台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看
台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看

MarTech(行銷科技),大概是近年行銷界最火紅的詞之一。

MarTech等於 marketing(行銷)+ technology(科技),泛指一切優化行銷工作的科技方法,近年已經被廣泛地討論,特別在歷經一場席捲全球的疫情後,企業無論做什麼,都得把「線上」這一條通路算上,也必須想盡辦法累積第一方數據,做到更精準的行銷,也越發凸顯 MarTech 的重要。

縱橫行銷界與軟體界超過 20 年的老手史考特・布林克(Scott Brinker),自 2011 年起,每一年都會發布一張最新的 MarTech Landscape(科技行銷地圖),從一開始只收錄 150 家廠商,到了 2020 年,已經高達 8,000 家。

在此之後,美國、加拿大、德國、法國、瑞士⋯⋯各國都有了自己專屬的 MatTech 地圖後,台灣也終於在今(21)日,隨著亞太行銷數位轉型聯盟協會(簡稱 AMT)正式成立之際,有了第一張屬於台灣自己的 MarTech 地圖!

台灣第一張 MarTech 地圖,耗時一年研究製作

這一份 MarTech 地圖,是由 AMT 協會四位共同創辦人:李奧貝納大數據品牌首席顧問高端訓、智策慧品牌顧問公司執行長陳茂鴻、國際公關協會理事長吳秀倫和國際廣告協會理事長黃燕玲,一起攜手諸多業內人士,花了幾乎整整一年的時間才研究而成。

他們把台灣的 MarTech也分為六大領域:廣告技術、內容與體驗、社群與關係、商業與銷售、數據及流程與管理。

台灣Martech地圖。(點圖可放大)
圖/ AMT(亞太行銷數位轉型聯盟協會)

「連我們都花了這麼多時間去找這些廠商,我相信想涉入 MarTech 的企業也會遇到一樣的問題,這一張地圖就像給企業一張『選單』,在台灣可以真的找到適合的工具、找到這個工具的服務廠商,用的方便,」陳茂鴻說道。

AMT 透露,這一份地圖雖然目前只有 100 多間廠商,但來來回回經歷不少步驟討論、篩選:

  1. 首先,國外版本有 8,000 家廠商,得先篩選在台灣到底哪些能用?
  2. 其次,得設關鍵字搜尋,找出有哪些 MarTech 廠商不曾被注意,但仍為台灣營運?
  3. 最後,得一間間上官網研究查證,確定該公司是否存在?是否能長期營運?

陳茂鴻表示,這僅僅是「第一版」,讓想要開始行銷科技的企業,有落腳的第一步,也避免他們選錯合作夥伴、走錯方向,造成成本過高,未來仍會持續迭代更新。

第一個跨界數位行銷轉型聯盟,前王品集團品牌總經理發起

AMT 由前王品集團品牌總經理高端訓發起,他前前後後在王品集團、奧美集團都任職了 12 年,現在為李奧貝納大數據品牌首席顧問。

amt 高端訓
高端訓在現場宣布,自己率先投資協會 10 萬元。
圖/ 唐子晴攝影

「我發現在大數據轉型過程中,企業不知道有哪些行銷科技可用、又有哪些成功案例可參考,反過來說,這些行銷科技廠商也不容易接觸到 b2c 企業,沒辦法解決他們的痛點。」

於是他與陳茂鴻、吳秀倫及黃燕玲,共同發起「跨界」成立該協會,成員包括廣告公司、媒體公司、公關公司、學界、商界、大大小小的品牌⋯⋯如今已經有160個正式會員,30%業者來自中南部。

AMT 透露,未來除了將舉辦各式行銷課程、會員小聚,讓彼此有更多機會溝通交流外,希望能跳出台灣市場,帶會員走向海外,經營亞太市場的生意。

責任編輯:錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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