首批離岸風電葉片人才遠赴丹麥受訓,台灣唯一葉片廠天力是何來頭?
首批離岸風電葉片人才遠赴丹麥受訓,台灣唯一葉片廠天力是何來頭?

台灣走在能源轉型的道路上,本土離岸風電產業正逐漸開花,台灣唯一MW級風機葉片製造商天力離岸風電,13日宣布將派遣53位技術人才前往丹麥,接受為期3個月的培訓,將成為台灣首批具有離岸風機葉片製造能力的技術人才。

去年10月興櫃的天力離岸風電,早在2009年成立、資本額4.9億元,專攻風電葉片及模具研發與生產及葉片效能改善、葉片維護,是除了中國外,亞太唯一的葉片製造廠商。

天力離岸風電董事長吳坤達表示,風機葉片是離岸風電的關鍵零組件、占整體風機價值30%,且天力創下兩個世界第一, 擁有全球量產最大9.5MW等級及最長85公尺碳纖維葉片量產的能力 ,該葉片相當於26層樓高,天力也是國際風機系統大廠台灣菱重維特斯(MHI Vestas Offshore Wind,以下簡稱MVOW)在亞太地區唯一的離岸風機葉片廠,帶動樹脂、碳纖維材料需求。

天力離岸風電
天力是台灣菱重維特斯(MHI Vestas Offshore Wind,MVOW )在亞太地區唯一的離岸風機葉片廠,中間為天力離岸風電董事長吳坤達。
圖/ 陳映璇攝影

天力砸30億在台中港設葉片廠,年產達180支葉片

天力所製造的葉片,供應給開發商CIP、中鋼,CIP台灣區董事總經理許乃文表示,彰芳、西島、中能風場是肩負在地化重任的離岸風場,共採購300支葉片。天力已在台中港砸30億元投資40公頃廠房,是台中港最大單一投資業者,預計今年6月投產,天力盼在一年內克服學習曲線,並在明年8月達到MVOW的要求。

吳坤達表示,台中廠年產能約60套(一套3支葉片)、共180支葉片,是24小時不間斷生產,目前確定已有93套葉片訂單,後續包括台電300MW風場,共計124套葉片訂單。

由於葉片廠屬於高人工、技術、投資密集的行業,未來每增加一條產線就能加速成本下降,拉高競爭門檻,吳坤達認為短期內台灣不會有第二座廠開出,在2024~2025年內天力都有獨占優勢。相對中國的風電葉片,台灣具有品質、技術上的優勢,吳坤達解釋,中國主要供應國內廠商,目前中國還在發展6MW葉片,台灣已進階到9.5MW,兩邊的技術還有兩代的差異,且過去因搶建品質要求較低,但天力所供應的歐洲風機商MVOW是具有國際級品質的要求。

MHI Vestas_離岸風電
天力具備能夠量產全球最大9.5MW等級、最長85公尺碳纖維葉片量產的能力。
圖/ MHI Vestas Offshore Wind via Facebook

隨著離岸風電進入第三階段區塊開發階段,預計2026~2035年釋出10GW的裝置容量,相關規則將在第一季公布,引發供應鏈的關注。天力即將在今年生產首批離岸風電葉片,趁勢向政府呼籲,應持續推動國產化政策,並拉高國產化產業關聯性的比重,且在區塊開發競標上,應避免少數開發商寡占,主要是總分配容量有限,建議政府應平衡各家開發商取得的開發容量,讓更多本土廠商參與,有助於國內供應鏈談判議價。

製作葉片注重團隊合作,塑造職人精神

負責帶隊到丹麥受訓的天力總經理蕭維成表示,台灣過去碳纖維材料主要做高爾夫球竿、羽球拍、腳踏車等,如今應用在風電葉片,對產業來說是一大挑戰,預計培訓的技術團隊,90%以上大專、碩士畢業,75%在40歲以下的青壯團隊,目前在國內已接受3~4個的月課程訓練,遠赴丹麥主要是實務訓練。

天力離岸風電
天力離岸風電將派遣53位技術人才前往丹麥,接受為期3個月風電葉片製造技術培訓。
圖/ 陳映璇攝影

「85公尺長的葉片是無法一個人能完成,在訓練過程,最重要的是養成團隊精神,」蕭維成說,丹麥擁有全球第一座離岸風場,許多丹麥葉片師傅都是做到退休,培養出一種職人、工匠的精神。

即將準備去受訓的學員背景組成相當多元,來自服務業、製造業、汽車業等等,都是對環保、綠能有興趣,且看好政府大力支持風電產業而加入天力公司,「離岸風電產業深耕台灣,又能跟國際接軌,未來5~10年都很有發展性,」學員李文豪表示。

不過學員除了要付出大量的時間學習外,還需面對歐洲新冠肺炎疫情的挑戰,如何做好防疫措施,並順利從丹麥學成歸國,對學員來說也是不小的挑戰。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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