《靈魂急轉彎》奪奧斯卡最佳動畫!一窺「大人哲學課」,如何重新定義人生價值
《靈魂急轉彎》奪奧斯卡最佳動畫!一窺「大人哲學課」,如何重新定義人生價值

編按(2021.3.2更新):

今天登場,《靈魂急轉彎》(Soul)繼得到金球肯定後,在今日舉辦的第93屆奧斯卡頒獎典禮中,再次得到最佳動畫片,此外劇中讓人印象深刻的爵士、靈魂風格配樂也獲得肯定,也讓本片抱走最佳原創電影配樂獎項。

下為2021年1月11日報導,來看看為何這部動畫片能夠感動全球觀眾,奪下大獎。

還記得2015年,皮克斯動畫工作室首席創意官彼特.達克特(Peter Docter),導演《腦筋急轉彎》所帶來的感動嗎?過了4年半,皮克斯在2020年底推出大作《靈魂急轉彎》(SOUL),一探人的天賦、志向與性格為何而來、人要如何經營生命的價值,並拋出對夢想不一樣的看法與解讀。

SOUL
皮克斯全新大作《靈魂急轉彎》
圖/ 迪士尼影業

故事場景是繁忙、快速、雜亂同時擁有無限可能的紐約市,主人翁喬.賈德納是中年還懷抱演奏爵士鋼琴夢想的音樂人,職涯跟多數人一樣不上不下,靠著在中學兼職樂隊老師,彌補時有時無的演奏收入。

某天,賈德納像是獲得幸運女神眷顧,同時獲得中學教師正式聘書,以及與他的偶像–薩克斯風手桃樂絲.威連斯同台演奏的機會,正當賈德納歡欣鼓舞、快樂得彷彿要飛上天時,卻不小心掉進路邊施工的大洞,陷入彌留狀態、近乎死亡。

賈納德在此時「靈魂出竅」,在意識世界中,他渴望返回人間完成人生夢想,因此掙扎著不讓靈魂走向冥府,混亂中誤闖「投胎先修班」,與自認為永遠無法找到生命「火花」(spark)的「22號靈魂」相遇。

在投胎先修班,每個靈魂要集滿「地球徽章」,包括興趣、性格,以及最重要的──生命中的「火花」,才能前往人間、成為真正的個體。賈納德希望22號靈魂能把地球徽章交給他,讓他重返人間、完成夢想,卻在過程中意外跟22號靈魂交換軀體,22號靈魂進入賈德納的軀體,賈德納則變成一隻貓,兩「人」一同攜手展開找尋火花的旅程。

------- 以下有雷的防雷分隔線 -------

「我生來就是要...」順從人生的志向,才能感到開心嗎?

《靈魂急轉彎》(SOUL)電影劇照
《靈魂急轉彎》電影劇照
圖/ 迪士尼影業

生命的「火花」是什麼?賈德納認為,火花是天賦、熱情與志向,是意識到「我生來就是要...」的那一刻。賈德納小時候聽到爵士鋼琴手的演奏,跟著樂手沉浸在音樂裡,「那時我就知道,我生來就是要演奏的」,他斷定追逐志向才能實踐生命的價值與意義。

這樣的想法也影響他看待別人的方式,例如,賈德納認為他最常拜訪的理髮師,是「生來就是要當理髮師」。但隨著劇情發展,才發現理髮師本來是想當獸醫,因為學費太昂貴,才改學理髮,22號靈魂對理髮師說:「那你一定很不開心,」想不到理髮師卻回答,「完全不是!我很享受當一名理髮師。」

《靈魂急轉彎》也告訴觀眾,癡迷與迷失其實是一體兩面,當太過癡迷於某件事情,就會迷失、與真實生命脫節。故事中有許多專注做某件事情的靈魂,變成只會喃喃自語、重複述說同一件事情的黑色怪物,而這些迷失的靈魂看起來都是焦慮與傷心的。

這是《靈魂急轉彎》對於「火花」的定義產生第一個翻轉:你未必一定要順從人生的志向,才能感到開心。 當你很沈浸在某件事情,會覺得自己彷彿身處另一個空間(get into a flow),感到很享受、很愉快。

夢想成真的感覺是什麼?完成目標後,會是不一樣的自己嗎?

《靈魂急轉彎》(SOUL)電影劇照
《靈魂急轉彎》電影劇照
圖/ 迪士尼影業

《靈魂急轉彎》中,賈德納為了搶回跟桃樂絲演奏的機會,回到人世後,催促著不小心進入賈德納身體的22號靈魂穿西裝、洗澡、理頭髮,害怕自己好不容易得來的夢想被別人搶走。

在地鐵上,賈德納無心欣賞街頭藝人的演奏,埋怨地鐵是如此擁擠、惡臭,乘客日復一日過著無聊的生活,他滿心認為「只要上台演奏,一切都會不一樣」,認為自己達成夢想的那一天,就會有嶄新的開始。

但是當他完成夢想,真的在酒吧與桃樂絲合奏、博得聽眾滿堂喝采,卻發現自己得到的,竟然只是明天可以再站在相同的台上、向觀眾演奏類似曲目的機會,同樣是日復一日做一樣的事情。

為此他感到困惑,「我為這一天等了一輩子,我以為會有點不同。」此時,桃樂絲說了一個故事:小魚游到老魚身邊說,「我想知道海洋在哪裡?」老魚回答他,「海?這裡就是海。」小魚回,「這明明就只是水。」

這是《靈魂急轉彎》對「火花」的第二個翻轉:達成目標後,你會渴望生活產生戲劇性轉變,一切無聊、不如意都灰飛湮滅,但是當夢寐以求的那天終於到來,其實就跟平常的每一天一樣,沒什麼不同。

扣掉志向後,我的人生還剩下什麼?《靈魂急轉彎》的啟示

《靈魂急轉彎》後段,22號靈魂與賈德納重返意識世界,此時22號靈魂已蒐集到地球徽章的最後一枚拼圖──「火花」。但是賈德納很困惑,因為22號靈魂在人世間沒有展現對特定事物的熱愛,只是喜歡看著天空、散步走路,到底是什麼讓22號靈魂找到生命的火花?

於是賈德納問投胎先修班的管理者,「我們不知道22號靈魂的志向(purpose)是什麼、她的『火花』在哪裡?」、「我有鋼琴,那就是我的火花。」管理員卻告訴賈德納,「火花才不是靈魂的志向。(A spark isn't a soul's purpose.)」

《靈魂急轉彎》透過這段對話,向觀眾拋出一個大哉問,「扣掉志向後,人生還剩下什麼?」賈德納演奏完回到家中,頹坐在鋼琴前,思考這一生到底為了什麼而活?

他手指搭在琴鍵上,音樂緩緩流洩,他回想這一生曾令他快樂、微笑的時光,發現其實多數跟鋼琴沒有相關,跟學生解說音樂的美好、在夜晚時欣賞煙火散落、感受海水在腳邊潮起潮落,甚至在大眾運輸上見到的落日餘暉,都是這些平凡的小事,構成他的幸福。

《靈魂急轉彎》(SOUL)電影劇照
《靈魂急轉彎》電影劇照
圖/ 迪士尼影業

原來,火花既不是天賦、也不是目標,火花的本質就是感受生命

《靈魂急轉彎》也像是在跟汲汲追求夢想、以及沒有志向的人喊話,生命不是為天賦、不是為志向而活,感受生命的本身,就很有價值。

致夢想者:你是否太過沈迷於追尋志向,錯把志向當成生命的「目的」,以致總是匆匆忙忙,忘記品味生活?

致沒有志向的人:沒有遠大目標又如何,認真活在當下,在秋天時感受落葉緩緩飄下、含口棒棒糖感受甜膩的滋味,就足以完成生命的火花。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云 本文授權轉載自:經理人

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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