外資悄悄加碼買超台股
外資悄悄加碼買超台股
2003.10.01 | 科技

9月24日,財政部核定「華僑與外國人投資證券管理辦法」修正草案,預計十月初由行政院公告施行,一直箝制外資在台灣投資活動的QFII(合格外國專業投資機構制度)將正式劃上句點。
然而,早在六月初,SARS陰霾逐漸散去之際,許多在台灣的外國投資機構,已陸續接到國外總公司的指令:「逐步加碼權值股」。因此,當台灣散戶與國內法人,對於景氣都還在觀望之時,外資早已悄悄買超台股,截至九月底累積金額超過460億元,造就台股大漲1800點。

**對外資又愛又恨

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「現在對外資真是又愛又恨」,許多資深台股基金經理人與股市老手,都因為外資挾雄厚資本持續買超,而陷入進退兩難的局面。「外資手上有的權值股,我們不能沒有」,事實上,目前五大權值股,例如台積電、聯電等股價漲幅都已超過兩成,是否還有上漲潛力,則是基金經理人心頭的最大疑問。
「外資積極卡位,是希望先買先贏,」保誠投信投資長石正同說。隨著台灣取消對外資投資限制,MSCI(摩根史坦利資本國際公司)對台灣的投資權重也會隨之調整。目前台股在MSCI亞太自由指數中的權重,將由10.4%調升為17.5%;新興自由指數權重則由13.2%調升為21.6%,權重調高後,「帶入的金額將高達五、六千億」,無疑地,外資將成為操控台股走勢的最大買家。
荷銀投信經理王源錦觀察到,在MSCI90檔成分股中,外資持股增加幅度最多的仍以電子類股為主,其中市值高、具有競爭力的公司仍是主要標的,「一線廠是加碼對象,二線廠則被調整,」王源錦指出。此外,在傳產類股中例如營建、鋼鐵、塑化等,外資則鎖定景氣受惠顯著、獲利表現佳的公司。
寶來投信基金經理人江宜津認為,「大盤現在的變化顯得有些扭曲,」但是基金經理人在選股上,除了大型股必須局部跟進外,隨著景氣好轉,還是有許多營收表現穩健的中小型股,可以作為中長線的投資標的。

**平衡分散為原則

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外資熱錢匯入,造成9月下旬新台幣急遽升值,在亞洲股市漲幅最大的日本股市,日圓也大幅升值。「匯率劇烈變動是否會再壓縮科技產業代工毛利率,是必須觀察的問題,」王源錦指出。匯率波動會使得外銷金額愈大的公司,必須承受更大的匯兌風險,影響程度也將反應在第三季財報上。
隨著景氣回升與資金挹注,好公司的股價應已經有「合理」的表現;而能夠被列為權值股的公司都具有「好公司」的基本要件。但是對於投資人而言,要不要追高摩根概念股?基本上是見仁見智,正如石正同認為,「在MSCI調整時點不確定前,目前都只是揣測,」因此投資人還是要回歸「平衡分散」的理性策略。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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