一封求職信藏病毒!鴻海、中油接連被駭,企業該怎麼防範?資安專家一次解答
一封求職信藏病毒!鴻海、中油接連被駭,企業該怎麼防範?資安專家一次解答

「我們是Fancy Bear,即將在X月X日攻擊你們的伺服主機,除非匯款20個比特幣到指定錢包,否則你的客戶服務將完全中斷。 我的名氣歡迎去Google搜查看看,先前紐西蘭交易所遭受的攻擊(編按:導致四天股市交易中斷)就是我做的,給你一週時間準備,跟損失的企業商譽跟客戶信任相比,這個金額其實很便宜。」—Fancy bear

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一封真實勒索信,從一個名為Fancy Bear的駭客組織發出。
圖/ 安碁

這是一封真實的駭客攻擊威脅信件,10月寄給一間台灣屬一屬二大型跨國集團,結局是這番攻擊預告被資安專家們擋下,但這封信背後顯示的,是跨國駭客集團的囂張,及網路攻擊事件的頻繁。

近期美國能源局、核子安全局遭駭,鴻海北美廠區也遭勒索病毒入侵,台灣境內包括仁寶、研華、中油先後傳中毒,網友間風傳駭客勒索信,都是指定受害者要在期限內支付比特幣,才能解毒。

比特幣因為交易隱密,不易被追蹤,全球企業拼雲端化,更使得駭客攻擊機率增加,在科技大廠事件頻傳下,資安重要性浮上檯面,為何愈來愈多大型企業被駭?究竟如何中毒的?誰交付「贖金」呢?《數位時代》透過訪談資安專家安碁資訊技術副總黃瓊瑩及資安長顧寶裕,將駭客勒索事件科普知識一次分享。

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安碁技術副總黃瓊瑩。
圖/ 安碁
顧寶裕 安碁
安碁資安長顧寶裕。
圖/ 王郁倫攝影

Q:為何大型企業常報導遭駭?他們不是在資源上,對資安防護意識上,都比中小企業更高嗎?

顧:這種大規模感染病毒事件,過去駭客是亂槍打鳥,到處攻擊,對方中毒後就會要求錢,偏向小型攻擊,但現在駭客多半組成大型團體組織,有分工,針對大企業動輒要求百萬美金贖金,因為更有效率賺更多。

Q:中勒索病毒的管道有哪些?

黃:中勒索軟體大致可以分四類。
1. 網站突破:最常見是「無主主機」,在很多大企業單位,很多沒在用的主機系統忘記下線
2. 具備上傳功能網站:比方政府各部會有民眾陳情功能,可以夾檔申報,這很容易被網頁木馬(Webshell)木馬程式攻擊,防毒軟體完全偵測不到,有些網站我們一查可以抓到100多個木馬程式
3. 控制AD(集中式目錄管理服務)帳密外洩
4. 很多資訊系統管理者,會到處登入不同電腦做主機維修,但很可能該電腦是被感染的,密碼就遭竊。

Q:可否讓我們理解,在防毒軟體或防火牆下,到底科技大廠怎麼中毒的?

顧:員工電腦跟網站是主要弱點,尤其員工工作上必須收信,點了就會連結到外網,比方駭客會寄發「免費抽獎/演唱會門票」之類的信,員工點進去,病毒就會進入企業網路摸索收集資料,探知哪些人是做業務的,然後寄發業務相關郵件給員工。
駭客都是有計畫的,他會先丟釣魚郵件,看員工會不會開啟,或從周邊裝置如隨身碟下手放毒,一旦侵入企業內網再埋伏搜索,很可能會花幾個月功夫;也有可能是給員工一個釣魚網站網址,或者掃描企業網站,找弱點,對他們來說,花一番功夫也沒關係,因為報酬很豐厚。

企業的資訊部門一定也會重兵防守,所以很多時候是發給企業員工釣魚郵件,慢慢感染同事電腦,再從內部網路鑽到漏洞,藉此側錄AD主機的帳號密碼,一旦拿到帳密,就能成功感染AD主機。

釣魚郵件難「零中毒率」,員工開信應提高警覺

Q:那麼訓練員工不要亂開信有用嗎?企業中毒後,會究責開釣魚信的員工嗎?

黃:我們10年做過100萬次釣魚郵件內部測試,沒有遇過中毒率零的,顯示這真的很難,但內部釣魚信測試只是要讓員工提高警覺性,不能保證不出問題。

曾經有一個案例是,醫院的人資部門收到一封來自雅虎信箱的求職信,很誠懇的內容,自我介紹工作經驗並附上履歷檔案,後來發現該檔案夾後門。人資工作就是徵才,究責這個很難,不可能要求人資不開履歷信,這也是駭客很用心的地方,難道你要人資「用肉眼掃毒」嗎?

另一個詐騙很簡單叫變臉郵件詐騙(Business Email Compromise, BEC),駭客模仿供應商來往信件,郵件地址只有差一個字,比方O打成0,銀行行員看跟往常往來信格式一樣,沒有看清楚,例行匯款就匯出去了,行員必須提高警覺。

駭客Hacker
圖/ shutterstock

延伸閱讀:仁寶、中油資安接連中標!緯創的「白帽駭客」自製釣魚郵件,釣出上當員工

Q:駭客如何威脅企業付款?。為何會一下子大規模中毒,可否說明真實可能的現況?

顧:國際上有很多活躍的駭客組織,比方已經退休的MAZE,這些駭客集團有做分工,組織化,他們知道要廠商肯付錢,必須讓廠商「短期內大規模中毒」,否則難以迫使企業支付,企業會肯付錢是因為「需要快速恢復原狀。」

舉個例子,比方兩個小時內讓一萬台電腦中9000台電腦中毒,要一台一台修太耗時,企業老闆無法處理時,就可能會支付。這是駭客希望施壓壓力。

因此關鍵是短期內,大規模中毒,那麼關鍵就是就是透過「派送技術」,比方防毒軟體會更新病毒碼,他們最常攻擊AD伺服器/資產管理伺服器/防毒軟體中控台,一旦這些主機中毒,就跟更新病毒碼一樣,會派送病毒給所有企業內電腦,造成大規模中毒。

Q:中毒後會有什麼勒索模式?有些駭客威脅曝光企業機密?

顧:病毒有很多種,有些是有後門,可以加密企業資料時備份一份在駭客端,駭客會威脅不給錢就公佈企業資料,或地下網站再賣一次,但駭客必須有資料儲存容量,另一種最直接是加密企業硬碟內資料,不把資料拿走。

駭客也講究信用跟評價?企業真的會付錢嗎?

Q:真的有企業會付款嗎?

顧:你不會知道企業到底有沒有付錢,有時候你看新聞,外匯公司當機兩週後,突然就恢復正常了,但企業付款也不會講,真的支付也不會是公司名義支付,很多會透過第三方白手套支付,或者透過第三方跟駭客討價還價。
目前聽過的駭客拿到錢,都會給鑰匙,企業拿到鑰匙,9000台電腦同時複製金鑰,半小時內就會恢復所有資料。

Q:駭客這麼有「誠信」,拿錢會真的給金鑰?付款給駭客,會不會讓他食髓知味,再來攻擊?

顧:幾乎都不會發生(拿錢不給鑰匙),因為這樣一來,駭客圈都會知道這個人沒信用,且受駭客戶也會去到處講:中毒千萬別給XXX錢,因為XXX不會給鑰匙。

根據過去經驗,付款都能拿到鑰匙,駭客的信用是在的,但這是為了存活/繼續生活的手段,所以被駭者才會支付,甚至廠商都是透過白手套公司去打折討價還價,做一些協議,要求未來不再攻擊。

通常勒索完,已經給錢了,主機解密後還留有病毒,這真的沒辦法知道,當然企業必須立刻內部加強資安部署,但駭客拿錢後,目前還沒聽過哪家公司被打兩次。

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駭客做事也需要講「信用」?
圖/ shutterstock_

延伸閱讀:鴻海北美廠遭駭客病毒勒索!被要求比特幣當贖金,官方:一毛都沒付

Q:可否給企業防駭幾個建議?

黃:建議AD最高管理者不能出門,權限要分層,或做很多設計SOP流程,否則只要一點被突破,最高管理者帳密就會曝光。
其次網段要切割,跟內部串連要做一些功能分工,不能暢行無阻,否則最高權限被瓦解後,駭客建立立足點後,就中毒了。
另外遠端連線或外部連線,國外協力廠商來更新軟體,網路芳鄰上傳下載檔案,都很容易中毒,若在家辦公,員工家裡電腦有污染或資訊服務託管業者中毒,連回公司主機也可能讓企業中毒。

未來趨勢:水電力等關鍵基礎設施做資安

Q:企業中毒後怎辦?

黃:廠商如何清理加強防護有兩點,一是復原、二是調查。

但兩者是矛盾的,復原後就不好調查證據,調查中如何復原。復原後,怎知道感染源頭清除了沒?所以企業要緊急應變,有步驟,統一指揮,才不會亂,不會把調查證據被抹掉。其次要先把把惡意程式清理乾淨,才復原。復原後,若源頭沒找到,會又被感染。所以這要有強有力指揮。

我給企業關鍵一句話:查找原因,弱點補起來。這考驗管理能力,主機管理能否即時,中毒後是否可以侷限只在這台電腦,不要蔓延,我們不可能零危險,但資安監控中心(Security Operation Center,SOC)是可以監控抓病毒。

Q:資安趨勢是什麼?水電公司也開始防毒?

顧:資料顯示OT(營運技術系統)攻擊事件增加中,比方伊朗駭客去攻打以色列淨水廠,希望控制加藥系統造成大規模中毒事件,這屬於國家級攻擊,關鍵基礎設施如金融醫療或民生水電若遭駭,會引發後果,所以國家也開始重視,行政院已經要求8大關鍵基礎設施要建立情資分享平台(ISAC)。

水電等基礎設施的機器設備,跟資安監控的電腦不同比方西門子或施耐德控制系統,與一般資訊系統不同,走封閉設備,學習攻擊的駭客少,有的話多半是國家級駭客。

不過,現在工廠管理電腦也開始用Windows,會連線,也常會導致IT(資訊技術)中毒,讓機器也不能運轉,導致生產停頓,工業控制系統(如煉油塔/發電機鍋爐)跟IT重疊度高,我們也要讓IT不會導致OT(營運技術)當機,現在觀察是工廠端資安教育訓練比較缺乏,廠區應變能力低,OT的資安人才也較少。

台灣券商在紐西蘭交易所被攻擊後,也收到很多威脅信。現在金管會也要求銀行保險業每年作DDoS演練,演練目的要測試電信業者ISP流量清洗力:比方中華電信要幫忙做第一波流量清洗,擋住網路攻擊。或測試內容服務網路(CDN)雲端,驗證耐不耐打,以及銀行內部資安設備測試。

過去OT資安是政府部會專案在做,慢慢民營業者也開始談,高科技園區及工廠慢慢看到有需要,2021年我們也會展開工廠攻防演練,加強OT對資安重視。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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