商議將阿里巴巴、騰訊列入投資禁令的清單之中,稍早美國總統川普已簽署行政命令,計畫禁止兩大科技巨頭旗下的支付寶、微信支付等支付服務於美國交易。

2021.01.05 更新
紐約證交所於美國1月4日晚間180度調轉,宣佈在經過與相關監管單位的商討後,決定取消中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序,這則消息也令中國三大電信商的股價分別上漲3%至8%不等。

在美國總統川普卸任前夕,中美關係正急速惡化,也越趨「脫鉤」。紐約證交所上週以川普簽訂的投資禁令即將生效為由,宣佈已正式展開中國三大電信商中國電信、中國移動及中國聯通的下市程序。

這三間主導了中國電信市場的巨頭皆為國有企業,最大的中國移動市值超過8,000億人民幣,於中國市占率達到59.1%;中國聯通市值約為1,300億人民幣,市占率21%;中國電信市值達1,600億人民幣以上,市占率則為19.9%。

今年11月,川普簽署行政命令禁止美國投資人投資與解放軍有關聯的企業,而以上三家中國電信巨頭皆被美國國防部認為,與中國軍方有著密切的合作關係。這三家電信公司分別在2000年前後幾年內,於紐約證交所掛牌上市。

中國 5G 上海MWC
中國移動是中國最大、也是第一個赴美上市的電信業者,如今遭指控與軍方聯繫密切,即將遭到紐約證交所下市。
圖/ 唐子晴/攝影

紐約證交所預計從1月11日起,暫停三大電信巨頭的股票交易,並預告將在7日時進一步透露更多資訊,恰好距離拜登接任美國總統僅有不到10天。

由於這三家公司在紐約證交所的交易量不多,在美國的存託憑證(Deposit Receipts)規模不到200億人民幣,僅佔整體股本的2.2%,因此這次摘牌普遍被認為實際影響不大。實際上,中國證監會也出面表示,這次摘牌對公司發展及市場運行的影響有限。

中國稱下市影響有限,能源產業可能是下一目標

然而,這次下市行動標誌了中美之間商業上的斷裂,《彭博社》指出,中國海洋石油等企業,也擔憂他們將成為下一個被迫摘牌的目標。中國海洋石油在2020年12月初被列入制裁清單當中,遭指控與解放軍有密切牽連。

限編輯使用_shutterstock_721785511_trump.jpg
美國總統川普2020年11月簽署的投資禁令,在拜登接任前夕開始發酵,中美兩大強權的關係也越趨緊繃。
圖/ Drop of Light via shutterstock

中國商務部譴責,這次下市是出於政治目的,完全忽視了企業的實際狀況與全球投資者權益,並警告他們將採取必要措施維護這三家公司的權益。摘牌的消息揭露後,這三間電信公司的香港股價仍然受到衝擊,皆下滑3%至4%不等。

目前已有35間中國企業被列入美國的「中國軍方企業」清單之中。而這次受到影響的三大電信巨頭,則聲稱對紐約證交所下市的決定深表遺憾,不過暫時尚未收到正式的下市通知,正著手尋找維護公司合法權益的辦法。

彭博分析師Henik Fung認為,中國海洋石油、中國石油、中國石化等三家能源巨頭很可能是接下來面臨下市風險的中企,中國海洋石油本身就在中國軍方企業清單上,而能源領域也與軍事發展有密切聯繫。

另外,在去年瑞幸財務造假事件爆發後,美國政府也通過《外國企業問責法》,要求未能在3年內符合美國監管要求的企業下市,由於這項規定與中國法規相牴觸,代表赴美上市的中國企業已全面進入下市倒數。

從中美關係交惡開始,已越來越多中國企業開始洄游至上海、香港上市。身為中國半導體領導者的中芯國際也被列入中國軍方企業清單內,然而中芯早在去年就主動從那斯達克下市。

阿里巴巴去年11月也在香港二次上市,理由是「方便中國投資人取得股票」,也被認為是一道保險,防止遭紐約證交所下市造成的衝擊。《紐約時報》觀察認為,中國企業對美國華爾街的依賴已逐漸減少。

這次下市作為中美雙方在商業上正式決裂的第一聲號角,也令中國商務部公開呼籲,希望中美雙方能緩解緊張關係,為兩國企業創造公平、穩定的經商環境,推動兩邊經貿關係早日重回正軌。

資料來源:Reuter、Bloomberg、New York Times

關鍵字: #中美貿易戰
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓