報復性消費湧現,廣告也該加重投放? MarTech是解方嗎?
報復性消費湧現,廣告也該加重投放? MarTech是解方嗎?

台灣防疫有成經濟回溫,消費者的錢在找尋出口。眼前大好機會,適逢年底行銷預算用不完,品牌該報復性投廣告嗎?

後疫情時代,最多人討論的就是報復性消費行為,因為居家隔離階段無法出門,戶外娛樂減少,別說無法出國旅遊,有好一陣子逛街、看電影、演唱會、聚餐都減少了,這筆省下來的預算,在疫情趨緩、開放外出時,就會想辦法花掉,我們稱之為「報復性」消費。

今年暑假最明顯的一波報復性旅遊,大概就是觀光地點訂房滿滿,甚至離島旅遊還享加碼安心旅遊補助,導致離島各處人山人海。

以消費者心理學來看,這不能稱作報復性(到底要報復誰啊?),應該叫「補償性」消費,通常人們情緒低落時,會買東西來補償自己,特別是國外許多因應疫情在家上班、或是失業人口,以及被封閉式管理的城市居民,除了基於飲食需求網購食品,更會耐不住無聊而逛網路商店。

Shopping
疫情嚴重時,人們因為居家隔離階段無法出門,戶外娛樂減少,別說無法出國旅遊,有好一陣子逛街、看電影、演唱會、聚餐都減少了。
圖/ Flickr CC by Glen Scott

消費力加倍奉還,但行銷預算不能「一次倒出」!

好啦,這裡還是統稱報復性消費。許多企業品牌試圖抓住這樣的消費心態,開始大量投放廣告,既然預期消費者有花錢意願,就好像願意咬餌的魚一樣,投放廣告就是鋪網撒餌,所以就加重投放,畢竟機不可失。

所以就該報復性投放廣告嗎?

不是這樣的 ,雖然有些新品蟄伏已久,終於供貨正常,把一整年要花的預算,在第四季整合行銷一次砸下去(代言人+戶外+電視+數位廣告+網紅搭配議題行銷),但漁訊來了,就不會只有你一艘漁船來捕撈,數位廣告的成本反而會因為競爭變高。

如果手上有舊客名單可供再行銷(Re-marketing)之用,相信可以減低很多成本;若沒有的話,就從內容性質比較相近的網路媒體開始下手,針對高價值受眾做再行銷。

舉例來說,在網路媒體投放影音廣告,之後針對觀看 50% 或75%影片受眾,或是點擊過廣告的受眾做再行銷,並調整成個人化廣告比對反應。

如果運用目前的MarTech技術,應該可以達到完全自動化。

像是某些廣告聯盟會搜集數位媒體的消費者數據,整合目的官網取得的資料,或跟該廣告客戶的CRM(顧客關係管理)資料庫整合,將消費者分群並貼上不同標籤,再依據這些歸納來做進一步的推播和個人化宣傳。

我的一位中年朋友幾年前動過醫美手術,某次他在網路上看到該診所的廣告,引起了他的興趣,就在官網遊蕩了一下。

過沒多久,他收到診所信件寫著:「你已經超過5年沒有進廠維修了,現在某項目正在做隱藏版貴賓特惠」的邀請,事後他懷疑地告訴我,「很可能這官網已經整合了診所CRM,他們知道我是誰。」

我說,「當然啊!你是舊客,又跑去逛,發客製化EDM給你,針對你有興趣的項目做隱藏版特惠,這很值得啊!』

而且這個診所根本不需要把CRM翻出來,擬定什麼call-back顧客的發信策略,消費者若沒興趣,發信只會被嫌煩!

非常有幸得知舊客重返官網,當然就觸發客製化EDM的條件了。

此外,可能你平常看什麼媒體都早就被記錄下來,已經有一個你的虛擬模型存在資料庫中。

Data Analytics
只知道單一消費行為,不見得能節省成本,若產品有購買周期,有效統整官網或通訊軟體數據,長期來說一定能看到成效。
圖/ Flickr CC by Learntek

投資MarTech門檻高,成效要看長

也有不少品牌表示,目前在官網埋Google tag程式碼(Code),就能觸發很多Google Ad再行銷;反觀要投資一套自動化行銷及資料庫,加上整合自家CRM,成本等於一台進口休旅車,這點讓許多老闆猶豫不決。

但最大宗的「官網埋Code」只是基本功,這基本功還不見得適合所有產品樣態。

比方說,官網發現消費者來購買頂級刮鬍刀,但無法得知是自用或送人,若是自用,那麼幾年內可能不會再買了,自動投放給該消費者的刮鬍刀廣告,不僅無效,還應該放排除名單。

又比方說,我一年也才去一次高雄出差,在飯店網站訂好房之後,整個Facebook都出現高雄訂房的廣告,那真的很無言。

只知道消費者的單一行為,不一定能節省成本,如果產品屬於有購買周期的,把官網或其他通訊軟體搜集到的資料,做更有效的統整,長期來說一定能看到成效。

況且,若什麼資料都沒有,光用受眾興趣去分類,這幾年的廣告標金愈來愈貴,是不是也要考慮在內呢?

雖然在未來,用Cookie收集資料這件事情會變得困難,但這只會讓自動化行銷朝向更全方位整合而已,畢竟行銷可不能亂來,預算都要花在刀口上才是啊!

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》專家觀點

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #MarTech
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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