外資悄悄加碼買超台股|數位時代 BusinessNext

9月24日，財政部核定「華僑與外國人投資證券管理辦法」修正草案，預計十月初由行政院公告施行，一直箝制外資在台灣投資活動的QFII（合格外國專業投資機構制度）將正式劃上句點。
然而，早在六月初，SARS陰霾逐漸散去之際，許多在台灣的外國投資機構，已陸續接到國外總公司的指令：「逐步加碼權值股」。因此，當台灣散戶與國內法人，對於景氣都還在觀望之時，外資早已悄悄買超台股，截至九月底累積金額超過460億元，造就台股大漲1800點。

**對外資又愛又恨

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「現在對外資真是又愛又恨」，許多資深台股基金經理人與股市老手，都因為外資挾雄厚資本持續買超，而陷入進退兩難的局面。「外資手上有的權值股，我們不能沒有」，事實上，目前五大權值股，例如台積電、聯電等股價漲幅都已超過兩成，是否還有上漲潛力，則是基金經理人心頭的最大疑問。
「外資積極卡位，是希望先買先贏，」保誠投信投資長石正同說。隨著台灣取消對外資投資限制，MSCI（摩根史坦利資本國際公司）對台灣的投資權重也會隨之調整。目前台股在MSCI亞太自由指數中的權重，將由10.4％調升為17.5％；新興自由指數權重則由13.2％調升為21.6%，權重調高後，「帶入的金額將高達五、六千億」，無疑地，外資將成為操控台股走勢的最大買家。
荷銀投信經理王源錦觀察到，在MSCI90檔成分股中，外資持股增加幅度最多的仍以電子類股為主，其中市值高、具有競爭力的公司仍是主要標的，「一線廠是加碼對象，二線廠則被調整，」王源錦指出。此外，在傳產類股中例如營建、鋼鐵、塑化等，外資則鎖定景氣受惠顯著、獲利表現佳的公司。
寶來投信基金經理人江宜津認為，「大盤現在的變化顯得有些扭曲，」但是基金經理人在選股上，除了大型股必須局部跟進外，隨著景氣好轉，還是有許多營收表現穩健的中小型股，可以作為中長線的投資標的。

**平衡分散為原則

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外資熱錢匯入，造成9月下旬新台幣急遽升值，在亞洲股市漲幅最大的日本股市，日圓也大幅升值。「匯率劇烈變動是否會再壓縮科技產業代工毛利率，是必須觀察的問題，」王源錦指出。匯率波動會使得外銷金額愈大的公司，必須承受更大的匯兌風險，影響程度也將反應在第三季財報上。
隨著景氣回升與資金挹注，好公司的股價應已經有「合理」的表現；而能夠被列為權值股的公司都具有「好公司」的基本要件。但是對於投資人而言，要不要追高摩根概念股？基本上是見仁見智，正如石正同認為，「在MSCI調整時點不確定前，目前都只是揣測，」因此投資人還是要回歸「平衡分散」的理性策略。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。