台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看
台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看

MarTech(行銷科技),大概是近年行銷界最火紅的詞之一。

MarTech等於 marketing(行銷)+ technology(科技),泛指一切優化行銷工作的科技方法,近年已經被廣泛地討論,特別在歷經一場席捲全球的疫情後,企業無論做什麼,都得把「線上」這一條通路算上,也必須想盡辦法累積第一方數據,做到更精準的行銷,也越發凸顯 MarTech 的重要。

縱橫行銷界與軟體界超過 20 年的老手史考特・布林克(Scott Brinker),自 2011 年起,每一年都會發布一張最新的 MarTech Landscape(科技行銷地圖),從一開始只收錄 150 家廠商,到了 2020 年,已經高達 8,000 家。

在此之後,美國、加拿大、德國、法國、瑞士⋯⋯各國都有了自己專屬的 MatTech 地圖後,台灣也終於在今(21)日,隨著亞太行銷數位轉型聯盟協會(簡稱 AMT)正式成立之際,有了第一張屬於台灣自己的 MarTech 地圖!

台灣第一張 MarTech 地圖,耗時一年研究製作

這一份 MarTech 地圖,是由 AMT 協會四位共同創辦人:李奧貝納大數據品牌首席顧問高端訓、智策慧品牌顧問公司執行長陳茂鴻、國際公關協會理事長吳秀倫和國際廣告協會理事長黃燕玲,一起攜手諸多業內人士,花了幾乎整整一年的時間才研究而成。

他們把台灣的 MarTech也分為六大領域:廣告技術、內容與體驗、社群與關係、商業與銷售、數據及流程與管理。

台灣Martech地圖。(點圖可放大)
圖/ AMT(亞太行銷數位轉型聯盟協會)

「連我們都花了這麼多時間去找這些廠商,我相信想涉入 MarTech 的企業也會遇到一樣的問題,這一張地圖就像給企業一張『選單』,在台灣可以真的找到適合的工具、找到這個工具的服務廠商,用的方便,」陳茂鴻說道。

AMT 透露,這一份地圖雖然目前只有 100 多間廠商,但來來回回經歷不少步驟討論、篩選:

  1. 首先,國外版本有 8,000 家廠商,得先篩選在台灣到底哪些能用?
  2. 其次,得設關鍵字搜尋,找出有哪些 MarTech 廠商不曾被注意,但仍為台灣營運?
  3. 最後,得一間間上官網研究查證,確定該公司是否存在?是否能長期營運?

陳茂鴻表示,這僅僅是「第一版」,讓想要開始行銷科技的企業,有落腳的第一步,也避免他們選錯合作夥伴、走錯方向,造成成本過高,未來仍會持續迭代更新。

第一個跨界數位行銷轉型聯盟,前王品集團品牌總經理發起

AMT 由前王品集團品牌總經理高端訓發起,他前前後後在王品集團、奧美集團都任職了 12 年,現在為李奧貝納大數據品牌首席顧問。

amt 高端訓
高端訓在現場宣布,自己率先投資協會 10 萬元。
圖/ 唐子晴攝影

「我發現在大數據轉型過程中,企業不知道有哪些行銷科技可用、又有哪些成功案例可參考,反過來說,這些行銷科技廠商也不容易接觸到 b2c 企業,沒辦法解決他們的痛點。」

於是他與陳茂鴻、吳秀倫及黃燕玲,共同發起「跨界」成立該協會,成員包括廣告公司、媒體公司、公關公司、學界、商界、大大小小的品牌⋯⋯如今已經有160個正式會員,30%業者來自中南部。

AMT 透露,未來除了將舉辦各式行銷課程、會員小聚,讓彼此有更多機會溝通交流外,希望能跳出台灣市場,帶會員走向海外,經營亞太市場的生意。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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