春運又來了!蘋果供應鏈怕缺工慘況重演,和碩、鴻海紛紛祭出重賞籲員工留廠過年
春運又來了!蘋果供應鏈怕缺工慘況重演,和碩、鴻海紛紛祭出重賞籲員工留廠過年

新冠肺炎疫情在中國河北石家莊、黑龍江等地死灰復燃,中國蘋果供應鏈擔心去年缺工斷鏈的慘況重演,紛紛祭出重賞,希望員工能待在工廠,不要返鄉過年。

日經新聞26日報導,去年初疫情剛發生時,中國當局要求業者實施嚴格的防疫措施,避免工廠群聚感染,並祭出封城令和交通限制,許多員工無法重返工廠,釀成缺工潮,導致iPhone 12等蘋果產品的上市時間大延誤。

有了上次教訓,供應商害怕今年春運會有超級傳播者擴大疫情,也擔心返鄉勞工難以重回廠區,再釀缺工危機。依據各地政府規定,員工要回廠工作,需要測試結果呈現陰性,而且還要隔離14天、外加7天的自主健康管理。正值全球智慧機、筆電、汽車零件需求強健,晶片和零組件大缺貨之祭,業者再次停工影響重大。

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圖/ Intel Movidius

延伸閱讀:奧迪、福斯產線被迫暫停!車用晶片缺貨至少半年,重創德國經濟

為了避免缺工,和碩表示,生產線員工留廠過年,可以拿到人民幣4,000元的大紅包,而且免繳1月份到3月份的住宿費。立訊也發佈公開信,呼籲工人在工廠過年,承諾會給予獎勵和安排娛樂活動。鴻海的深圳龍華廠區更貼出招人啟示。鴻海表示春節期間還是非常忙碌,要招聘更多人員,會給予優渥報酬。

去年大缺工!業者:斷鏈衝擊超過關稅

去年年初的情況有多嚴重?根據金融時報、華爾街日報先前報導,中國多數省分要求在2020年2月10日開工,但是許多公司持續停工。北京和上海等大城鼓勵民眾在家工作。黑龍江省等地則要求身處疫情重災區的雇主,把假期額外延長兩週。另外,科技巨擘阿里巴巴和美團要到2月16日或更晚才復工。阿里巴巴備忘錄顯示,原定2月10日的開工日,延後至少一週。

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圖/ 2p2play via shutterstock

Agilian Technology在中國東莞替北美小企業生產消費性電子商品,該公司決定復工,但是執行總裁Fabien Gaussorgues說,封城令影響下,不確定有沒有足夠人力重啟工廠。而且就算湊足人手,也找不到品管員做工廠認證。不只如此,多數航空業者暫停中國航班,也沒辦法交貨給客戶。他說:「我們警告客戶,未來三個月都不可能空運……現在供應商什麼都不敢保證,這是頭號風險,可能被迫停產」。

Sofeast執行總裁Renaud Anjoran說,許多機構重新評估供應鏈,生產衝擊可能會讓中國好幾千家中小型工廠被迫關門。倘若數家主要供應商突然停業,或是出貨晚了好幾個月,這對企業是致命威脅。這比10%關稅更糟,企業面對額外關稅成本,至少還能撐一段時間。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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