momo「5h超市」開張!用自有車隊搶雙北快送市場,靠什麼達成5小時到貨?
momo「5h超市」開張!用自有車隊搶雙北快送市場,靠什麼達成5小時到貨?
2021.01.12 | 新零售

日前,momo富邦媒公布2020年營收成績。在2020年12月,單月全公司合併營收約為新台幣64.8億元,年增約25.6%。第四季合併營收則逾206.7億元,年增30%。累計2020年全年度合併營收約新台幣672億元,較去年同期成長29.6%。momo富邦媒在2020年12月單月、第四季單季、以及2020年全年營收,都同步刷新歷史同期新高紀錄。

「2020年零售市場受疫情影響,台灣消費者加速轉往線上購物,宅經濟蓬勃也催促著momo服務升級的腳步,」富邦媒總經理谷元宏分享。宅經濟蓬勃也催促著momo服務升級的腳步。

因此,在今天(12)momo富邦媒就宣布旗下的momo購物網「5h超市」即日起開張試營運,首波鎖定雙北地區,打造「購物鄰距離」全新購物體驗。只要點選進入momo購物網「5h超市」專館,並選擇居住所在區域及地址、挑選配送區域可購買之商品、選擇欲購買之商品,即可在5小時內快速到貨。

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momo購物網「5h超市」雙北開張試營運。
圖/ momo富邦媒

自有車隊、AI選品,momo打造雙北5h到貨超市

在「5h超市」中,momo購物網團隊運用AI大數據,從數百萬件商品中精選出超市內必備的商品。目前momo「5h超市」服務中,集結超過5000件熱銷商品,涵蓋休閒零食、沖泡飲品、民生食材、個人清潔、美妝保養、個人用品、生活日用、家用清潔等。

服務營業時間為週一到週日早上8點至下午4點。試營運期間服務範圍開放區域包含台北市中正、大安、萬華、信義、士林、北投、內湖、南港、大同、松山、文山、中山;及新北市三重、蘆洲共14區,未來也將持續擴大服務範圍。

這一次,momo購物網能做到5小時快速到貨,主要是由於在2020年成立了富昇物流公司,管理自有車隊。並透過數據分析 ,由距離客戶比較近的區域倉出貨,以提升配送效率。其次,富昇物流車隊也有搭載 「電子地圖」 應用,為物流士自動規劃最有效率的配送路線。同時,富昇物流也採用 「二程接駁」 模式,透過車與車之間交接貨品配送,來深入各城市中的大街小巷,進行直配服務,以降低物流車的往返耗時亦提升配送效能。目前,富昇已經能夠支撐momo整體的11%運量。

momo富邦媒體科技董事長兼總經理林啟峰
林啟峰曾透露,冷藏電商物流建置將是2021年之後著力的專案。
圖/ 蔡仁譯/攝影

5h超市未見冷藏生鮮品項?momo:未來有導入可能性

在今年,「生鮮電商」是超市、外送平台以及電商業者紛紛搶攻的市場。像是在日前,旗下擁有上千間門市的超市龍頭全聯福利中心,就宣布推出宅配外送服務以及上架UberEats開店。

延伸閱讀:比同業慢半拍?全聯上架UberEats、PXGO!加碼外送服務,背後打什麼算盤?

未來流通研究所商業情報中心協理林原慶也認為,由於全聯在全台灣門市數量多,能提供相對完整的生鮮電商服務,在全聯投入生鮮電商之後,有望加速養成消費者上網購買生鮮的習慣,進而帶動台灣整體生鮮電商的規模。

不過,這一次momo以「超市」為名的新服務,雖然已有多種食品、日用品,卻還沒有涵蓋生鮮品項。未來會在「5h超市」中加上冷藏、冷凍生鮮品項嗎?對此,momo購物網僅簡單回覆,「未來都有可能性。」

事實上,在2020年9月富邦媒董事長林啟峰接受採訪時就曾分享,目前台灣的蔬果冷藏物流尚不健全,在配送過程中,難保有些車隊溫層不符合冷藏規定;目前momo僅能做到冷凍配送。不過,當時林啟峰也表示,努力投入冷藏生鮮電商,會是momo購物網在2021年之後的專案,「未來這一塊(冷藏電商物流)一定要有人做,如果真的沒人做,就我們自己做。」他這樣說,宣示未來進軍生鮮電商的決心。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #生鮮電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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