唐吉訶德24H台北店搶先看!日本直送生鮮、藥妝一次逛,連POP海報也神還原
唐吉訶德24H台北店搶先看!日本直送生鮮、藥妝一次逛,連POP海報也神還原
2021.01.18 | 新零售

哈日族引頸期盼的日本知名零售連鎖店唐吉訶德登台,台灣一號店以「Don Don Donki」落腳西門町商圈,於1月19日正式開幕,18日媒體搶先曝光,店內重複播放洗腦的主題曲,主打24小時營運,販售商品包括美妝、零食及生鮮熟食等高達4萬種商品,在疫情不能出國下,把日本原汁原味的購物體驗搬來台灣,在店門口還有販售烤蕃薯、串燒、烤蘋果等商品。

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店門口還有販售烤蕃薯、串燒。
圖/ 蔡仁譯攝
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店內充滿日本風佈置。
圖/ 蔡仁譯攝

開幕記者會上,台北副市長黃珊珊到場力挺,讚許唐吉訶德有眼光選在西門町展店,並喊話未來能在台北多展幾家店。目前唐吉訶德全球已設有637家店,2017年起積極開拓亞洲市場,在新加坡開店8家、泰國2家,香港6家,2021年選在台灣開店,台灣泛亞零售管理顧問公司董事長竹內三善表示,Don Don Donki和日本大型唐吉訶德店是不同的業態,屬於日本商品的專門店,販售日本直送的農產品、水產品、生活用品等,《數位時代》也帶讀者直擊,一睹Don Don Donki店的亮點。

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唐吉軻德「Don Don Donki」台灣首店將於1月19日上午10點正式開幕。
圖/ 蔡仁譯攝

日本海鮮直送,店內還有限定商品

Don Don Donki西門店共有3層樓,3樓販售食品、零食、美妝、雜貨、玩具、家用品及服飾,基本上價格與其他藥妝店差異不大,但仍有許多專屬限定商品,包括引進Saborino早安面膜櫻花限定款及日本AS麝香葡萄味果凍箱等都是亮點。

值得注意的是,唐吉訶德旗下自有品牌「情熱價格」以及市面上最便宜「Low Price」品項均占3成,所謂的情熱價格,指物超所值的價位,且標註「情熱價格」的產品都是在日本唐吉訶德的監督下進行研發生產,也是日本唐吉訶德、海外Don Don Donki店獨家販售的。

唐吉軻德西門店
店內專屬限定商品,包括引進Saborino早安面膜櫻花限定款。
圖/ 陳映璇攝影

2樓為生鮮區,販售蔬果、肉品、鮮魚、熟食等,在入口處就擺放日本草莓,列出酸度、甜度的級別,還有日本蜜柑等。此外因應台灣人喜好,提供多種蘋果供挑選,包括蜜富士蘋果、喬納金蘋果。

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店內提供多種蘋果供挑選,包括蜜富士蘋果、喬納金蘋果。
圖/ 蔡仁譯攝
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入口處擺放日本草莓,更列出酸度、甜度的級別。
圖/ 蔡仁譯攝

生鮮區品項至少300項,光肉類就有逾100項,進口熊本、近江牛、鹿兒島的日本和牛,店內販售台灣豬肉。在水產部分,則是一週兩次日本空運當地海鮮,店內更是首次販售日本北海道活貝類。

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在水產部分,是一週兩次日本空運當地海鮮,店內更是首次販售日本北海道活貝類。
圖/ 蔡仁譯攝
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光肉類就有逾100項,進口熊本、近江牛、鹿兒島的日本和牛。
圖/ 蔡仁譯攝

熟食區設中央廚房,現場烹調食材

為滿足消費者即食餐需求,2樓同步販售熟食商品,包括Pizza、大阪燒、炒麵麵包、丼飯等,皆使用日本調味料製作。特別的是,現場還有中央廚房的設計,台灣泛亞零售管理顧問公司營運部協理齊藤秀明表示,「希望讓消費者看到,連廚房人員也是採用日式的方式烹調食物,未來也不排除廚房可以現場處理鮪魚。」

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為滿足消費者即食餐需求,2樓同步販售熟食商品,包括自製Pizza、大阪燒等。
圖/ 蔡仁譯攝

為因應開幕期間,可能會有大量的人流,一樓收銀區備有24個收銀台,連外面也搭棚擺放26個收銀台,提供顧客結帳。為配合防疫措施,Don Don Donki店內限制人數為350人、排隊人數限制200人,超過排隊人數將會發放手環,讓顧客能在安排的預定時間入場;進入店內需配戴口罩,入口處設有體溫感測器裝置,也提供免費的消毒液使用。

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店內地上擺放許多促銷桶。
圖/ 蔡仁譯攝

9成以上商品日本進口,每兩週新商品上架

當全球都受疫情衝擊,為何Don Don Donki仍選擇插旗西門町?竹內三善表示,海外戰略很早就籌備,在海外展店戰略上,主要插旗中心地段,以提高知名度,且西門商圈具有很多生活元素,是人潮的聚集地。

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Don Don Donki插旗西門商圈,店門外已吸引不少人潮聚集,
圖/ 蔡仁譯攝

未來商品每兩週就會有新的商品,讓消費者每次逛都能有新鮮感,目前店內9成以上商品是日本直接進口,增加了關稅、運費等成本,但未來仍會盡力提供讓台灣顧客滿意的價格,至於下間店會選在哪?竹內三善則說,會看開店後台灣消費者的反應,目前二號店仍在規劃中,更邀請外界推薦合適的店鋪位置。

Don Don Donki預計19日上午10點正式開幕,為累積會員,推出Don Don Donki App積點制度,每25元贈1點,提供會員更多即時優惠。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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