數位內容業者頭寸難調
數位內容業者頭寸難調
2003.10.01 |

台灣的網路動畫卡通人物阿貴,今年6月被美國《Time》(時代雜誌)選為2003年的「亞洲英雄」,是榜上唯一的虛擬人物。《Time》把阿貴譽為「數位時代的查理布朗」,還說「動畫小頑童讓我們永遠年輕」。然而受到民眾和媒體喜愛的阿貴,私底下家境卻一直是度小月。創造阿貴的春水堂在今年6月之前,一直都處於虧損狀態。
春水堂董事長張榮貴也不諱言,阿貴雖然很紅,但春水堂在集資上並不順利,過去幾年來和銀行不斷交涉,都是徒勞無功。其實,春水堂不是單一個案,國內其它數位內容業者,普遍有相同的問題。

**財務報表說服銀行

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經濟部工業局、數位內容產業推動辦公室副主任翁正修指出,資金與人才是產業發展最大的問題。銀行在融資時,大多會對其土地、設備與廠房行評估。但數位內容產業大多屬無形資產,要對公司商標、專利、技術等無形資產進行公正客觀的鑑價畢竟有其執行上的困難。另一方面,銀行一般對數位產業都很陌生,甚至連數位產業的範疇都搞不清楚,更別提融資給業者了。因此經濟部也成立了「數位內容鑑價中心」,期能協助建立無形資產的鑑價制度。
由於我國尚未建立完整的相關鑑價制度,目前多應用國外常見的資產評鑑方法,如成本法、市價法、現金流量折現法等,再依客戶的實際狀況和資金需求進行策略運用。而應用無形資產向銀行融資貸款或進行作價擔保,牽涉到金融市場諸多相關問題,更須經專業仔細評估。
成功應用無形資產的要件就至少包括:頻道與行銷通路是否完整建置、收視率高低、節目製作品質、種類、數量,以及經營管理團隊之專業能力等。
無形資產鑑價只是取得資金的手段之一。中華無形資產鑑價公司專案經理呂建安表示,更重要的是業者必須學習如何說「經濟的語言」,用財務報表等銀行看得懂的方式與他們溝通,說金融業者能夠了解的話,而不是一味地說自己的東西有多好。簡單地說,業者普遍的問題就是沒有辦法清楚地告知銀行或創投,產品的通路、市場在那裡,以及如何獲利。
呂建安建議,數位內容產品要分為短、中、長期計畫。短期目標損益平衡,中期獲利,長期才來談更進一步的設計。業者也要重視股東結構,股東不要純由自然人組成,若有些大廠商在背後支持,申請融資會比較有利。富鑫投資顧問公司總經理馬肇雄也有類似的看法,他認為有些公司的終端獲利模式不清楚,而且很多公司甚至還停留在創作階段,缺乏管理及行銷人才,也會讓投資人有所疑慮。
在數位內容業者普遍為了募集資金焦頭爛額時,從事自製動畫的電視豆公司,已和日本富士電視集團旗下的製作公司簽約,成為第一家進軍日本動畫電視影集市場的國內業者。電視豆今年以「魔豆傳奇」影片參加日本東京動畫展獲得注意,日本富士集團旗下負責發行的FCC公司(Fuji Creative Corp.)將與電視豆共同製作52集電視動畫影片。這個計畫目前已經為電視豆取得1億2000萬臺幣的資金。

**借鏡電視豆籌資模式

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去年八月才成立的動畫公司,為何能取得這麼多的資金?電視豆總經理唐智超認為是主打國際市場的策略正確。「我們的目標一開始就不是華人市場!」唐智超笑說,動畫95%的獲利來自DVD和錄影帶的發行,而電視臺播映的權利金加上周邊產品只占5%左右。若以這個商業模式來看,台灣市場太小,而中國目前盜版問題太嚴重。唐智超苦笑,中國現在就有完全抄襲「魔豆傳奇」內容的網站,而當電視豆與對方交涉時,對方卻不以為然地表示:「要不然你們可以來告啊!」因此現階段不如把目標市場,放在遵重智慧財產權的美、日。
若以大中華圈為市場,台灣發展數位內容產業時的確有語言、文化上的優勢,但若無法解決盜版問題,能否獲利難免會被投資者質疑。而著眼世界市場的好處是可以「挾外力以自重」,唐智超分析,這次就是因為有了日本的資金與市場,再加上美國通路商也協助加持,才能進一步吸引交通銀行、鉅國和中華投資等國內創投的資金。
政府正全力協助數位內容產業集資,除了成立數位內容產業推動辦公室、數位內容鑑價中心、行政院中小企業信保基金對數位內容產業已輔導了107億元。數位內容產業推動辦公室副主任翁正修說,希望政府的補助能帶來一些成功的案例,進而帶動產業的發展。像電視豆資本額一開始只有150萬,但現在已經有5000萬元以上。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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