揪公有雲代理商、讓利開發者與通路夥伴,研華劉克振:智慧工廠將最快產生龍捲風暴
揪公有雲代理商、讓利開發者與通路夥伴,研華劉克振:智慧工廠將最快產生龍捲風暴
2021.01.25 | 物聯網

工業物聯網產業發展不如預期,產業成熟進度只到達原先預期的5分之1,身為龍頭的研華科技2021年將如何應變?研華對策是傾力打造生態圈,除邀雲服務代理商(IoT-CSP)加入,並將擴大全球業務菁英加入促成生態系發展。

研華董事長劉克振與技術長楊瑞祥指出,過去工業物聯網產業發展不成熟,背後原因很多,但看好未來物聯網產業仍將穩健成長,調研機構預測,預計2025年AIOT產值將上看4,500億美元規模,比2021年翻倍成長。

打造生態系,拉攏公有雲代理商佈局OT

劉克振指出,研華2021年將用力結合生態系,因為物聯網產業價值鏈是一層一層疊加上去的,若物聯網生態系不建構好,產業就做不起來,而生態系裡最大關鍵元素就是公有雲,如阿里雲或微軟Azure,這類雲服務商(CSP)在各國非常普及,並衍生出物聯網雲服務代理商(IoT-CSP)角色,結合各行業專業系統解決方案整合商(DFSI),才能讓物聯網真正落地。

研華成立7大事業群.jpg
研華成立7大事業群,包含5個行業專屬事業群及2個通用事業群,透過4大地推部隊協助導入市場。
圖/ 研華

而這些專業解決方案系統整合商(DFSI)現在數量很少,規模很小,研華鎖定五大產業領域,包括智慧工廠、環保能源、智慧零售、智慧醫療、智慧樓宇,都需要這些在地化夥伴合作;而最後一個元素是iAPP軟體開發商,一旦整串關鍵價值鏈(IoT-CSP、DFSI、iAPP、端)都發展到位了,物聯網就會起飛。

而IoT-CSP是研華創建工業物聯網生態系新瞄準的關鍵成員,這個角色也就是雲服務業者的各國代理商,在台灣可能是零壹、凌群或伊雲谷,本來是純雲服務代理商,很懂IT(資訊技術),但對OT(營運技術)則未必熟悉,研華期望說服這業代理商也代理物聯網端方面的邊緣運算解決方案,如此就能加速雲跟端的協同運作,便利於服務專業系統整合商。

軟體讓利!研華保留40%利潤給開發商及SI

「為扶植養成IoT-CSP夥伴,研華2021年會大力投入資源養成,」劉克振解釋,這類CSP代理商若代理研華解決方案,將使物聯網應用成功機率大增,為此研華也預備讓利40%,為iAPP開發商及系統整合商業者打造利潤生態池,讓公有雲代理商也保有利潤,提高其投入意願。

研華讓利給通路及軟體開發商.jpg
研華計畫讓利40%給通路及開發商。
圖/ 研華

事實上,雲服務代理商算是新產業,劉克振指出,企業上雲的需求很大,光是台灣,他所知2020年就新成立很多家,或許因為疫情關係,許多老牌雲服務代理商2020年的業績都翻倍成長,但這角色主要是提供公有雲服務,不太會行業化,跟物聯網關連性也低,現在研華積極說服這些代理商分一點兵力到OT產業。

「IT很多人做,台灣光是Azure的CSP就有超過一百家,後來官方稍有管制後縮至37家,但仍非常多,競爭很激烈,但OT競爭不激烈,若代理轉賣研華物聯網套餐,利潤有很高,談過後很多代理商有很高意願。」劉克振說。

製作7大行業軟硬體解決方案套餐,減輕通路整合商負擔

向外力招公有雲代理商加入,對內研華展開哪些策略行動?劉克振指出,研華組織管理變革有2,首先是打造行業套餐(SUITE),過去研華的邊緣硬體裝置搭配iAPP使用,生態系不完整,常要派技術長跟客戶溝通,現在希望整合出7大類重點行業套餐,製作電子型錄,方便經銷商可直接拿去跟客戶溝通,減少系統整合商負擔。

第二招是組織上做變革,研華組織架構成立7事業群,包括針對5大行業成立專屬解決方案事業群,搭配2個通用平台事業群:物聯網雲平台WISE-PaaS及邊緣運算軟硬整合DeviceOn,其次兩大研發團隊位於西安及台北,將加強發展工業APP及解決方案套餐,展開國際性推廣。

研華搭配7大產業SI解決方案推產業套餐.jpg
研華開發7類行業套餐,結合各SI的專業知識與解決方案,便利夥伴推廣節省負擔。
圖/ 研華

而4大地推動力則是來自1.研華針對行業編制的行業套餐資訊,2.結合各國在地專業行業解決方案系統整合商(DFSI),3.並與物聯網雲端代理商(IoT CSP)搭配,4.最後是研華本身第一線頂尖銷售業務加入,用4股力量將物聯網生態圈加速發展開來。

劉克振解釋,過去研華推物聯網是成立專任團隊,但如今期望透過更多業務力量擴散,「挑戰很多!解決一些,又有新的挑戰。」劉克振坦言,新策略是把生態系統結構化,組織單位專屬化,強化分工,另一頭則期望跟同業平台建立共通標互通互聯。

智慧工廠將最早爆發龍捲風暴

為佈局工業物聯網產業,研華早已在2015年前展開佈局,第一階段是打造物聯網雲平台WISE PaaS,這部分2015~2018年已經完成,第二階段則是開發工業APP,2018~2020年已經完成200多個,現在即將跨入第二至第三階段,也就是跨平台建立互聯可通的生態系,劉克振預估,等到第四階段,也就是4.0的時候各生態系將完全互通,工業物聯網產業產值將邁入極大發展。

工業物聯網生態系演化四部曲.jpg
研華工業物聯網佈局目前正發展到第二跨入第三階段。
圖/ 研華

工業物聯網產值分三大區塊,其中電腦硬體及通訊成長和緩,占產值比約3成,軟體平台跟APP成長最快,但佔產值比只有10%,至於產值占比超55%的是物聯網解決方案系統整合及服務,但2021年這一塊市場還很小,但未來成長飛快,最終產值將超過前兩者(硬體跟軟體)產值總合。

面對這樣的工業物聯網發展走勢,劉克振認為研華就是將各種條件做好準備,他預期最快產生龍捲風暴的應用產業將至智慧工廠。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #研華
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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