成功打造品牌價值的四堂必修課
成功打造品牌價值的四堂必修課
2003.10.01 |

在Interbrand「最有價值品牌」的調查中,名列前茅的品牌,股票市值都遠高於其有形資產的價值。這項差異主要來自無形資產,而很大一部分是來自於品牌。這幾個品牌,不但已經在消費者心中建立了一個「非它莫屬」的地位,在未來的日子裡,它會turn into dollar sign(變成金錢),「品牌建構」成為市場上報酬極高的一件事。
品牌的建構是一種「特定思維」的實踐過程。這個思維,是從消費者內心世界開始的,和做產品、製造、代工比起來,是不同的東西;它會讓消費者覺得,用到某個品牌的產品,自己好像就不太一樣了!所以,在開始建構品牌時,你必須從消費者的內心世界、內在認知來看這一個商品。

**第1堂:主張 清晰傳達品牌價值

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名列Top 10的國際品牌,每個人走的品牌路一定不會完全相同,但一定有可以參考的成功經驗,和歸納出來的思路。我認為建構品牌的第一件事在於,你是不是可以提出一個非常清晰、有力量、並對消費者有意義的價值主張?只要你做到這件事,你的品牌就成功一半了。
這個「品牌的價值主張」,必須是對消費者有意義的,不是你對自己說的,而且必須和競爭者有所區隔。你還必須有非常堅定的企業支撐力量,和產品的支撐力量,清晰而完整的去溝通與傳達,消費者才能了解與接受。
Nokia(諾基亞)提出「Connecting People」(科技始終來自於人性),想用手機把人和人之間連結起來,這就是他們的價值主張。接著,他所有商品的思考、設計、行銷,就非常在意於人機之間的界面,而不只是科技商品的本身。
可口可樂等於是西方的青草茶,不一樣的是,我們的青草茶,現在還只能在坊間販賣,但可口可樂卻已行銷到全世界;而且從你「想喝」到「喝到」,可能3到5分鐘就已經完成。它提供的,是一種「擋不住的暢快」,而不是飲料本身。他讓消費者想要暢快的時候,就是「可口可樂」。

**第2堂:承諾 全力實踐品牌價值

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提出品牌價值主張後,你的第二件事情,就是要全力實踐這個品牌價值的承諾。發展品牌是一條不歸路,你必須傾企業之全力來實踐你的承諾。因為你必須要消費者一而再、再而三的,實際去經驗你所提出的品牌價值。你必須贏得消費者的信任,讓他覺得你的品牌等於你所承諾的價值,深深的打進他的心坎裡去。
Intel(英特爾)的主張是「動力核心」,但這其實是要消費者有感覺的。我們打開電腦,如果看到那個表示進度的格子在走,最讓你痛恨的,就是那格子走得非常慢;但如果你用Intel的晶片,你會發現你的電腦跑得非常快,Intel就是要從這兒持續去維持他的品牌承諾。
我提出一個360度的觀點。在檢驗品牌價值的實踐成績時,要看消費者與你接觸的六個層面。
我們要問自己:第一、你的產品是不是夠強,和消費者有共鳴?第二、從你的聲譽來看,你的產品功能是否足以支持品牌?第三、從視覺上來看,你的品牌呈現是否清晰一致?第四、從形象上來看,你的品牌是否由有影響力的人背書,而且被你的目標社群接受?第五、你的顧客是不是忠誠,一而再、再而三的購買?第六,從通路上來看,你的品牌是不是發揮了槓桿效應,使消費者更願意買你的產品?

**第3堂:持續 更新溝通品牌價值

**接下來的第三件事,你要持續地去溝通你的品牌價值。每一次的接觸,都會讓他對品牌的經驗會更豐富。溝通不止限於廣告,而是要從各個點去溝通;我們必須在最佳的時間與地點,以最讓消費者印象深刻的行為和態度去創造品牌,而且要參與消費者生活的各個層面,不止是賣你的商品,還要讓品牌成為他生活中、情感上的一部分。
例如eBay的「唐先生、唐太太與蟠龍花瓶」廣告,其實不是在講線上交易這件事,而是在講線上交易背後,人們內心世界的改變是什麼;每一筆線上交易都有一個故事,只是我們挑到一個比較特別的故事。
你不止是要建立今日品牌、創造短期銷售而已。如果你真的有品牌承諾,就應該忠於品牌的核心價值和精神,針對它長期持續的溝通,才能讓品牌價值持續不墜。一些本國或較中小型的企業容易在銷售不好時,就改變了品牌定位或行銷傳播的精神,這是要留心的。

**第4堂:共識 全力維繫品牌價值

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最後還有兩件事要做。首先,是你要營造公司內部的共識,形成很堅強的品牌文化;所有員工必須對這件事也有共識、承諾與投入。我們向員工談品牌,就像我們對消費者談品牌一樣。
員工的績效評估是否和品牌價值相關?你的教育訓練是否包括這個部分?
最後,沒有什麼比成功本身更能為你的品牌加分。創造成功產品,是最佳的品牌魅力。品牌到最後其實是需要一點傳奇故事的。品牌是一份信任、情感和一生的關係。它需要傾全力去經營。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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