加薪和換主管你選哪個?7成員工討厭自家老闆,歸根究底竟是領導者太自戀?
加薪和換主管你選哪個?7成員工討厭自家老闆,歸根究底竟是領導者太自戀?

你喜歡自家主管嗎?市調公司蓋洛普的一項調查指出,75%的員工是因為上司而離職,更有 65%的美國受訪者說,加薪和「換掉主管」相比,他們寧願選擇後者

《哈佛商業評論》在2016年做了一份名為《你恨你的主管嗎?》(Do you hate your boss)調查,高達70%的員工訴苦,他們不喜歡老闆,只有4%的人願意稱讚主管。

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圖/ Pretty Vectors via shutterstock

延伸閱讀:Google員工籌組工會,創矽谷首例!超200位加入,勞資關係緊張加劇

種種數據,讓哥倫比亞大學商業心理學教授、在顧問業從事20年的人資專家湯瑪斯.查莫洛–普雷謬齊克(Tomas Chamorro Premuzic)好奇,難道多數的領導人真的這麼不適合嗎?為什麼人們這麼不懂「管理」?

他在《為什麼我們總是選到不適任的男性當領導人?》指出兩大核心論點,「自以為是」是多數領導者最大的缺失,第二是「過度自信」,且經過進一步分析,男性領導者更容易犯這類毛病。

自信心只是遮罩,不代表管理能力佳

德國學者亞歷山大.弗洛因德(Alexander Freund)曾做過一項研究,他比對了2,000人的智力測驗分數,以及這些人的自我評價。結果顯示,「認為自己很聰明的人」中,只有10%的人「智商真的高於平均人」。

人為什麼這麼容易過度自信?美國進化論學家羅伯特.泰弗士(Robert Trivers)研究指出,信心能有效蒙蔽身旁的人,當你告訴自己,你比實際上看起來更好,就更有機會說服其他人。

南洋理工大學金融學博士潘健(Kenny Phua)研究發現,比較有自信的企業家,更容易吸引供應商與投資人的眼光。但這不代表,你的團隊會因此受惠。例如英國前首相大衛.卡麥隆於2016年決定讓人民公投決定去留歐盟,導致英國脫歐,但光是過渡期各項協議的談判,到目前都還沒有結論。

諷刺的是,我們傾向把自戀型、領袖魅力型的人選為領導者。喬治亞大學社會心理學博士艾米.布魯內爾(Amy Brunell)研究指出,歷屆美國總統的「自戀指數」分數,高於80%的一般民眾。其實自戀型領導者不一定有更傑出的能力,但他們懂得包裝自我。

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圖/ shutterstock

但是領導者是如何從自信,到被部屬認為過度自信,甚至自戀?普雷謬齊克指出,自戀型領袖表現得體,通常只是「蜜月期」,他們並不擅長帶領團隊。你可能有這樣的經驗,老闆目標太宏大,從執行面來看,卻幾乎不可能落實。

其次,自戀者比較不接受他人意見,他們更傾向用「報復」的方式回應批評,這只會加劇組織衝突。最後,自戀型領袖更容易做出反社會行為,像是霸凌、欺騙、騷擾。

向「女力」學習,成為懂得觀察、應變的領袖

了解到過度自信的危害,領導者能做些什麼改變自己?普雷謬齊克的觀點是,可以向女性領導者學習她們身上的特質,包含變革領導力、自知之明與個人效率。

研究顯示,女性領導者較有變革領導力,因為她們較少單方面告訴員工「應該做什麼」,在監測、分配任務給員工的時候,也有比較明確的獎勵與誘因機制。

其次,她們更有自知之明。一項研究指出,男性領導者的自我評分,會比女性高出3個標準差,這也會造成過度自信。

最後,女性領導者比較有個人效率(personal effectiveness),這是指在情緒或社交課題上,她們有更佳的能力應對,例如更能夠展現同理心,或是從挫折中恢復。

延伸閱讀:57歲才創業,花5年就登上最富有女性!她如何成為洞見特斯拉潛能的新時代股神?

法國尼斯高等商學院的一項研究證實了上述論點。以金融業為例,女性高管比例較高的銀行,對金融危機有更好的處理能力。例如,法國巴黎銀行有4成經理是女性,不景氣時該銀行股價下跌了20%,其他銀行(女性占比低於2成)股價暴跌50%。

但是,為什麼我們還是容易選到不適任的男性領導者?

威斯康辛大學心理學家珍妮.海德(Janet Hyde)分析上百萬筆資料,比對不同因子如何影響才能。78%的個案中,幾乎沒有受到性別差異影響。

然而,男性比女性突出的特質(例如更有自信),往往與管理能力無關,但人們容易把這些特質指向領導力,使得女性達到高階領導人的路途更加漫長。

這也是為什麼,職場中女性領導者的比例遠低於男性。有項調查要求1,000名美國人說出一位女性商業領袖的名字,92%的人腦中一片空白,另有2%的人回答「Siri」、「Alexa」(蘋果和亞馬遜的虛擬語音助理)。

總結來說,我們會選到不適任的領導者,是我們長期把自信心、企圖心等因素視為領袖魅力的表現,如果能從女性領導者身上學習好的特質,降低自戀程度,才有機會成為更好的領袖。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:經理人

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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