回收餐盒風潮興起!2021年外送市場3大創新趨勢是什麼?
回收餐盒風潮興起!2021年外送市場3大創新趨勢是什麼?

2020年在新冠肺炎疫情刺激之下,讓原本較為小眾的外送服務,成為許多人日常生活不可分割的一部分,特別是在歐美國家。而隨著這個消費習慣的扎根,外界預期,即使疫情過後,外送市場仍會持續活躍。

不過,點過食物外送的你,是否曾注意到,在每筆訂單交易下,那些累積起來的一次性容器正在製造大量的塑膠製包裝?換句話說,食物外送這項新興的商業模式已然成為新式的垃圾製造幫手。以美國來說,食物與包裝垃圾就佔了這個國家總體垃圾量的45%,將食物外帶成習慣的台灣,這個數字或許也相差不遠。

如果現在要打造一個減少食物包裝的食物外送服務,你會怎麼做?

FOOD DELIVERY
圖/ shutterstock

以回收桶回收、清潔可重複使用餐盒

位於美國加州舊金山的Dispatch Goods,試圖打造可重複使用的金屬製外送容器,其與位於舊金山辦公大樓附近的餐廳合作,讓商家以這些容器包裝外送食品;而這些每日叫外送午餐的消費者們,則可在食用完餐點後直接將餐盒丟進Dispatch Goods在每層樓設立的回收桶中。Dispatch Goods則會每日搜集、清洗這些餐盒,再發回餐廳夥伴們重複使用。

這樣的餐盒回收系統本來運作得不錯,但在疫情爆發、大多數員工開始在家上班後,Dispatch Goods被迫轉變。

現在,Dispatch Goods直接與Door Dash、Uber Eats等外送App合作,當消費者在結帳時選定「可回收餐盒」選項時,得支付小額額外費用來使用回收餐盒,用餐完畢後,消費者可將餐盒裝到可回收袋子中,再放到家門外。Dispatch Goods 的雇員將會巡視城市各街區,回收並清理餐盒,就跟街坊回收垃圾一樣的概念。

Dispatch Goods的出發概念雖然良好,但是回收食物容器的模式,仍然相當浪費人力與時間,而位於紐約市的DeliverZero則設計出一套更加方便的回收機制。

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利用外送員串接顧客與餐廳

DeliverZero秉持著與Dispatch Goods相同的理念,但他們的系統方法與Dispatch Goods不同。

與其尋求第三方外送App的合作,DeliverZero直接成立了自己的食物外送平台,服務一樣直覺簡單,但平台上所有的餐點都會被裝進其自製的可回收餐盒內外送。DeliverZero聲稱,這些塑膠製的外送盒將在使用超過1千次後才會被回收丟棄。

Instagram-DeliverZero
圖/ Instagram/DeliverZero

DeliverZero不會向用戶索取餐盒使用費,其設計出一套更加便利的回收機制:當消費者用餐完畢後,可在下次訂購DeliverZero點餐時,將空的餐盒還給外送員,這些受過訓練的外送員,則會將使用過的餐盒轉交給DeliverZero的餐廳夥伴,讓他們能夠清潔並供下筆訂單使用。

因為外送員無論如何都會到訪消費者與餐廳,使其作為轉交回收餐盒的中介,再合適不過,可在不增加額外處理流程的前提下,成功回收餐盒。

雖然不索取餐盒使用費,但每個用戶下訂單、用餐完後,都有6個星期的時間來遞回餐盒,除了遞給外送員以外,也可以直接送到DeliverZero餐廳夥伴手上,若其縣內消費者沒有繳回餐盒,DeliverZero將會依每個餐盒額外索取3.25美元(約100元台幣)的費用。另外,DeliverZero不會向餐廳額外索取餐盒使用費,而是依消費者在平台點的金額大小,收取交易費用。

自2019年底成立至今,DeliverZero的餐廳夥伴從5家擴展到超過100家。並預計繼續將服務擴展到荷蘭的阿姆斯特丹,以及美國第三大城市芝加哥。

DeliverZero founders Adam Farbiarz, Lauren Sweeney
圖/ DeliverZero官網

DeliverZero共同創辦人Adam Farbiar表示,起初他們認為這是個只有少部分人關心的利基市場,但他們的成功已經證明事實並非如此,「這是一個全球性問題,即使是普通消費者也會意識到,一次性的包裝盒只被使用40分鐘就被丟進垃圾桶,一點也不合理。」

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2021更多外送趨勢!

圖3-Yandex在俄羅斯合併Uber-Eats服務,發展餐飲外送服務Yandex.Eats。圖片來
圖/ Yandex官網

在新的一年,隨著食物外送成為日常,食物包裝以及服務附帶的垃圾量,會持續成為市場討論與創新的重點之一。除此之外,2021年的食物外送市場還有更多不該錯過的趨勢與發展:

  • 消費者期許更好的服務體驗: 食物外送不再是初步起家的市場範疇,發展至今,大多數消費者也已經體驗過這項服務,不免會開始與其他更成熟的服務比較,甚至也會期許外送服務提供更佳的服務品質。舉例來說,快速、餐廳夥伴、態度、流暢度等。
  • 小規模服務贏得一片天下: 傳統來說,擁有更加完善的物流系統公司,能提供更完善的外送服務,然而,在2021年,中小規模的企業更可能發展出他們自己的物流系統,期許個人化、獨特性的消費者,也會更可能偏向中小規模的購買選擇。例如,當App與外送時間追蹤等技術普及,許多餐廳們也偏向開發自己的外送與外帶App,不僅更接近自己的顧客、也能更加掌握食物從製作到送到顧客口中的時間與品質。
  • 自動外送等新興科技需求增加: 無人機、自動駕駛車輛等新興科技作為外送載具的市場,會繼續發展,但礙於科技完成度挑戰、政府法規等障礙,要真正實現自動外送的時機,尚未到來;然而,創新的外送方式仍會繼續出現,如社區的儲存箱取代家戶外送、裝有溫度感應器的連線智慧外送盒等,依照食物種類、範圍等條件,只要找到最適合自己的外送方式,就能同時滿足業主與消費者。

2021年,食物外送的總量預計會持續增加,畢竟,當消費者已經習慣每週點2次食物外送,當服務方利用一點心理因素與行銷方案,他們一週點3次、4次等可能性也隨之增加。而當外送的市場愈來愈大,如雲端廚房、餐廳顧客忠誠方案等,也會繼續發展,讓這個市場愈來愈朝向數據個人化、獨特化、體驗至上的方向發展。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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