中華郵政「智慧物流園區」開工!海關到檢疫一站搞定,靠AI協助處理全台7成郵件
中華郵政「智慧物流園區」開工!海關到檢疫一站搞定,靠AI協助處理全台7成郵件
2021.01.18 | 新零售

中華郵政在全台灣有1,299間郵局據點,每年處理國內外郵件超過21億件。基於業務轉型發展物流需要及配合政府施政目標,在2019年選定在桃園機場捷運A7站旁,打造一座「智慧物流園區」,總共預計將斥資283億元。

在這一座園區內,有包含物流中心、資訊中心、北台灣郵件作業中心、訓練中心、工商服務中心5座建築,佔地約17公頃,樓地板面積達15萬坪,預期將陸續在今年底至2024年3月完工。在今天(18),其中的北台灣郵件作業中心以及訓練中心正式開工動土,預期將打造中華郵政跨足智慧物流的新里程碑。

海關、郵政、檢疫一站搞定!未來能處理全台7成郵件

活動照片2.jpg
吳宏謀說,「智慧物流園區」將成為台灣國際物流的重要發展基地。
圖/ 中華郵政

「這個地方可望成為台灣國際物流的重要發展基地,」中華郵政公司董事長吳宏謀說,中華郵政的智慧物流園區,在10分鐘內可以上國道一號,而且距離台北國際港、桃園國際機場都不到30分鐘車程。「這個地方啟用之後,可以名符其實達到地盡其利、貨暢其流。」

在未來,北台灣郵件作業中心將整合中華郵政公司台北、桃園郵件處理中心,以及國際進出口郵件業務,處理範圍將涵蓋北北基、桃園、新竹及宜蘭、花蓮等區域。在啟用之後,預期可以處理全台灣7成的郵件量。

在北台灣郵件作業中心內,也將導入各種新式自動化郵件處理設備,優化作業流程,提升郵務運作效能。像是建置AGV全套自動化搬運系統,結合人工智慧(AI)與導航系統,可以評估最佳路徑,把擺放郵件包裹的籃車搬運到特定月台出貨,以此做到精簡人力、提升速度、維持正確率。未來在園區中,也將規劃建置網路管理資訊平台,全程監控郵務作業。全物流園區的2.5萬籃車都導入了RFID條碼,作業時可以即時監控籃車動態。

同時,為了順應跨境物流的趨勢,物流園區將設置海關、郵政、檢驗檢疫單位等跨部會協同作業機制,郵件處理過程中,檢疫人員可以在園區中立即查驗郵件,提升通關效率。

郵局2.jpg
在北台灣郵件作業中心內,將導入各種新式自動化郵件處理設備。
圖/ 中華郵政

辦公空間開放物流業者、電商新創進駐,今年底開始招商

在北台灣郵件作業中心中,同時也規劃了1.2萬坪的倉儲空間,除了保留給中華郵政的保稅倉儲空間之外,也會安排空間提供給國內、國際電商物流或跨境電商物流業者進駐使用,這一塊業務預期將在2021年底前開始辦理招商作業。

另外,同樣在今天開工動土的郵政訓練中心,則是郵政物流園區的行政核心,除了配合北台灣郵件作業中心落實廠辦分離之外,在其中也規劃設置智慧監控中心,增進園區維運管理效能。在郵政訓練中心之中,也建置了完善的訓練、會議等場域空間及相關設施,約有2,400坪辦公空間。在建物落成之後,也將開放辦理招商,預期引進物流、電商等相關產業之新創或青創業者進駐使用,扶持產業發展。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #智慧物流
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓