數位內容業者頭寸難調
數位內容業者頭寸難調
2003.10.01 |

台灣的網路動畫卡通人物阿貴,今年6月被美國《Time》(時代雜誌)選為2003年的「亞洲英雄」,是榜上唯一的虛擬人物。《Time》把阿貴譽為「數位時代的查理布朗」,還說「動畫小頑童讓我們永遠年輕」。然而受到民眾和媒體喜愛的阿貴,私底下家境卻一直是度小月。創造阿貴的春水堂在今年6月之前,一直都處於虧損狀態。
春水堂董事長張榮貴也不諱言,阿貴雖然很紅,但春水堂在集資上並不順利,過去幾年來和銀行不斷交涉,都是徒勞無功。其實,春水堂不是單一個案,國內其它數位內容業者,普遍有相同的問題。

**財務報表說服銀行

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經濟部工業局、數位內容產業推動辦公室副主任翁正修指出,資金與人才是產業發展最大的問題。銀行在融資時,大多會對其土地、設備與廠房行評估。但數位內容產業大多屬無形資產,要對公司商標、專利、技術等無形資產進行公正客觀的鑑價畢竟有其執行上的困難。另一方面,銀行一般對數位產業都很陌生,甚至連數位產業的範疇都搞不清楚,更別提融資給業者了。因此經濟部也成立了「數位內容鑑價中心」,期能協助建立無形資產的鑑價制度。
由於我國尚未建立完整的相關鑑價制度,目前多應用國外常見的資產評鑑方法,如成本法、市價法、現金流量折現法等,再依客戶的實際狀況和資金需求進行策略運用。而應用無形資產向銀行融資貸款或進行作價擔保,牽涉到金融市場諸多相關問題,更須經專業仔細評估。
成功應用無形資產的要件就至少包括:頻道與行銷通路是否完整建置、收視率高低、節目製作品質、種類、數量,以及經營管理團隊之專業能力等。
無形資產鑑價只是取得資金的手段之一。中華無形資產鑑價公司專案經理呂建安表示,更重要的是業者必須學習如何說「經濟的語言」,用財務報表等銀行看得懂的方式與他們溝通,說金融業者能夠了解的話,而不是一味地說自己的東西有多好。簡單地說,業者普遍的問題就是沒有辦法清楚地告知銀行或創投,產品的通路、市場在那裡,以及如何獲利。
呂建安建議,數位內容產品要分為短、中、長期計畫。短期目標損益平衡,中期獲利,長期才來談更進一步的設計。業者也要重視股東結構,股東不要純由自然人組成,若有些大廠商在背後支持,申請融資會比較有利。富鑫投資顧問公司總經理馬肇雄也有類似的看法,他認為有些公司的終端獲利模式不清楚,而且很多公司甚至還停留在創作階段,缺乏管理及行銷人才,也會讓投資人有所疑慮。
在數位內容業者普遍為了募集資金焦頭爛額時,從事自製動畫的電視豆公司,已和日本富士電視集團旗下的製作公司簽約,成為第一家進軍日本動畫電視影集市場的國內業者。電視豆今年以「魔豆傳奇」影片參加日本東京動畫展獲得注意,日本富士集團旗下負責發行的FCC公司(Fuji Creative Corp.)將與電視豆共同製作52集電視動畫影片。這個計畫目前已經為電視豆取得1億2000萬臺幣的資金。

**借鏡電視豆籌資模式

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去年八月才成立的動畫公司,為何能取得這麼多的資金?電視豆總經理唐智超認為是主打國際市場的策略正確。「我們的目標一開始就不是華人市場!」唐智超笑說,動畫95%的獲利來自DVD和錄影帶的發行,而電視臺播映的權利金加上周邊產品只占5%左右。若以這個商業模式來看,台灣市場太小,而中國目前盜版問題太嚴重。唐智超苦笑,中國現在就有完全抄襲「魔豆傳奇」內容的網站,而當電視豆與對方交涉時,對方卻不以為然地表示:「要不然你們可以來告啊!」因此現階段不如把目標市場,放在遵重智慧財產權的美、日。
若以大中華圈為市場,台灣發展數位內容產業時的確有語言、文化上的優勢,但若無法解決盜版問題,能否獲利難免會被投資者質疑。而著眼世界市場的好處是可以「挾外力以自重」,唐智超分析,這次就是因為有了日本的資金與市場,再加上美國通路商也協助加持,才能進一步吸引交通銀行、鉅國和中華投資等國內創投的資金。
政府正全力協助數位內容產業集資,除了成立數位內容產業推動辦公室、數位內容鑑價中心、行政院中小企業信保基金對數位內容產業已輔導了107億元。數位內容產業推動辦公室副主任翁正修說,希望政府的補助能帶來一些成功的案例,進而帶動產業的發展。像電視豆資本額一開始只有150萬,但現在已經有5000萬元以上。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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