台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看
台灣第一張MarTech地圖來了!蒐羅百間廠商,行銷人愛用的6大類工具一次看

MarTech(行銷科技),大概是近年行銷界最火紅的詞之一。

MarTech等於 marketing(行銷)+ technology(科技),泛指一切優化行銷工作的科技方法,近年已經被廣泛地討論,特別在歷經一場席捲全球的疫情後,企業無論做什麼,都得把「線上」這一條通路算上,也必須想盡辦法累積第一方數據,做到更精準的行銷,也越發凸顯 MarTech 的重要。

縱橫行銷界與軟體界超過 20 年的老手史考特・布林克(Scott Brinker),自 2011 年起,每一年都會發布一張最新的 MarTech Landscape(科技行銷地圖),從一開始只收錄 150 家廠商,到了 2020 年,已經高達 8,000 家。

在此之後,美國、加拿大、德國、法國、瑞士⋯⋯各國都有了自己專屬的 MatTech 地圖後,台灣也終於在今(21)日,隨著亞太行銷數位轉型聯盟協會(簡稱 AMT)正式成立之際,有了第一張屬於台灣自己的 MarTech 地圖!

台灣第一張 MarTech 地圖,耗時一年研究製作

這一份 MarTech 地圖,是由 AMT 協會四位共同創辦人:李奧貝納大數據品牌首席顧問高端訓、智策慧品牌顧問公司執行長陳茂鴻、國際公關協會理事長吳秀倫和國際廣告協會理事長黃燕玲,一起攜手諸多業內人士,花了幾乎整整一年的時間才研究而成。

他們把台灣的 MarTech也分為六大領域:廣告技術、內容與體驗、社群與關係、商業與銷售、數據及流程與管理。

台灣Martech地圖。(點圖可放大)
圖/ AMT(亞太行銷數位轉型聯盟協會)

「連我們都花了這麼多時間去找這些廠商,我相信想涉入 MarTech 的企業也會遇到一樣的問題,這一張地圖就像給企業一張『選單』,在台灣可以真的找到適合的工具、找到這個工具的服務廠商,用的方便,」陳茂鴻說道。

AMT 透露,這一份地圖雖然目前只有 100 多間廠商,但來來回回經歷不少步驟討論、篩選:

  1. 首先,國外版本有 8,000 家廠商,得先篩選在台灣到底哪些能用?
  2. 其次,得設關鍵字搜尋,找出有哪些 MarTech 廠商不曾被注意,但仍為台灣營運?
  3. 最後,得一間間上官網研究查證,確定該公司是否存在?是否能長期營運?

陳茂鴻表示,這僅僅是「第一版」,讓想要開始行銷科技的企業,有落腳的第一步,也避免他們選錯合作夥伴、走錯方向,造成成本過高,未來仍會持續迭代更新。

第一個跨界數位行銷轉型聯盟,前王品集團品牌總經理發起

AMT 由前王品集團品牌總經理高端訓發起,他前前後後在王品集團、奧美集團都任職了 12 年,現在為李奧貝納大數據品牌首席顧問。

amt 高端訓
高端訓在現場宣布,自己率先投資協會 10 萬元。
圖/ 唐子晴攝影

「我發現在大數據轉型過程中,企業不知道有哪些行銷科技可用、又有哪些成功案例可參考,反過來說,這些行銷科技廠商也不容易接觸到 b2c 企業,沒辦法解決他們的痛點。」

於是他與陳茂鴻、吳秀倫及黃燕玲,共同發起「跨界」成立該協會,成員包括廣告公司、媒體公司、公關公司、學界、商界、大大小小的品牌⋯⋯如今已經有160個正式會員,30%業者來自中南部。

AMT 透露,未來除了將舉辦各式行銷課程、會員小聚,讓彼此有更多機會溝通交流外,希望能跳出台灣市場,帶會員走向海外,經營亞太市場的生意。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

中華創智x數位時代_2.jpg
中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

中華創智x數位時代_3.jpg
中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

中華創智x數位時代_4.jpg
中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
中華創智x數位時代_5 Agent監控和成本.png
AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓