數位內容業者頭寸難調
數位內容業者頭寸難調
2003.10.01 |

台灣的網路動畫卡通人物阿貴,今年6月被美國《Time》(時代雜誌)選為2003年的「亞洲英雄」,是榜上唯一的虛擬人物。《Time》把阿貴譽為「數位時代的查理布朗」,還說「動畫小頑童讓我們永遠年輕」。然而受到民眾和媒體喜愛的阿貴,私底下家境卻一直是度小月。創造阿貴的春水堂在今年6月之前,一直都處於虧損狀態。
春水堂董事長張榮貴也不諱言,阿貴雖然很紅,但春水堂在集資上並不順利,過去幾年來和銀行不斷交涉,都是徒勞無功。其實,春水堂不是單一個案,國內其它數位內容業者,普遍有相同的問題。

**財務報表說服銀行

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經濟部工業局、數位內容產業推動辦公室副主任翁正修指出,資金與人才是產業發展最大的問題。銀行在融資時,大多會對其土地、設備與廠房行評估。但數位內容產業大多屬無形資產,要對公司商標、專利、技術等無形資產進行公正客觀的鑑價畢竟有其執行上的困難。另一方面,銀行一般對數位產業都很陌生,甚至連數位產業的範疇都搞不清楚,更別提融資給業者了。因此經濟部也成立了「數位內容鑑價中心」,期能協助建立無形資產的鑑價制度。
由於我國尚未建立完整的相關鑑價制度,目前多應用國外常見的資產評鑑方法,如成本法、市價法、現金流量折現法等,再依客戶的實際狀況和資金需求進行策略運用。而應用無形資產向銀行融資貸款或進行作價擔保,牽涉到金融市場諸多相關問題,更須經專業仔細評估。
成功應用無形資產的要件就至少包括:頻道與行銷通路是否完整建置、收視率高低、節目製作品質、種類、數量,以及經營管理團隊之專業能力等。
無形資產鑑價只是取得資金的手段之一。中華無形資產鑑價公司專案經理呂建安表示,更重要的是業者必須學習如何說「經濟的語言」,用財務報表等銀行看得懂的方式與他們溝通,說金融業者能夠了解的話,而不是一味地說自己的東西有多好。簡單地說,業者普遍的問題就是沒有辦法清楚地告知銀行或創投,產品的通路、市場在那裡,以及如何獲利。
呂建安建議,數位內容產品要分為短、中、長期計畫。短期目標損益平衡,中期獲利,長期才來談更進一步的設計。業者也要重視股東結構,股東不要純由自然人組成,若有些大廠商在背後支持,申請融資會比較有利。富鑫投資顧問公司總經理馬肇雄也有類似的看法,他認為有些公司的終端獲利模式不清楚,而且很多公司甚至還停留在創作階段,缺乏管理及行銷人才,也會讓投資人有所疑慮。
在數位內容業者普遍為了募集資金焦頭爛額時,從事自製動畫的電視豆公司,已和日本富士電視集團旗下的製作公司簽約,成為第一家進軍日本動畫電視影集市場的國內業者。電視豆今年以「魔豆傳奇」影片參加日本東京動畫展獲得注意,日本富士集團旗下負責發行的FCC公司(Fuji Creative Corp.)將與電視豆共同製作52集電視動畫影片。這個計畫目前已經為電視豆取得1億2000萬臺幣的資金。

**借鏡電視豆籌資模式

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去年八月才成立的動畫公司,為何能取得這麼多的資金?電視豆總經理唐智超認為是主打國際市場的策略正確。「我們的目標一開始就不是華人市場!」唐智超笑說,動畫95%的獲利來自DVD和錄影帶的發行,而電視臺播映的權利金加上周邊產品只占5%左右。若以這個商業模式來看,台灣市場太小,而中國目前盜版問題太嚴重。唐智超苦笑,中國現在就有完全抄襲「魔豆傳奇」內容的網站,而當電視豆與對方交涉時,對方卻不以為然地表示:「要不然你們可以來告啊!」因此現階段不如把目標市場,放在遵重智慧財產權的美、日。
若以大中華圈為市場,台灣發展數位內容產業時的確有語言、文化上的優勢,但若無法解決盜版問題,能否獲利難免會被投資者質疑。而著眼世界市場的好處是可以「挾外力以自重」,唐智超分析,這次就是因為有了日本的資金與市場,再加上美國通路商也協助加持,才能進一步吸引交通銀行、鉅國和中華投資等國內創投的資金。
政府正全力協助數位內容產業集資,除了成立數位內容產業推動辦公室、數位內容鑑價中心、行政院中小企業信保基金對數位內容產業已輔導了107億元。數位內容產業推動辦公室副主任翁正修說,希望政府的補助能帶來一些成功的案例,進而帶動產業的發展。像電視豆資本額一開始只有150萬,但現在已經有5000萬元以上。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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