外資悄悄加碼買超台股
外資悄悄加碼買超台股
2003.10.01 | 科技

9月24日,財政部核定「華僑與外國人投資證券管理辦法」修正草案,預計十月初由行政院公告施行,一直箝制外資在台灣投資活動的QFII(合格外國專業投資機構制度)將正式劃上句點。
然而,早在六月初,SARS陰霾逐漸散去之際,許多在台灣的外國投資機構,已陸續接到國外總公司的指令:「逐步加碼權值股」。因此,當台灣散戶與國內法人,對於景氣都還在觀望之時,外資早已悄悄買超台股,截至九月底累積金額超過460億元,造就台股大漲1800點。

**對外資又愛又恨

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「現在對外資真是又愛又恨」,許多資深台股基金經理人與股市老手,都因為外資挾雄厚資本持續買超,而陷入進退兩難的局面。「外資手上有的權值股,我們不能沒有」,事實上,目前五大權值股,例如台積電、聯電等股價漲幅都已超過兩成,是否還有上漲潛力,則是基金經理人心頭的最大疑問。
「外資積極卡位,是希望先買先贏,」保誠投信投資長石正同說。隨著台灣取消對外資投資限制,MSCI(摩根史坦利資本國際公司)對台灣的投資權重也會隨之調整。目前台股在MSCI亞太自由指數中的權重,將由10.4%調升為17.5%;新興自由指數權重則由13.2%調升為21.6%,權重調高後,「帶入的金額將高達五、六千億」,無疑地,外資將成為操控台股走勢的最大買家。
荷銀投信經理王源錦觀察到,在MSCI90檔成分股中,外資持股增加幅度最多的仍以電子類股為主,其中市值高、具有競爭力的公司仍是主要標的,「一線廠是加碼對象,二線廠則被調整,」王源錦指出。此外,在傳產類股中例如營建、鋼鐵、塑化等,外資則鎖定景氣受惠顯著、獲利表現佳的公司。
寶來投信基金經理人江宜津認為,「大盤現在的變化顯得有些扭曲,」但是基金經理人在選股上,除了大型股必須局部跟進外,隨著景氣好轉,還是有許多營收表現穩健的中小型股,可以作為中長線的投資標的。

**平衡分散為原則

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外資熱錢匯入,造成9月下旬新台幣急遽升值,在亞洲股市漲幅最大的日本股市,日圓也大幅升值。「匯率劇烈變動是否會再壓縮科技產業代工毛利率,是必須觀察的問題,」王源錦指出。匯率波動會使得外銷金額愈大的公司,必須承受更大的匯兌風險,影響程度也將反應在第三季財報上。
隨著景氣回升與資金挹注,好公司的股價應已經有「合理」的表現;而能夠被列為權值股的公司都具有「好公司」的基本要件。但是對於投資人而言,要不要追高摩根概念股?基本上是見仁見智,正如石正同認為,「在MSCI調整時點不確定前,目前都只是揣測,」因此投資人還是要回歸「平衡分散」的理性策略。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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