全球首個債券團購平台「湊伙」上線!100元就能投資,創下兩個世界第一
全球首個債券團購平台「湊伙」上線!100元就能投資,創下兩個世界第一

「歷經958天,遇過無數次的拒絕,吃過無限次閉門羹,甚至一度懷疑人生......。」或許是想起過程中的辛苦,在債券團購平台「湊伙」上線的記者會中,共同創辦人林蔚致詞時,忍不住數度哽咽,現場響起替團隊鼓舞的掌聲。

林蔚情緒如此激動,是可以理解的,湊伙團隊的服務,不僅是世界首例的創新,更將改變投資方法。

過去,小資族要買一張動輒40~50萬的台積電股票,非常不容易,隨著盤中零股交易、定期定額制度的出現,小錢也能投資,而債券也面臨類似的問題。

用「團購」概念買債券,100元台幣就能買

債券也被稱為固定收益型商品(Fixed income),特色是低波動、固定收益,比起銀行定存受益更好,而且安全,債券有固定日期,到期後可以拿回本金跟利息。

問題是,債券門檻高,湊伙創辦人林蔚、陳頎典過去都曾在金融業任職,他們當時所服務的銀行,最低價的一檔債券價格是100萬美金,林蔚觀察,就算銀行推出價格較為親民的債券,至少也都要價一萬美金,對一般小資族來說,不是一筆容易負擔的價格,「有時候看到己也想投資的好標的,也只能感嘆口袋不夠深。」

當時,兩人就思考,應該要設立一個機制,讓所有人都能用可負擔的價格,買到優質的債券,也就是像用零股的方式買高價股一樣,小錢也能買到一部分的債券。

湊伙
「債券團購平台」通過金管會的沙盒申請案,民眾可以用100元新台幣,或10塊美元的小額資金,在線上投資國內外債券。
圖/ 攝影 / 高敬原

這個構想在去年(2020)11月成真,湊伙所設計的「債券團購平台」,通過金管會的沙盒申請案,民眾可以用100元新台幣,或10塊美元的小額資金,在線上投資國內外債券,這是2018年金管會推出監理沙盒以來,核准的第八個沙盒實驗,也是2020年唯一核准的案件。

與一銀合作、導入區塊鏈技術,讓投資人安心

「債券團購平台」將在下周正式上線,根據金管會規範,沙盒實驗期間為一年,期間,每人最高能買的債券團購總額,為新台幣25萬元或等值美金,非專業投資人,只能購買信評A-以上等級的債券。

湊伙選擇債券的標準,除了最基本的信評等、流動性,湊伙還會針對債券發行人的營運、財務狀況作分析,整理成報告放在網站上,供投資人下載。首波上架開放團購的債券,包括華納媒體、澳洲國民銀行等國際知名企業,所發行的債券。

為了讓民眾能放心使用湊伙的服務,債券團購平台跟第一銀行(以下簡稱:一銀)合作,採用金錢信託的模式,把投資人的錢跟湊伙做出隔離,在實驗期間,湊伙也會在第一銀行信託帳戶,存入400萬保證金,未來若湊伙營運上有疏失,都會透過這筆保證金來賠償。

湊伙
債券團購平台跟第一銀行合作,採用金錢信託的模式,把投資人的錢跟湊伙做出隔離。
圖/ 攝影 / 高敬原

因為湊伙合作銀行是一銀,認識客戶(KYC)等流程都會由一銀執行,因此投資人必須要綁定一銀的數位帳戶 iLEO才能投資。

此外,也導入了區塊鏈機制,確保整個過程公開透明。一般信託帳戶對於委託人的指示,都有查核是否符合信託契約的義務,傳統銀行都是以紙本+人力的方式查核,這種方式用在交易量大、金額小的情況下,就不符合金融機構營運效益。

藉由區塊鏈技術,湊伙把平台上所有客戶的交易紀錄、團購標的、客戶團購持份等資訊,全部記錄在區塊鏈上,並同步分享給第一銀行的區塊鏈節點,如此一來,一銀就可以隨時以數位化的方式,查核點上的所有資訊,確保交易對象、金額、目的,是否符合信託目的,這可以讓一銀大幅降低查核成本,也讓過程更有效率。

金融創新艱辛,背後創下兩個第一

湊伙團隊用「團購」模式投資債券的構想,讓人人都能有平等的機會,參與債券投資,對於普惠金融有重大幫助。

在申請沙盒實驗、尋找合作夥伴的過程中,團隊也曾遭遇許多波折。林蔚回憶,當初提出團購債券構想時,身邊充斥許多不同聲音,「有人說金管會不會允許啊,自己也擔心吃閉門羹。」

其實,購買債券會涉及賦稅議題,金管會在今年9月28日審查會議決議通過湊伙公司之申請後,就邀請了財政部賦稅署、湊伙公司及銀行進行跨部會研商,就實驗業務所涉稅賦疑義予以討論釐清,以利加速創新實驗之業務流程。

林蔚笑著說,湊伙團隊有兩個世界第一,第一個是創立全世界第一個債券團購平台,「第二個,是跟政府面談最多次的新創吧!」湊伙透過定期的監理門診,跟主管機關釐清並解決法規上的問題,「一路上,真的要感謝很多貴人相助。」

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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