首批離岸風電葉片人才遠赴丹麥受訓,台灣唯一葉片廠天力是何來頭?
首批離岸風電葉片人才遠赴丹麥受訓,台灣唯一葉片廠天力是何來頭?

台灣走在能源轉型的道路上,本土離岸風電產業正逐漸開花,台灣唯一MW級風機葉片製造商天力離岸風電,13日宣布將派遣53位技術人才前往丹麥,接受為期3個月的培訓,將成為台灣首批具有離岸風機葉片製造能力的技術人才。

去年10月興櫃的天力離岸風電,早在2009年成立、資本額4.9億元,專攻風電葉片及模具研發與生產及葉片效能改善、葉片維護,是除了中國外,亞太唯一的葉片製造廠商。

天力離岸風電董事長吳坤達表示,風機葉片是離岸風電的關鍵零組件、占整體風機價值30%,且天力創下兩個世界第一, 擁有全球量產最大9.5MW等級及最長85公尺碳纖維葉片量產的能力 ,該葉片相當於26層樓高,天力也是國際風機系統大廠台灣菱重維特斯(MHI Vestas Offshore Wind,以下簡稱MVOW)在亞太地區唯一的離岸風機葉片廠,帶動樹脂、碳纖維材料需求。

天力離岸風電
天力是台灣菱重維特斯(MHI Vestas Offshore Wind,MVOW )在亞太地區唯一的離岸風機葉片廠,中間為天力離岸風電董事長吳坤達。
圖/ 陳映璇攝影

天力砸30億在台中港設葉片廠,年產達180支葉片

天力所製造的葉片,供應給開發商CIP、中鋼,CIP台灣區董事總經理許乃文表示,彰芳、西島、中能風場是肩負在地化重任的離岸風場,共採購300支葉片。天力已在台中港砸30億元投資40公頃廠房,是台中港最大單一投資業者,預計今年6月投產,天力盼在一年內克服學習曲線,並在明年8月達到MVOW的要求。

吳坤達表示,台中廠年產能約60套(一套3支葉片)、共180支葉片,是24小時不間斷生產,目前確定已有93套葉片訂單,後續包括台電300MW風場,共計124套葉片訂單。

由於葉片廠屬於高人工、技術、投資密集的行業,未來每增加一條產線就能加速成本下降,拉高競爭門檻,吳坤達認為短期內台灣不會有第二座廠開出,在2024~2025年內天力都有獨占優勢。相對中國的風電葉片,台灣具有品質、技術上的優勢,吳坤達解釋,中國主要供應國內廠商,目前中國還在發展6MW葉片,台灣已進階到9.5MW,兩邊的技術還有兩代的差異,且過去因搶建品質要求較低,但天力所供應的歐洲風機商MVOW是具有國際級品質的要求。

MHI Vestas_離岸風電
天力具備能夠量產全球最大9.5MW等級、最長85公尺碳纖維葉片量產的能力。
圖/ MHI Vestas Offshore Wind via Facebook

隨著離岸風電進入第三階段區塊開發階段,預計2026~2035年釋出10GW的裝置容量,相關規則將在第一季公布,引發供應鏈的關注。天力即將在今年生產首批離岸風電葉片,趁勢向政府呼籲,應持續推動國產化政策,並拉高國產化產業關聯性的比重,且在區塊開發競標上,應避免少數開發商寡占,主要是總分配容量有限,建議政府應平衡各家開發商取得的開發容量,讓更多本土廠商參與,有助於國內供應鏈談判議價。

製作葉片注重團隊合作,塑造職人精神

負責帶隊到丹麥受訓的天力總經理蕭維成表示,台灣過去碳纖維材料主要做高爾夫球竿、羽球拍、腳踏車等,如今應用在風電葉片,對產業來說是一大挑戰,預計培訓的技術團隊,90%以上大專、碩士畢業,75%在40歲以下的青壯團隊,目前在國內已接受3~4個的月課程訓練,遠赴丹麥主要是實務訓練。

天力離岸風電
天力離岸風電將派遣53位技術人才前往丹麥,接受為期3個月風電葉片製造技術培訓。
圖/ 陳映璇攝影

「85公尺長的葉片是無法一個人能完成,在訓練過程,最重要的是養成團隊精神,」蕭維成說,丹麥擁有全球第一座離岸風場,許多丹麥葉片師傅都是做到退休,培養出一種職人、工匠的精神。

即將準備去受訓的學員背景組成相當多元,來自服務業、製造業、汽車業等等,都是對環保、綠能有興趣,且看好政府大力支持風電產業而加入天力公司,「離岸風電產業深耕台灣,又能跟國際接軌,未來5~10年都很有發展性,」學員李文豪表示。

不過學員除了要付出大量的時間學習外,還需面對歐洲新冠肺炎疫情的挑戰,如何做好防疫措施,並順利從丹麥學成歸國,對學員來說也是不小的挑戰。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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